Delete app.py

app.py

@@ -1,1277 +0,0 @@
-"""
-기업마당 AI 분석기 - 메인 애플리케이션
-- 벡터 DB 캐시 통합으로 빠른 로딩
-- KST 10:00/22:00 자동 동기화
-"""
-import gradio as gr
-import pandas as pd
-import json
-import os
-import tempfile
-from pathlib import Path
-from typing import Optional, Tuple, List, Dict, Generator
-from datetime import datetime
-
-from utils import (
-    CATEGORY_CODES, REGION_LIST, SIDO_LIST, ORG_TYPE_OPTIONS, SORT_OPTIONS, STATUS_OPTIONS,
-    COMPANY_TYPE_OPTIONS, CORP_TYPE_OPTIONS, COMPANY_SIZE_OPTIONS, INDUSTRY_MAJOR_OPTIONS,
-    CORE_INDUSTRY_OPTIONS, NATIONAL_STRATEGIC_TECH, CREDIT_GRADE_OPTIONS, TCB_GRADE_OPTIONS,
-    ISO_CERT_OPTIONS, extract_region_from_text, extract_region_from_hashtags,
-    classify_org_type, parse_deadline, is_ongoing, calculate_age, calculate_company_age
-)
-
-from file_api import (
-    fetch_all_from_api, fetch_with_cache, download_file, extract_text_from_file, extract_zip_files,
-    call_groq_api_stream, fetch_announcement_detail, CACHE_AVAILABLE
-)
-
-# 캐시 시스템 임포트
-if CACHE_AVAILABLE:
-    from cache_db import (
-        initialize_cache_system, get_sync_status, manual_sync,
-        get_cached_announcements, get_cache
-    )
-
-
-# ============================================================
-# 공고 조회 함수 (캐시 통합)
-# ============================================================
-def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)", org_type="전체",
-                        sort_by="등록일순", status_filter="진행중", page=1, rows=20) -> Tuple[pd.DataFrame, str]:
-    """기업마당 API로 공고 목록 조회 (캐시 우선)"""
-    try:
-        # ⭐ 항상 캐시 우선 사용 (필터가 있어도 캐시에서 필터링 - 빠름!)
-        items, status_prefix = fetch_with_cache(category, region, keyword)
-        
-        if not items:
-            return pd.DataFrame(), f"⚠️ 검색 결과가 없습니다. {status_prefix}"
-        
-        data = []
-        for item in items:
-            if not isinstance(item, dict):
-                continue
-            author = item.get("author", "") or item.get("jrsdInsttNm", "")
-            title = item.get("title", "") or item.get("pblancNm", "")
-            exec_org = item.get("excInsttNm", "") or ""
-            hash_tags = item.get("hashTags", "")
-            
-            item_region = extract_region_from_hashtags(hash_tags)
-            if not item_region:
-                item_region = extract_region_from_text(title)
-            if not item_region:
-                item_region = extract_region_from_text(author)
-            
-            item_org_type = classify_org_type(author)
-            req_dt = item.get("reqstDt", "") or item.get("reqstBeginEndDe", "")
-            item_ongoing = is_ongoing(req_dt)
-            pub_date = item.get("pubDate", "") or item.get("creatPnttm", "") or ""
-            if pub_date and len(str(pub_date)) >= 10:
-                pub_date = str(pub_date)[:10]
-            
-            link = item.get("link", "") or item.get("pblancUrl", "")
-            pblanc_id = item.get("seq", "") or item.get("pblancId", "")
-            
-            # 일반 첨부파일 (서식, 양식 등)
-            attachments = []
-            file_url = item.get("flpthNm", "") or ""
-            file_name = item.get("fileNm", "") or ""
-            if file_url and file_name:
-                # 여러 파일이 @로 구분되어 있을 수 있음
-                urls = file_url.split("@") if "@" in file_url else [file_url]
-                names = file_name.split("@") if "@" in file_name else [file_name]
-                for i, (url, name) in enumerate(zip(urls, names)):
-                    url = url.strip()
-                    name = name.strip()
-                    if url and name:
-                        ext = Path(name).suffix.lower()[1:] if Path(name).suffix else "unknown"
-                        attachments.append({"url": url, "filename": name, "type": ext})
-            
-            # ⭐ 본문출력파일 (공고 본문 PDF/HWP) - AI 분석용 핵심 파일
-            print_file = None
-            print_url = item.get("printFlpthNm", "") or ""
-            print_name = item.get("printFileNm", "") or ""
-            if print_url and print_name:
-                print_url = print_url.strip()
-                print_name = print_name.strip()
-                ext = Path(print_name).suffix.lower()[1:] if Path(print_name).suffix else "unknown"
-                print_file = {"url": print_url, "filename": print_name, "type": ext}
-            
-            description = item.get("description", "") or item.get("bsnsSumryCn", "")
-            if description:
-                import re
-                description = re.sub(r'<[^>]+>', '', description).strip()
-            
-            deadline = parse_deadline(req_dt)
-            row = {
-                "지원분야": item.get("lcategory", "") or item.get("pldirSportRealmLclasCodeNm", ""),
-                "지원사업명": title, "신청기간": req_dt, "소관부처": author,
-                "수행기관": exec_org, "등록일": pub_date, "조회수": item.get("inqireCo", "") or "",
-                "상세링크": link, "공고ID": pblanc_id,
-                "사업개요": description[:200] + "..." if len(description) > 200 else description,
-                "첨부파일": attachments,  # 일반 첨부파일 (서식, 양식)
-                "본문출력파일": print_file,  # ⭐ AI 분석용 핵심 파일
-                "지원대상": item.get("trgetNm", ""),
-                "문의처": item.get("refrncNm", ""), "신청URL": item.get("rceptEngnHmpgUrl", ""),
-                "_org_type": item_org_type, "_ongoing": item_ongoing, "_deadline": deadline,
-                "_pub_date": pub_date, "_region": item_region,
-            }
-            data.append(row)
-        
-        if not data:
-            return pd.DataFrame(), f"⚠️ 검색 결과가 없습니다. {status_prefix}"
-        
-        df = pd.DataFrame(data)
-        total_before_filter = len(df)
-        
-        if org_type == "중앙부처":
-            df = df[df["_org_type"] == "중앙부처"]
-        elif org_type == "지자체":
-            df = df[df["_org_type"] == "지자체"]
-        if region and region != "전체(지역)":
-            df = df[df["_region"] == region]
-        if status_filter == "진행중":
-            df = df[df["_ongoing"] == True]
-        
-        if sort_by == "등록일순":
