Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -2,28 +2,27 @@ import gradio as gr
|
|
| 2 |
from huggingface_hub import InferenceClient
|
| 3 |
import os
|
| 4 |
|
| 5 |
-
#
|
|
|
|
| 6 |
token = os.getenv("HF_TOKEN")
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", token=token)
|
| 9 |
|
| 10 |
def respond(message, history):
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
system_message = "Ты — полезный ИИ-ассистент. Отвечай на русском языке."
|
| 13 |
-
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
|
| 14 |
|
| 15 |
-
#
|
| 16 |
for user_msg, assistant_msg in history:
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
-
# Добавляем текущее сообщение
|
| 21 |
messages.append({"role": "user", "content": message})
|
| 22 |
|
| 23 |
response = ""
|
| 24 |
|
| 25 |
try:
|
| 26 |
-
#
|
| 27 |
for message_chunk in client.chat_completion(
|
| 28 |
messages=messages,
|
| 29 |
max_tokens=1000,
|
|
@@ -35,9 +34,9 @@ def respond(message, history):
|
|
| 35 |
response += token_text
|
| 36 |
yield response
|
| 37 |
except Exception as e:
|
| 38 |
-
|
|
|
|
| 39 |
|
| 40 |
-
# 2. Самый простой запуск интерфейса без лишних аргументов
|
| 41 |
demo = gr.ChatInterface(fn=respond)
|
| 42 |
|
| 43 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
|
| 2 |
from huggingface_hub import InferenceClient
|
| 3 |
import os
|
| 4 |
|
| 5 |
+
# Используем максимально свежую и поддерживаемую модель
|
| 6 |
+
# Llama-3.2-3B-Instruct — идеальный баланс скорости и ума
|
| 7 |
token = os.getenv("HF_TOKEN")
|
| 8 |
+
client = InferenceClient("meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct", token=token)
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
def respond(message, history):
|
| 11 |
+
messages = [{"role": "system", "content": "Ты — полезный ИИ-ассистент. Отвечай на русском языке."}]
|
|
|
|
|
|
|
| 12 |
|
| 13 |
+
# Наполняем историю
|
| 14 |
for user_msg, assistant_msg in history:
|
| 15 |
+
if user_msg:
|
| 16 |
+
messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
|
| 17 |
+
if assistant_msg:
|
| 18 |
+
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
|
| 19 |
|
|
|
|
| 20 |
messages.append({"role": "user", "content": message})
|
| 21 |
|
| 22 |
response = ""
|
| 23 |
|
| 24 |
try:
|
| 25 |
+
# Пытаемся получить ответ
|
| 26 |
for message_chunk in client.chat_completion(
|
| 27 |
messages=messages,
|
| 28 |
max_tokens=1000,
|
|
|
|
| 34 |
response += token_text
|
| 35 |
yield response
|
| 36 |
except Exception as e:
|
| 37 |
+
# Если модель всё еще капризничает, бот скажет об этом прямо в чате
|
| 38 |
+
yield f"Ошибка: {str(e)}. Попробуй подождать минуту или проверь HF_TOKEN."
|
| 39 |
|
|
|
|
| 40 |
demo = gr.ChatInterface(fn=respond)
|
| 41 |
|
| 42 |
if __name__ == "__main__":
|