Create app.py

app.py

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+pip install transformers gradio
+import gradio as gr
+from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
+
+# Hugging Face의 t5-base 모델 및 토크나이저를 불러옵니다.
+model_name = "t5-base"
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+def generate_question(prompt):
+    # 주어진 입력에 기반하여 퀴즈를 생성하는 함수
+    input_text = f"퀴즈: {prompt} 대답:"
+    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
+    
+    # 모델을 사용하여 퀴즈 생성
+    output = model.generate(input_ids)
+    question = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    
+    return question
+
+# Gradio를 사용하여 웹 인터페이스를 만듭니다.
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_question,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    live=True,
+    interpretation="default"
+)
+
+# 웹 서비스를 시작합니다.
+iface.launch()