-            df = df.sort_values(by="_pub_date", ascending=False)
-        elif sort_by == "마감일순":
-            df = df.sort_values(by="_deadline", ascending=True, na_position='last')
-        
-        if len(df) == 0:
-            return pd.DataFrame(), f"⚠️ 필터 조건에 맞는 결과가 없습니다. (전체 {total_before_filter}건 중)"
-        
-        total_filtered = len(df)
-        start_idx = (page - 1) * rows
-        end_idx = start_idx + rows
-        df_page = df.iloc[start_idx:end_idx].copy()
-        df_page.insert(0, "번호", range(total_filtered - start_idx, total_filtered - start_idx - len(df_page), -1))
-        
-        # ⭐ 원본 데이터 보존 (AI 분석용)
-        df_full = df_page.copy()
-        
-        # 표시용 DataFrame 생성
-        internal_cols = [c for c in df_page.columns if c.startswith("_")]
-        df_display = df_page.drop(columns=internal_cols)
-        
-        # 표시용에서 불필요한 컬럼 숨기기
-        hide_cols = ["공고ID", "첨부파일", "본문출력파일", "사업개요", "문의처", "신청URL"]
-        for col in hide_cols:
-            if col in df_display.columns:
-                df_display = df_display.drop(columns=[col])
-        
-        status = f"✅ {len(df_page)}건 표시 (페이지 {page}) | 필터 결과: {total_filtered}건 | 수집: {total_before_filter}건"
-        if status_prefix:
-            status = f"{status_prefix} | {status}"
-        
-        # 표시용 df, 상태, 원본 df 반환
-        return df_display, status, df_full
-    except Exception as e:
-        import traceback
-        return pd.DataFrame(), f"❌ 오류: {str(e)[:80]}", pd.DataFrame()
-
-
-# ============================================================
-# AI 분석 함수
-# ============================================================
-def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_description="", progress=gr.Progress()):
-    """공고 본문출력파일을 다운로드하고 AI로 분석
-    
-    Args:
-        detail_url: 공고 상세 링크
-        project_name: 공고명
-        print_file: 본문출력파일 정보 (dict: url, filename, type) - API에서 온 경우
-        api_description: 사업개요
-    """
-    if not detail_url:
-        yield "❌ 분석할 공고를 선택해주세요."
-        return
-    
-    output = f"# 📄 {project_name}\n\n---\n\n"
-    all_text = f"## 공고명: {project_name}\n\n"
-    
-    if api_description:
-        all_text += f"### 사업개요:\n{api_description}\n\n"
-        output += f"📋 **사업개요**\n{api_description}\n\n"
-        yield output
-    
-    # ⭐ 본문출력파일이 없으면 상세 페이지에서 추출 시도
-    if not print_file or not isinstance(print_file, dict) or not print_file.get("url"):
-        progress(0.1, desc="상세 페이지에서 본문출력파일 검색 중...")
-        output += "🔍 **상세 페이지에서 본문출력파일 검색 중...**\n"
-        yield output
-        
-        try:
-            content, attachments, scraped_print_file = fetch_announcement_detail(detail_url)
-            
-            if scraped_print_file:
-                print_file = scraped_print_file
-                output += f"  ✅ 본문출력파일 발견: `{print_file.get('filename')}`\n\n"
-                yield output
-            else:
-                output += f"  ⚠️ 본문출력파일을 찾지 못했습니다.\n"
-                if attachments:
-                    output += f"  📎 일반 첨부파일 {len(attachments)}개 발견:\n"
-                    for att in attachments:
-                        output += f"    - {att.get('filename')}\n"
-                output += "\n"
-                yield output
-        except Exception as e:
-            output += f"  ❌ 상세 페이지 조회 실패: {str(e)}\n\n"
-            yield output
-    
-    extracted_text = None
-    
-    # ⭐ 본문출력파일 분석 (핵심!)
-    if print_file and isinstance(print_file, dict) and print_file.get("url"):
-        output += f"📄 **본문출력파일 발견**\n"
-        output += f"  - 파일명: `{print_file.get('filename', '알 수 없음')}`\n"
-        output += f"  - 형식: {print_file.get('type', 'unknown').upper()}\n\n"
-        yield output
-        
-        with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
-            progress(0.2, desc="본문출력파일 다운로드 중...")
-            output += f"📥 다운로드 중...\n"
-            yield output
-            
-            file_path, error = download_file(print_file['url'], tmp_dir, print_file.get('filename'))
-            
-            if error:
-                output += f"  - ⚠️ 다운로드 실패: {error}\n"
-                yield output
-            elif file_path:
-                progress(0.5, desc="텍스트 추출 중...")
-                output += f"  - ✅ 다운로드 완료\n"
-                yield output
-                
-                # 텍스트 추출
-                text, err = extract_text_from_file(file_path)
-                if text:
-                    extracted_text = text
-                    output += f"  - ✅ 텍스트 추출 성공 ({len(text):,} 글자)\n\n"
-                    all_text += f"### 본문출력파일 내용:\n\n{text[:8000]}\n\n"
-                else:
-                    output += f"  - ⚠️ 텍스트 추출 실패: {err}\n"
-                yield output
-    else:
-        output += "⚠️ **본문출력파일이 없습니다.**\n"
-        output += "사업개요만으로 분석을 진행합니다.\n\n"
-        yield output
-    
-    if len(all_text) < 100 and not extracted_text:
-        output += "\n❌ **분석할 내용이 충분하지 않습니다.**\n"
-        output += "본문출력파일이 없거나 텍스트 추출에 실패했습니다.\n"
-        yield output
-        return
-    
-    output += f"\n📊 **분석 준비 완료** (총 {len(all_text):,}자)\n\n---\n\n## 🤖 AI 분석 결과\n\n"
-    yield output
-    
-    progress(0.7, desc="AI 분석 중...")
-    system_prompt = """당신은 정부 지원사업 공고 분석 전문가입니다.
-주어진 공고 내용을 분석하여 다음 항목을 명확하게 정리해주세요:
-- 사업명, 주관기관, 지원 목적
-- 신청 자격 요건, 제외 대상
-- 지원 금액/규모, 지원 항목/내용
-- 신청 기간, 신청 방법, 제출 서류
-- 중요 유의사항, 제한 사항
-- 이 사업의 핵심 포인트를 3줄로 요약"""
-    
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": system_prompt},
-        {"role": "user", "content": f"다음 지원사업 공고를 분석해주세요:\n\n{all_text[:15000]}"}
-    ]
-    
-    for chunk in call_groq_api_stream(messages):
-        output += chunk
-        yield output
-    
-    output += "\n\n---\n✅ **분석 완료**"
-    yield output
-
-
-# ============================================================
-# 맞춤 과제 매칭 함수
-# ============================================================
-def analyze_uploaded_documents(files, progress=gr.Progress()):
-    """업로드된 문서들을 분석하여 기업 정보 추출"""
-    if not files:
-        yield "❌ 분석할 파일을 업로드해주세요."
