Dockerfile

# [Kesin] NVIDIA CUDA 12.x ve Ubuntu tabanli resmi PyTorch imajini kullaniyoruz
FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:24.01-py3

# Sistem guncellemelerini yap ve temel bagimliliklari kur
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    git-lfs \
    curl \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Git LFS'i aktif et
RUN git lfs install

# Calisma dizinini belirle
WORKDIR /workspace/MeshAI_Cloud

# [Kesin] Once bagimliliklari kopyala ve cache mekanizmasini kullan
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Proje kodlarini konteynerin icine aktar
COPY . .

# Log ve Checkpoint klasorlerini olustur
RUN mkdir -p logs checkpoints

# Ortam degiskenleri varsayilan tanimlari
ENV HF_TOKEN=""
ENV HF_REPO=""

# [Muhtemel] Bulut sunucusu acildiginda otomatik olarak orkestratoru tetikle
# cloud_orchestrator.py (merkezi yonetici) egitimi baslatir
CMD ["python3", "cloud_orchestrator.py"]