Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,9 @@
 import gradio as gr
 
-# Создаем тему заранее
+# Инициализируем модель один раз вне функции
+# Это исправит ошибку при генерации ответа
+model_client = gr.load("models/moonshotai/Kimi-K2-Thinking", provider="novita")
+
 custom_theme = gr.themes.Soft(
     primary_hue="yellow", 
     secondary_hue="blue",
@@ -23,20 +26,23 @@ def predict(message, history):
     # Системная инструкция
     system_prompt = "Тебя зовут Gemini."
     
-    # Загружаем модель
-    client = gr.load("models/moonshotai/Kimi-K2-Thinking", provider="novita")
-    
+    # Объединяем системную инструкцию и сообщение
     full_query = f"{system_prompt}\n\nПользователь: {message}"
-    return client(full_query)
+    
+    # Вызываем уже созданный клиент
+    try:
+        response = model_client(full_query)
+        return response
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка связи с моделью: {str(e)}"
 
-# В Gradio 6.0 fill_height лучше указывать в самом Blocks, если launch его не принимает
 with gr.Blocks(theme=custom_theme, css=css, fill_height=True) as demo:
     with gr.Sidebar(elem_id="side-bar"):
         gr.Markdown("# **FlareAI**")
         gr.Markdown("Flare — твой персональный ассистент")
+        # Кнопка входа важна, если Space требует авторизации для доступа к API
         button = gr.LoginButton("Войти")
     
     gr.ChatInterface(fn=predict)
 
-# Оставляем запуск максимально простым
 demo.launch()