-        return
-    
-    output = "# 📄 업로드 문서 분석 결과\n\n"
-    all_extracted_text = []
-    
-    for i, file in enumerate(files):
-        progress((i + 1) / len(files), desc=f"파일 분석 중... ({i+1}/{len(files)})")
-        filename = os.path.basename(file.name) if hasattr(file, 'name') else f"파일_{i+1}"
-        output += f"## 📎 {filename}\n\n"
-        yield output
-        
-        try:
-            text, error = extract_text_from_file(file.name if hasattr(file, 'name') else file)
-            if text:
-                all_extracted_text.append({"filename": filename, "text": text})
-                preview = text[:500] + "..." if len(text) > 500 else text
-                output += f"✅ 텍스트 추출 성공 ({len(text):,}자)\n\n```\n{preview}\n```\n\n"
-            else:
-                output += f"⚠️ 텍스트 추출 실패: {error}\n\n"
-        except Exception as e:
-            output += f"❌ 오류: {str(e)}\n\n"
-        yield output
-    
-    if all_extracted_text:
-        output += "---\n\n## 🤖 AI 기업정보 추출\n\n"
-        yield output
-        
-        combined_text = "\n\n".join([f"[{item['filename']}]\n{item['text'][:3000]}" for item in all_extracted_text])
-        
-        system_prompt = """당신은 기업 서류 분석 전문가입니다.
-주어진 문서들에서 다음 정보를 추출해주세요:
-1. 사업�� 정보 (사업자등록번호, 법인등록번호, 상호, 대표자, 설립일, 주소, 업종)
-2. 재무 정보 (자본금, 매출액, 영업이익, 당기순이익)
-3. 인력 정보 (상시근로자 수, 4대보험 가입자 수)
-4. 인증/등록 정보 (부설연구소, 벤처기업 인증 등)
-5. 기타 특이사항
-JSON 형식으로 정리해주세요."""
-        
-        messages = [
-            {"role": "system", "content": system_prompt},
-            {"role": "user", "content": f"다음 기업 서류들을 분석해주세요:\n\n{combined_text[:12000]}"}
-        ]
-        
-        for chunk in call_groq_api_stream(messages):
-            output += chunk
-            yield output
-    
-    output += "\n\n---\n✅ **문서 분석 완료**"
-    yield output
-
-
-def match_announcements_with_profile(profile_data, announcements_df, progress=gr.Progress()):
-    """기업 프로필과 공고를 매칭"""
-    if not profile_data:
-        yield "❌ 기업 프로필을 먼저 입력해주세요."
-        return
-    
-    if announcements_df is None or (isinstance(announcements_df, pd.DataFrame) and announcements_df.empty):
-        yield "❌ 매칭할 공고 데이터가 없습니다. 먼저 공고를 검색해주세요."
-        return
-    
-    output = "# 🎯 맞춤 과제 매칭 결과\n\n"
-    output += "## 📋 입력된 기업 프로필\n\n"
-    output += f"```json\n{json.dumps(profile_data, ensure_ascii=False, indent=2)[:2000]}\n```\n\n"
-    output += "---\n\n## 🔍 AI 매칭 분석 중...\n\n"
-    yield output
-    
-    announcements_text = ""
-    df_to_use = announcements_df if isinstance(announcements_df, pd.DataFrame) else pd.DataFrame()
-    for idx, row in df_to_use.head(20).iterrows():
-        announcements_text += f"""
-### {row.get('지원사업명', '')}
-- 지원분야: {row.get('지원분야', '')}
-- 소관부처: {row.get('소관부처', '')}
-- 신청기간: {row.get('신청기간', '')}
-- 지원대상: {row.get('지원대상', '')}
----
-"""
-    
-    system_prompt = """당신은 정부 지원사업 매칭 전문가입니다.
-기업 프로필과 공고 목록을 분석하여 신청 가능한 과제를 추천해주세요.
-각 공고에 대해:
-- ✅ 적합: 신청 자격 충족
-- ⚠️ 확인필요: 일부 조건 확인 필요
-- ❌ 부적합: 자격 미달
-추천 순위와 이유를 설명해주세요."""
-    
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": system_prompt},
-        {"role": "user", "content": f"기업 프로필:\n{json.dumps(profile_data, ensure_ascii=False)}\n\n공고 목록:\n{announcements_text[:8000]}"}
-    ]
-    
-    for chunk in call_groq_api_stream(messages):
-        output += chunk
-        yield output
-    
-    output += "\n\n---\n✅ **매칭 분석 완료**"
-    yield output
-
-
-# ============================================================
-# 캐시 관리 함수
-# ============================================================
-def get_cache_info():
-    """캐시 상태 정보 반환"""
-    if not CACHE_AVAILABLE:
-        return "⚠️ 캐시 시스템 미사용 (API 직접 호출)"
-    
-    status = get_sync_status()
-    info = f"""📦 **캐시 상태**
-- 총 캐시: {status.get('total_count', 0):,}건
-- 마지막 동기화: {status.get('last_sync', '없음')}
-- ChromaDB: {'✅ 사용' if status.get('chromadb_available') else '❌ 미사용'}
-- 스케줄러: {'✅ 활성' if status.get('scheduler_available') else '❌ 비활성'}
-"""
-    return info
-
-
-def do_manual_sync():
-    """수동 동기화 실행"""
-    if not CACHE_AVAILABLE:
-        return "⚠️ 캐시 시스템을 사용할 수 없습니다."
