Update app.py

app.py

@@ -100,11 +100,11 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
     def user_input_features():
       features = {}
       col1, col2 = st.columns(2)
-      
+
       # 'TotalCharges' sütununu sayısal yap ve boş değerleri 0 ile doldur (geçici çözüm)
       df['TotalCharges'] = pd.to_numeric(df['TotalCharges'], errors='coerce')
       df['TotalCharges'] = df['TotalCharges'].fillna(0)
-      
+
       with col1:
           features['gender'] = st.selectbox("Cinsiyet", df['gender'].unique())
           features['SeniorCitizen'] = st.selectbox("Yaşlı Mı?", df['SeniorCitizen'].unique())
@@ -117,7 +117,7 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
               features['MultipleLines'] = st.selectbox("Çoklu Hat Var Mı?", ['Yes', 'No'])
           else:
               features['MultipleLines'] = st.selectbox("Çoklu Hat Var Mı?", ['No phone service'])
-          
+
           features['OnlineSecurity'] = st.selectbox("Çevrimiçi Güvenlik Var Mı?", df['OnlineSecurity'].unique())
           features['OnlineBackup'] = st.selectbox("Çevrimiçi Yedekleme Var Mı?", df['OnlineBackup'].unique())
 
@@ -135,7 +135,6 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
 
       # InternetService'i sona ekle, çünkü diğer özelliklerin seçimine bağlı
       features['InternetService'] = st.selectbox("İnternet Servisi", df['InternetService'].unique())
-      features["Churn"] = 0
       return pd.DataFrame(features, index=[0])
 
     input_df = user_input_features()
@@ -172,8 +171,6 @@ elif page == "Model ve Tahmin":
     
     input_df = pd.DataFrame(input_df, columns=column_order) # scaler.transform sonrası tekrar isimlendir
 
-    input_df = input_df.drop(columns=["Churn"])
-
     # Modeli yükle
     
     model = LogisticRegression()