Delete bot.py

bot.py

@@ -1,113 +0,0 @@
-# Final version - 5 August
-import os
-import sys
-import telegram
-from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters, AIORateLimiter
-from telegram.request import HTTPXRequest
-import torch
-import logging
-from huggingface_hub import hf_hub_download
-import asyncio
-import soundfile as sf
-
-# إضافة مسار المشروع إلى مسارات بايثون للوصول للمكتبات المحلية
-sys.path.append(os.getcwd())
-
-from infer.modules.vc.pipeline import Pipeline
-from configs.config import Config
-
-# إعداد السجلات
-logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# --- إعدادات أساسية ---
-config = Config()
-config.device = "cpu"
-config.is_half = False
-
-# --- تحميل النموذج ---
-HUB_REPO_ID = "Hashim-dotcom/Hashim.ai.rvc"
-MODEL_FILE = "model.pth"
-WEIGHTS_DIR = "assets/weights"
-pipeline = None
-try:
-    logger.info("تجهيز مجلد النماذج...")
-    os.makedirs(WEIGHTS_DIR, exist_ok=True)
-    
-    logger.info(f"جاري تحميل نموذجك الخاص '{MODEL_FILE}'...")
-    model_path_on_disk = hf_hub_download(repo_id=HUB_REPO_ID, filename=MODEL_FILE, cache_dir="/tmp/.cache/huggingface")
-    
-    final_model_path = os.path.join(WEIGHTS_DIR, MODEL_FILE)
-    os.rename(model_path_on_disk, final_model_path)
-    logger.info("تم تحميل النموذج بنجاح!")
-    
-    # هذا هو السطر الذي تم إصلاحه
-    pipeline = Pipeline(config)
-    
-except Exception as e:
-    logger.error(f"حدث خطأ فادح أثناء تحميل النموذج: {e}")
-
-# --- دوال البوت ---
-async def start(update, context):
-    await update.message.reply_text("مرحباً! أنا بوت تحويل الصوت. أرسل لي رسالة صوتية أو ملفاً صوتياً.")
-
-async def handle_audio(update, context):
-    if pipeline is None:
-        await update.message.reply_text("عذراً، البوت يواجه مشكلة تقنية (فشل تحميل النموذج).")
-        return
-    await update.message.reply_text("تم استلام صوتك، جاري المعالجة...")
-    try:
-        if update.message.voice:
-            file_id = update.message.voice.file_id
-        elif update.message.audio:
-            file_id = update.message.audio.file_id
-        else:
-            return
-            
-        audio_file = await context.bot.get_file(file_id)
-        input_path = f"{file_id}_input"
-        await audio_file.download_to_drive(input_path)
-        
-        output_audio = pipeline.infer(model_name=MODEL_FILE, input_audio_path=input_path, f0_up_key=0)
-        output_path = f"{file_id}_output.wav"
-        sf.write(output_path, output_audio[1], output_audio[0], format='WAV')
-        
-        await update.message.reply_audio(audio=open(output_path, 'rb'), title="صوت محول")
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"حدث خطأ أثناء المعالجة: {e}")
-        await update.message.reply_text(f"عذراً، حدث خطأ: {str(e)}")
-    finally:
-        if 'input_path' in locals() and os.path.exists(input_path):
-            os.remove(input_path)
-        if 'output_path' in locals() and os.path.exists(output_path):
-            os.remove(output_path)
-
-async def main():
-    TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_TOKEN")
-    if not TOKEN:
-        logger.critical("خطأ: لم يتم العثور على TELEGRAM_TOKEN.")
-        return
-        
-    request = HTTPXRequest(http_version="1.1")
-    application = (
-        Application.builder()
-        .token(TOKEN)
-        .request(request)
-        .rate_limiter(AIORateLimiter())
-        .build()
-    )
-
-    application.add_handler(CommandHandler("start", start))
-    application.add_handler(MessageHandler(filters.VOICE | filters.AUDIO, handle_audio))
-    
-    logger.info("البوت قيد التشغيل...")
-    await application.initialize()
-    await application.updater.start_polling()
-    await application.start()
-    
-    while True:
-        await asyncio.sleep(3600)
-
-if __name__ == "__main__":
-    asyncio.run(main())