-    return manual_sync()
-
-
-# ============================================================
-# CSS 스타일 - Neumorphism Design
-# ============================================================
-CUSTOM_CSS = """
-@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+KR:wght@400;500;700&display=swap');
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🔘 NEUMORPHISM 핵심 변수
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-:root {
-    --neu-bg: #e0e5ec;
-    --neu-shadow-dark: #a3b1c6;
-    --neu-shadow-light: #ffffff;
-    --neu-text: #5a6677;
-    --neu-text-dark: #3d4856;
-    --neu-accent: #6d7b8d;
-    --neu-primary: #4a7dbd;
-    --neu-success: #48bb78;
-    --neu-warning: #ed8936;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📦 기본 컨테이너
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gradio-container {
-    font-family: 'Noto Sans KR', sans-serif !important;
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    max-width: 100% !important;
-    width: 100% !important;
-    margin: 0 auto !important;
-    min-height: 100vh;
-    padding: 20px !important;
-}
-
-body, .dark {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📐 전체 폭 강제 (탭 전환 시 폭 변화 방지)
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-tabs, .tabs, .tabitem, .tab-content {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-.gr-tab-item, .tab-nav button {
-    flex-shrink: 0 !important;
-}
-
-.gr-row, .gr-column, .row, .column {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-.gr-block, .block {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-/* 탭 패널 내부 컨텐츠 */
-.gr-tabitem > div, .tabitem > div {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-/* 컨테이너 내부 요소들 */
-.contain {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-#component-0 {
-    width: 100% !important;
-    max-width: 100% !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🎯 헤더 배너 (Neumorphism)
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.header-banner {
-    background: var(--neu-bg);
-    color: var(--neu-text-dark);
-    padding: 28px 32px;
-    border-radius: 24px;
-    margin-bottom: 24px;
-    box-shadow: 
-        12px 12px 24px var(--neu-shadow-dark),
-        -12px -12px 24px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-.header-banner h1 {
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    text-shadow: 2px 2px 4px var(--neu-shadow-light), -1px -1px 3px rgba(0,0,0,0.1);
-}
-
-.header-banner p {
-    color: var(--neu-text) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🏷️ 배지 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.feature-badge {
-    display: inline-block;
-    background: var(--neu-bg);
-    padding: 8px 16px;
-    border-radius: 50px;
-    font-size: 12px;
-    font-weight: 600;
-    margin: 4px 4px 0 0;
-    color: var(--neu-text);
-    box-shadow: 
-        4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📋 섹션 헤더
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.section-header {
-    background: var(--neu-bg);
-    color: var(--neu-text-dark);
-    padding: 14px 20px;
-    border-radius: 15px;
-    margin: 16px 0 12px 0;
-    font-weight: 700;
-    box-shadow: 
-        6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
-        -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🔘 버튼 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-button, button.primary, button.secondary {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 50px !important;
-    padding: 12px 28px !important;
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    font-weight: 600 !important;
-    box-shadow: 
-        6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
-        -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
-    transition: all 0.2s ease !important;
-}
-
-.gr-button:hover, button.primary:hover, button.secondary:hover {
-    box-shadow: 
-        4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-    transform: translateY(-1px);
-}
-
-.gr-button:active, button.primary:active, button.secondary:active {
-    box-shadow: 
-        inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-    transform: translateY(0);
-}
-
-/* 🟢 분석 버튼 */
-.analyze-btn button, .analyze-btn {
-    background: linear-gradient(145deg, #52c992, #3ea87a) !important;
-    color: white !important;
-    box-shadow: 
-        6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
-        -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-.analyze-btn:hover button, .analyze-btn:hover {
-    background: linear-gradient(145deg, #3ea87a, #359968) !important;
-}
-
-/* 🟣 매칭 버튼 */
-.match-btn button, .match-btn {
-    background: linear-gradient(145deg, #9f7aea, #805ad5) !important;
-    color: white !important;
-    box-shadow: 
-        6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
-        -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* 🟠 동기화 버튼 */
-.sync-btn button, .sync-btn {
-    background: linear-gradient(145deg, #f6ad55, #ed8936) !important;
-    color: white !important;
-    box-shadow: 
-        4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📝 입력 필드 (Inset 효과)
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-textbox textarea, .gr-textbox input, 
-input[type="text"], input[type="number"], textarea,
-.gr-dropdown select {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 15px !important;
-    padding: 14px 18px !important;
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    box-shadow: 
-        inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-.gr-textbox textarea:focus, .gr-textbox input:focus,
-input[type="text"]:focus, textarea:focus {
-    outline: none !important;
-    box-shadow: 
-        inset 6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📊 데이터프레임 테이블
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-dataframe, .dataframe, table {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border-radius: 20px !important;
-    overflow: hidden;
-    box-shadow: 
-        8px 8px 16px var(--neu-shadow-dark),
-        -8px -8px 16px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-.gr-dataframe th, .dataframe th {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    font-weight: 700 !important;
-    padding: 14px 12px !important;
-    border-bottom: 2px solid var(--neu-shadow-dark) !important;
-}
-
-.gr-dataframe td, .dataframe td {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    color: var(--neu-text) !important;
-    padding: 12px !important;
-    border-bottom: 1px solid rgba(163, 177, 198, 0.3) !important;
-}
-
-.gr-dataframe tr:hover td, .dataframe tr:hover td {
-    background: rgba(74, 125, 189, 0.1) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📁 탭 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-tabs, .tabs {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-}
-
-.gr-tab-item, .tab-nav button {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 15px 15px 0 0 !important;
-    padding: 12px 24px !important;
-    color: var(--neu-text) !important;
-    font-weight: 600 !important;
-    margin-right: 4px !important;
-    box-shadow: 
-        4px -4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-.gr-tab-item.selected, .tab-nav button.selected {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    color: var(--neu-primary) !important;
