Upload README.md

README.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+license: apache-2.0
+title: Chatbot Q&A
+sdk: streamlit
+colorFrom: blue
+short_description: A RAG app using DeepSeek to answer questions based on .pdf
+---
+
+# 📄 RAG PDF Q&A με Quantized DeepSeek-7B
+
+**Ένας βοηθός που απαντάει στις ερωτήσεις του χρήστη αποκλειστικά με βάση το κείμενο που του δόθηκε από τον χρήστη (PDF) και όχι με βάση την εσωτερική του γνώση.**
+
+---
+
+## 🚀 Βασίζεται σε:
+
+- **LangChain** για chunking και ανάκτηση συμφραζομένων (retrieval)
+- **MiniLM (sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2)** για embeddings
+- **ChromaDB** ως προσωρινό vector store
+- **DeepSeek LLM (deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat)** σε 4-bit quantization
+- **Streamlit** για το περιβάλλον χρήστη
+- **langid** για αναγνώριση γλώσσας
+
+---
+
+## 🏷️ Χαρακτηριστικά
+
+✅ **Ανέβασμα PDF** (Ελληνικά ή Αγγλικά)  
+✅ Αυτόματη εξαγωγή κειμένου  
+✅ **Chunking** με μέγεθος 1000 και overlap 300  
+✅ Δημιουργία embeddings με **MiniLM**  
+✅ **ChromaDB** για προσωρινό vector store  
+✅ **Καθαρισμός retriever και vectorstore** όταν αλλάζει PDF (δεν κρατά παλιές πληροφορίες)  
+✅ **Αναγνώριση γλώσσας** (langid)  
+✅ **Απάντηση στη γλώσσα της ερώτησης** (με αυτόματη μετάφραση όταν χρειάζεται)  
+✅ Επιστροφή **IDs των chunks** που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία της απάντησης  
+✅ Αν δεν βρεθεί σχετική πληροφορία, απαντά **"I do not know."** ή **"Δεν γνωρίζω."**  
+✅ **Quantization 4-bit** του **DeepSeek LLM** για αποδοτική χρήση GPU (A10g)  
+✅ **Cache** του LLM και των pipelines για αποφυγή επανυπολογισμών
+
+---
+
+## 🗂️ Αρχεία
+
+| Όνομα αρχείου    | Περιγραφή                      |
+|------------------|-------------------------------|
+| `app.py`         | Κύριο Streamlit app           |
+| `requirements.txt` | Απαιτούμενες βιβλιοθήκες    |
+| `Dockerfile`     | Ρυθμίσεις για Hugging Face Space |
+| `README.md`      | Αυτό το αρχείο                |
+
+---
+
+**Σημείωση:**  
+✔ Υποστηρίζεται paraphrasing μόνο για ερωτήσεις στα Αγγλικά.  
+✔ Για Ελληνικά paraphrasing δεν υπάρχει κατάλληλο διαθέσιμο μοντέλο αυτή τη στιγμή στο Hugging Face.
+