Update app.py

app.py

@@ -150,6 +150,11 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
     X_train = scaler.fit_transform(X_train)
     X_test = scaler.transform(X_test)
     
+    # --- Değişiklikler ---
+    # 1. Eğitim verisinin sütun sırasını kaydet
+    column_order = X.columns
+
+    
     for col in input_df.select_dtypes(include=['object']).columns:
       input_df[col] = input_df[col].astype(str) # Her ihtimale karşı, object tipindeki sütunları stringe çevir
 
@@ -158,7 +163,13 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
           input_df[col] = pd.Categorical(input_df[col], categories=df[col].unique())
           input_df[col] = input_df[col].cat.codes
           
+    
+    # 2. Girdi verisini eğitim verisinin sütun sırasına göre düzenle
+    input_df = input_df.reindex(columns=column_order)
+    
     input_df = input_df.drop(columns=["Churn"])
+    # --- Değişiklikler Son ---
+
     input_df = scaler.transform(input_df)
 
     # Modeli yükle