-    box-shadow: 
-        inset 3px 3px 6px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   ✅ 체크박스
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-checkbox input[type="checkbox"] {
-    appearance: none;
-    width: 24px;
-    height: 24px;
-    background: var(--neu-bg);
-    border-radius: 8px;
-    box-shadow: 
-        inset 3px 3px 6px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light);
-    cursor: pointer;
-}
-
-.gr-checkbox input[type="checkbox"]:checked {
-    background: linear-gradient(145deg, #48bb78, #38a169);
-    box-shadow: 
-        3px 3px 6px var(--neu-shadow-dark),
-        -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📋 캐시 정보 박스
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.cache-info {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 15px !important;
-    padding: 16px 20px !important;
-    margin-bottom: 16px !important;
-    font-size: 13px;
-    color: var(--neu-text) !important;
-    box-shadow: 
-        inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📄 카드/패널 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-panel, .gr-box, .gr-form {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border: none !important;
-    border-radius: 20px !important;
-    padding: 20px !important;
-    box-shadow: 
-        8px 8px 16px var(--neu-shadow-dark),
-        -8px -8px 16px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📊 라벨 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-label, .gr-label {
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    font-weight: 600 !important;
-    text-shadow: 1px 1px 2px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🔗 링크 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-a {
-    color: var(--neu-primary) !important;
-    text-decoration: none !important;
-    font-weight: 600;
-    transition: all 0.2s ease;
-}
-
-a:hover {
-    color: #3a6aa8 !important;
-    text-shadow: 0 0 8px rgba(74, 125, 189, 0.3);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   📱 스크롤바 스타일
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-::-webkit-scrollbar {
-    width: 10px;
-    height: 10px;
-}
-
-::-webkit-scrollbar-track {
-    background: var(--neu-bg);
-    border-radius: 10px;
-    box-shadow: inset 2px 2px 4px var(--neu-shadow-dark);
-}
-
-::-webkit-scrollbar-thumb {
-    background: linear-gradient(145deg, #d1d9e6, #b8c0cc);
-    border-radius: 10px;
-    box-shadow: 
-        2px 2px 4px var(--neu-shadow-dark),
-        -2px -2px 4px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   🎨 마크다운 출력 영역
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-.gr-markdown {
-    background: var(--neu-bg) !important;
-    border-radius: 15px !important;
-    padding: 20px !important;
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    box-shadow: 
-        inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
-        inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
-}
-
-.gr-markdown h1, .gr-markdown h2, .gr-markdown h3 {
-    color: var(--neu-text-dark) !important;
-    text-shadow: 2px 2px 4px var(--neu-shadow-light);
-}
-
-/* ═══════════════════════════════════════════════════════════
-   ✨ 애니메이션
-   ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
-@keyframes pulse-neu {
-    0%, 100% {
-        box-shadow: 
-            8px 8px 16px var(--neu-shadow-dark),
-            -8px -8px 16px var(--neu-shadow-light);
-    }
-    50% {
-        box-shadow: 
-            12px 12px 24px var(--neu-shadow-dark),
-            -12px -12px 24px var(--neu-shadow-light);
-    }
-}
-
-.loading {
-    animation: pulse-neu 1.5s ease-in-out infinite;
-}
-"""
-
-
-# ============================================================
-# 메인 인터페이스
-# ============================================================
-def create_interface():
-    with gr.Blocks(title="기업마당 AI 분석기", css=CUSTOM_CSS) as demo:
-        gr.HTML("""
-        <div class="header-banner">
-            <div style="display: flex; align-items: center; gap: 20px;">
-                <div style="width: 64px; height: 64px; background: linear-gradient(145deg, #f0f5fa, #d1d9e6); border-radius: 18px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 32px; box-shadow: 6px 6px 12px #a3b1c6, -6px -6px 12px #ffffff;">🏢</div>
-                <div>
-                    <h1 style="margin: 0; font-size: 26px; font-weight: 700;">기업마당 지원사업 AI 분석기</h1>
-                    <p style="margin: 6px 0 0 0; font-size: 14px;">공고 검색 · 첨부파일 자동 분석 · AI 요약 · 맞춤 과제 추출</p>
-                    <div style="margin-top: 12px;">
-                        <span class="feature-badge">📄 HWP/HWPX 지원</span>
-                        <span class="feature-badge">🤖 AI 분석</span>
-                        <span class="feature-badge">🎯 맞춤 매칭</span>
-                        <span class="feature-badge">⚡ 빠른 캐시</span>
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
-        </div>
-        """)
-        
-        # 상태 변수
-        selected_url = gr.State("")
-        selected_name = gr.State("")
-        selected_print_file = gr.State(None)  # ⭐ 본문출력파일 (dict)
-        selected_description = gr.State("")
-        current_df = gr.State(value=pd.DataFrame())
-        company_profile = gr.State(value={})
-        
-        with gr.Tabs():
-            # 탭 1: 공고 검색
-            with gr.Tab("🔍 공고 검색"):
-                # 캐시 상태 표시
-                with gr.Row():
-                    cache_status = gr.Markdown(value=get_cache_info(), elem_classes=["cache-info"])
-                    sync_btn = gr.Button("🔄 수동 동기화", size="sm", elem_classes=["sync-btn"])
-                
-                with gr.Row():
-                    keyword_input = gr.Textbox(label="🔍 검색어", placeholder="예: AI, 스타트업, R&D", scale=3)
-                    category_dropdown = gr.Dropdown(label="📂 지원분야", choices=list(CATEGORY_CODES.keys()), value="전체", scale=1)
-                    region_dropdown = gr.Dropdown(label="📍 지역", choices=REGION_LIST, value="전체(지역)", scale=1)
-                with gr.Row():
-                    org_type_dropdown = gr.Dropdown(label="🏛️ 기관유형", choices=ORG_TYPE_OPTIONS, value="전체", scale=1)
-                    sort_dropdown = gr.Dropdown(label="📊 정렬", choices=SORT_OPTIONS, value="등록일순", scale=1)
-                    status_dropdown = gr.Dropdown(label="📌 공고상태", choices=STATUS_OPTIONS, value="진행중", scale=1)
-                with gr.Row():
-                    page_input = gr.Number(label="📄 페이지", value=1, minimum=1, scale=1)
-                    rows_dropdown = gr.Dropdown(label="📊 표시개수", choices=[10, 15, 20, 30, 50], value=20, scale=1)
-                    search_btn = gr.Button("🔎 검색", variant="primary", scale=2)
-                
-                status_output = gr.Textbox(label="📊 조회 결과", interactive=False)
-                results_output = gr.Dataframe(label="📋 공고 목록 (행 클릭으로 선택)", wrap=True, interactive=False)
-                with gr.Row():
-                    prev_btn = gr.Button("◀️ 이전", size="sm")
-                    next_btn = gr.Button("다음 ▶️", size="sm")
-                    open_link_btn = gr.Button("🔗 선택 공고 열기", size="sm", variant="secondary")
-                
-                # 선택된 공고 링크를 표시하는 HTML (JavaScript로 새 탭 열기)
-                link_output = gr.HTML(value="<div style='padding: 10px; color: #5a6677;'>📌 공고를 선택하면 여기에 링크가 표시됩니다</div>")
-            
-            # 탭 2: AI 분석
-            with gr.Tab("🤖 AI 분석"):
-                with gr.Row(equal_height=False):
-                    with gr.Column(scale=1, min_width=300):
-                        selected_info = gr.Textbox(label="📌 선택된 공고", placeholder="공고 검색 탭에서 선택", lines=5, interactive=False)
-                        analyze_btn = gr.Button("🚀 AI 분석 시작", variant="primary", size="lg", elem_classes=["analyze-btn"])
-                    with gr.Column(scale=3, min_width=600):
-                        analysis_output = gr.Markdown(value="### 📊 분석 결과\n\n*공고를 선택하고 분석 버튼을 클릭하세요*", height=600)
-            
-            # 탭 3: 맞춤 과제 추출
-            with gr.Tab("🎯 맞춤 과제 추출"):
-                gr.HTML("""
-                <div style="background: var(--neu-bg, #e0e5ec); color: #3d4856; padding: 24px 28px; border-radius: 20px; margin-bottom: 24px; box-shadow: 8px 8px 16px #a3b1c6, -8px -8px 16px #ffffff;">
-                    <h2 style="margin: 0 0 8px 0; text-shadow: 2px 2px 4px #ffffff;">🎯 나만의 맞춤 과제 추출</h2>
-                    <p style="margin: 0; color: #5a6677;">기업 정보를 입력하고 문서를 업로드하면 AI가 신청 가능한 과제를 자동으로 매칭해드립니다.</p>
-                </div>
-                """)
-                
-                with gr.Tabs():
-                    # 서브탭 1: 기업 기본정보
-                    with gr.Tab("1️⃣ 기업 기본정보"):
-                        with gr.Row():
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">📋 사업자 정보</div>')
-                                biz_number = gr.Textbox(label="사업자등록번호", placeholder="000-00-00000")
-                                corp_number = gr.Textbox(label="법인등록번호", placeholder="000000-0000000")
-                                company_name = gr.Textbox(label="상호/법인명", placeholder="(주)회사명")
-                                establish_date = gr.Textbox(label="설립일자", placeholder="YYYY-MM-DD")
-                                company_type = gr.Dropdown(label="기업형태", choices=COMPANY_TYPE_OPTIONS, value="법인사업자")
-                                corp_type = gr.Dropdown(label="법인 종류", choices=CORP_TYPE_OPTIONS, value="주식회사")
-                                company_size = gr.Dropdown(label="기업규모", choices=COMPANY_SIZE_OPTIONS, value="소기업")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">🏆 인증 현황</div>')
-                                venture_cert = gr.Checkbox(label="벤처기업 인증")
-                                innobiz_cert = gr.Checkbox(label="이노비즈 인증")
-                                mainbiz_cert = gr.Checkbox(label="메인비즈 인증")
-                                sme_cert = gr.Checkbox(label="중소기업확인서 보유")
-                                small_biz_cert = gr.Checkbox(label="소상공인확인서 보유")
-                                social_venture = gr.Checkbox(label="소셜벤처")
-                                startup_flag = gr.Checkbox(label="스타트업")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">📍 소재지 정보</div>')
-                                hq_sido = gr.Dropdown(label="본사 소재지 (시/도)", choices=SIDO_LIST, value="서울특별시")
-                                hq_sigungu = gr.Textbox(label="본사 소재지 (시/군/구)", placeholder="예: 강남구")
-                                innovation_city = gr.Checkbox(label="혁신도시 입주")
-                                industrial_complex = gr.Checkbox(label="산업단지 입주")
-                                free_zone = gr.Checkbox(label="규제자유특구 소재")
-                                non_capital = gr.Checkbox(label="비수도권 (지방기업)")
-                                
-                                gr.HTML('<div class="section-header">📊 업종 정보</div>')
-                                industry_major = gr.Dropdown(label="주업종 (대분류)", choices=INDUSTRY_MAJOR_OPTIONS, value="C. 제조업")
-                                is_manufacturing = gr.Checkbox(label="제조업 여부")
-                                is_knowledge_service = gr.Checkbox(label="지식서비스업 여부")
-                    
-                    # 서브탭 2: 대표자/인력 정보
-                    with gr.Tab("2️⃣ 대표자/인력 정보"):
-                        with gr.Row():
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">👤 대표자 정보</div>')
-                                ceo_name = gr.Textbox(label="대표자명", placeholder="홍길동")
-                                ceo_gender = gr.Radio(label="대표자 성별", choices=["남성", "여성"], value="남성")
-                                ceo_birthdate = gr.Textbox(label="대표자 생년월일", placeholder="YYYY-MM-DD")
-                                youth_ceo = gr.Checkbox(label="청년창업자 (만39세 미만)")
-                                senior_ceo = gr.Checkbox(label="시니어창업자 (만40세 이상)")
-                                women_company = gr.Checkbox(label="���성기업확인서 보유")
-                                disabled_company = gr.Checkbox(label="장애인기업확인서 보유")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">👥 고용 현황</div>')
-                                insurance_employees = gr.Number(label="4대보험 가입자 수", value=0, minimum=0)
-                                regular_employees = gr.Number(label="상시근로자 수", value=0, minimum=0)
-                                youth_employees = gr.Number(label="청년고용 인원", value=0, minimum=0)
-                                female_ratio = gr.Slider(label="여성고용 비율 (%)", minimum=0, maximum=100, value=0)
-                                new_hire_plan = gr.Number(label="신규채용 계획 (명)", value=0, minimum=0)
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">🔬 연구인력/역량</div>')
-                                rd_personnel = gr.Number(label="연구인력 수", value=0, minimum=0)
-                                phd_researchers = gr.Number(label="박사급 연구원", value=0, minimum=0)
-                                research_center = gr.Checkbox(label="기업부설연구소 등록")
-                                rd_dept = gr.Checkbox(label="연구개발전담부서 등록")
-                                patent_count = gr.Number(label="보유 특허 수", value=0, minimum=0)
-                    
-                    # 서브탭 3: 재무 정보
-                    with gr.Tab("3️⃣ 재무 정보"):
-                        with gr.Row():
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">💰 매출 및 수익</div>')
-                                revenue_current = gr.Number(label="최근년도 매출액 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                                revenue_prev = gr.Number(label="전년도 매출액 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                                operating_profit = gr.Number(label="영업이익 (백만원)", value=0)
-                                net_income = gr.Number(label="당기순이익 (백만원)", value=0)
-                                export_amount = gr.Number(label="수출액 (천달러)", value=0, minimum=0)
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">📊 재무건전성</div>')
-                                capital = gr.Number(label="자본금 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                                total_assets = gr.Number(label="자산총계 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                                debt_ratio = gr.Slider(label="부채비율 (%)", minimum=0, maximum=500, value=0)
-                                credit_grade = gr.Dropdown(label="신용등급", choices=CREDIT_GRADE_OPTIONS, value="미평가")
-                                tcb_grade = gr.Dropdown(label="TCB 등급", choices=TCB_GRADE_OPTIONS, value="미평가")
-                                capital_impairment = gr.Checkbox(label="자본잠식 여부")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">🔬 R&D 투자</div>')
-                                rd_investment = gr.Number(label="연간 R&D 투자액 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                                gov_project_exp = gr.Checkbox(label="정부과제 수행 경험")
-                                gov_support_3yr = gr.Number(label="최근 3년 정부지원금 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                    
-                    # 서브탭 4: 기술분야/제한사항
-                    with gr.Tab("4️⃣ 기술분야/제한사항"):
-                        with gr.Row():
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">🔬 기술 분야</div>')
-                                core_industry = gr.CheckboxGroup(label="10대 핵심산업", choices=CORE_INDUSTRY_OPTIONS)
-                                strategic_tech = gr.CheckboxGroup(label="12대 국가전략기술", choices=NATIONAL_STRATEGIC_TECH)
-                                green_tech = gr.Checkbox(label="녹색기술 분야")
-                                digital_transform = gr.Checkbox(label="디지털전환 분야")
-                                defense_industry = gr.Checkbox(label="국방/방산 분야")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">📜 인증/ISO</div>')
-                                iso_certs = gr.CheckboxGroup(label="ISO 인증", choices=ISO_CERT_OPTIONS)
-                                gmp_cert = gr.Checkbox(label="GMP 인증")
-                            
-                            with gr.Column():
-                                gr.HTML('<div class="section-header">⚠️ 결격사유 확인</div>')
-                                tax_delinquent = gr.Checkbox(label="국세 체납")
-                                local_tax_delinquent = gr.Checkbox(label="지방세 체납")
-                                gov_project_fail = gr.Checkbox(label="정부과제 불성실")
-                                bankruptcy = gr.Checkbox(label="휴/폐업 이력")
-                                financial_default = gr.Checkbox(label="금융기관 연체")
-                    
-                    # 서브탭 5: 문서 업로드 및 매칭
-                    with gr.Tab("5️⃣ 문서 업로드 & 매칭"):
-                        gr.HTML("""
-                        <div style="background: var(--neu-bg, #e0e5ec); border-radius: 15px; padding: 18px 22px; margin-bottom: 16px; box-shadow: inset 4px 4px 8px #a3b1c6, inset -4px -4px 8px #ffffff;">
-                            <h3 style="margin: 0 0 8px 0; color: #3d4856;">📁 문서 업로드</h3>
-                            <p style="margin: 0; color: #5a6677;">사업자등록증, 등기부등본, 재무제표, 중소기업확인서 등을 업로드하면 AI가 자동으로 정보를 추출합니다.</p>
-                        </div>
-                        """)
-                        
-                        with gr.Row():
-                            with gr.Column(scale=1):
-                                file_upload = gr.File(
-                                    label="📎 문서 업로드 (HWP, PDF, TXT, XLSX)",
-                                    file_count="multiple",
-                                    file_types=[".hwp", ".hwpx", ".pdf", ".txt", ".xlsx", ".xls"]
-                                )
-                                analyze_docs_btn = gr.Button("📄 문서 분석", variant="secondary", size="lg")
-                            
-                            with gr.Column(scale=2):
-                                doc_analysis_output = gr.Markdown(value="### 📄 문서 분석 결과\n\n*문서를 업로드하고 분석 버튼을 클릭하세요*", height=400)
-                        
-                        gr.HTML('<hr style="margin: 24px 0;">')
-                        
-                        with gr.Row():
-                            save_profile_btn = gr.Button("💾 프로필 저장", variant="secondary", size="lg")
-                            match_btn = gr.Button("🎯 맞춤 과제 매칭 시작", variant="primary", size="lg", elem_classes=["match-btn"])
-                        
-                        profile_status = gr.Textbox(label="프로필 저장 상태", interactive=False)
-                        match_output = gr.Markdown(value="### 🎯 매칭 결과\n\n*프로필을 저장하고 매칭 버튼을 클릭하세요*", height=500)
-        
-        # ============================================================
-        # 이벤트 핸들러
-        # ============================================================
-        def search_fn(keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, page, rows):
-            display_df, status, full_df = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
-                                             org_type or "전체", sort_by or "등록일순",
-                                             status_filter or "진행중", int(page) if page else 1, int(rows) if rows else 20)
-            return display_df, status, full_df
-        
-        def prev_fn(page, keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, rows):
-            new_page = max(1, int(page) - 1) if page else 1
-            display_df, status, full_df = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
-                                             org_type or "전체", sort_by or "등록일순",
-                                             status_filter or "진행중", new_page, int(rows) if rows else 20)
-            return display_df, status, full_df, new_page
-        
-        def next_fn(page, keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, rows):
-            new_page = int(page) + 1 if page else 2
-            display_df, status, full_df = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
-                                             org_type or "전체", sort_by or "등록일순",
-                                             status_filter or "진행중", new_page, int(rows) if rows else 20)
-            return display_df, status, full_df, new_page
-        
-        def on_row_select(evt: gr.SelectData, df):
-            if evt.index[0] < len(df):
-                row = df.iloc[evt.index[0]]
-                url = row.get("상세링크", "")
-                name = row.get("지원사업명", "")
-                attachments = row.get("첨부파일", [])
-                print_file = row.get("본문출력파일", None)  # ⭐ AI 분석용 핵심 파일
-                description = row.get("사업개요", "")
-                
-                # URL 정규화
-                full_url = url
-                if url and url.startswith('/'):
-                    full_url = f"https://www.bizinfo.go.kr{url}"
-                
-                # 정보 표시 (AI 분석 탭용)
-                info_parts = [f"📌 {name}", f"🔗 {full_url}"]
-                
-                # 본문출력파일 (AI 분석 대상)
-                if print_file:
-                    info_parts.append(f"\n\n📄 **본문출력파일 (AI 분석 대상)**:")
-                    info_parts.append(f"  - {print_file.get('filename', '파일')}")
-                
-                # 일반 첨부파일 (서식, 양식)
-                if attachments and len(attachments) > 0:
-                    info_parts.append(f"\n\n📎 기타 첨부파일 {len(attachments)}개:")
-                    for att in attachments:
-                        info_parts.append(f"  - {att.get('filename', '파일')}")
-                
-                info = "\n".join(info_parts)
-                
-                # 링크 HTML (첫 번째 탭용)
-                if full_url:
-                    link_html = f'''
-                    <div style="background: var(--neu-bg, #e0e5ec); padding: 16px 20px; border-radius: 15px; 
-                                box-shadow: inset 4px 4px 8px #a3b1c6, inset -4px -4px 8px #ffffff;">
-                        <div style="font-weight: 700; color: #3d4856; margin-bottom: 8px;">📌 {name}</div>
-                        <a href="{full_url}" target="_blank" 
-                           style="display: inline-block; background: linear-gradient(145deg, #4a7dbd, #3a6aa8); 
-                                  color: white !important; padding: 10px 20px; border-radius: 25px; 
-                                  text-decoration: none; font-weight: 600; margin-top: 8px;
-                                  box-shadow: 4px 4px 8px #a3b1c6, -4px -4px 8px #ffffff;">
-                            🔗 기업마당에서 상세보기
-                        </a>
-                    </div>
-                    '''
-                else:
-                    link_html = "<div style='padding: 10px; color: #5a6677;'>⚠️ 링크 정보가 없습니다</div>"
-                
-                return url, name, print_file, description, info, link_html
-            return "", "", None, "", "", "<div style='padding: 10px; color: #5a6677;'>📌 공고를 선택하세요</div>"
-        
-        def save_profile_fn(biz_num, corp_num, comp_name, est_date, comp_type, corp_tp, comp_size,
-                           venture, innobiz, mainbiz, sme, small_biz, social, startup,
-                           sido, sigungu, innov_city, ind_complex, free_z, non_cap,
-                           ind_major, is_manu, is_know,
-                           ceo_nm, ceo_gen, ceo_birth, youth, senior, women, disabled,
-                           ins_emp, reg_emp, youth_emp, fem_ratio, new_hire,
-                           rd_per, phd, res_ctr, rd_dep, patent,
-                           rev_cur, rev_prev, op_profit, net_inc, export,
-                           cap, assets, debt, credit, tcb, impair,
-                           rd_inv, gov_exp, gov_sup,
-                           core_ind, strat_tech, green, digital, defense,
-                           iso, gmp,
-                           tax_del, local_tax, gov_fail, bankrupt, fin_def):
-            
-            profile = {
-                "사업자정보": {
-                    "사업자등록번호": biz_num, "법인등록번호": corp_num, "상호": comp_name,
-                    "설립일자": est_date, "기업형태": comp_type, "법인종류": corp_tp, "기업규모": comp_size
-                },
-                "인증현황": {
-                    "벤처기업": venture, "이노비즈": innobiz, "메인비즈": mainbiz,
-                    "중소기업확인서": sme, "소상공인확인서": small_biz, "소셜벤처": social, "스타트업": startup
-                },
-                "소재지": {
-                    "시도": sido, "시군구": sigungu, "혁신도시": innov_city,
-                    "산업단지": ind_complex, "규제자유특구": free_z, "비수도권": non_cap
-                },
-                "업종": {"대분류": ind_major, "제조업": is_manu, "지식서비스업": is_know},
-                "대표자": {
-                    "이름": ceo_nm, "성별": ceo_gen, "생년월일": ceo_birth,
-                    "청년창업자": youth, "시니어창업자": senior, "여성기업": women, "장애인기업": disabled
-                },
-                "고용현황": {
-                    "4대보험가입자": ins_emp, "상시근로자": reg_emp, "청년고용": youth_emp,
-                    "여성비율": fem_ratio, "신규채용계획": new_hire
-                },
-                "연구역량": {
-                    "연구인력": rd_per, "박사급": phd, "부설연구소": res_ctr,
-                    "전담부서": rd_dep, "특허수": patent
-                },
-                "재무정보": {
-                    "매출액_당해": rev_cur, "매출액_전년": rev_prev, "영업이익": op_profit,
-                    "당기순이익": net_inc, "수출액": export, "자본금": cap, "자산총계": assets,
-                    "부채비율": debt, "신용등급": credit, "TCB등급": tcb, "자본잠식": impair
-                },
-                "R&D투자": {"연간투자액": rd_inv, "정부과제경험": gov_exp, "최근3년지원금": gov_sup},
-                "기술분야": {
-                    "핵심산업": core_ind, "국가전략기술": strat_tech,
-                    "녹색기술": green, "디지털전환": digital, "국방방산": defense
-                },
-                "인증": {"ISO": iso, "GMP": gmp},
-                "결격사유": {
-                    "국세체납": tax_del, "지방세체납": local_tax, "불성실이력": gov_fail,
-                    "휴폐업": bankrupt, "금융연체": fin_def
-                }
-            }
-            return profile, "✅ 프로필이 저장되었습니다."
-        
-        def sync_and_update():
-            result = do_manual_sync()
-            info = get_cache_info()
-            return info, result
-        
-        # 이벤트 연결
-        search_btn.click(fn=search_fn, inputs=[keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, org_type_dropdown,
-                                                sort_dropdown, status_dropdown, page_input, rows_dropdown],
-                        outputs=[results_output, status_output, current_df])
-        
-        keyword_input.submit(fn=search_fn, inputs=[keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, org_type_dropdown,
-                                                    sort_dropdown, status_dropdown, page_input, rows_dropdown],
-                            outputs=[results_output, status_output, current_df])
-        
-        # 수동 동기화 버튼
-        sync_btn.click(fn=sync_and_update, outputs=[cache_status, status_output])
-        
-        # 페이지네이션 이벤트
-        prev_btn.click(fn=prev_fn, inputs=[page_input, keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, 
-                                           org_type_dropdown, sort_dropdown, status_dropdown, rows_dropdown],
-                      outputs=[results_output, status_output, current_df, page_input])
-        
-        next_btn.click(fn=next_fn, inputs=[page_input, keyword_input, category_dropdown, region_dropdown,
-                                           org_type_dropdown, sort_dropdown, status_dropdown, rows_dropdown],
-                      outputs=[results_output, status_output, current_df, page_input])
-        
-        # 행 선택 시 link_output도 업데이트
-        results_output.select(fn=on_row_select, inputs=[current_df],
-                             outputs=[selected_url, selected_name, selected_print_file, selected_description, selected_info, link_output])
-        
-        # 바로가기 버튼 클릭 시 - JavaScript로 새 탭 열기
-        def open_selected_link(url):
-            if url:
-                full_url = url if url.startswith('http') else f"https://www.bizinfo.go.kr{url}"
-                return f'''
-                <script>window.open("{full_url}", "_blank");</script>
-                <div style="padding: 10px; color: #48bb78;">✅ 새 탭에서 열렸습니다</div>
-                '''
-            return "<div style='padding: 10px; color: #ed8936;'>⚠️ 먼저 공고를 선택하세요</div>"
-        
-        open_link_btn.click(fn=open_selected_link, inputs=[selected_url], outputs=[link_output])
-        
-        analyze_btn.click(fn=analyze_announcement, inputs=[selected_url, selected_name, selected_print_file, selected_description],
-                         outputs=[analysis_output])
-        
-        analyze_docs_btn.click(fn=analyze_uploaded_documents, inputs=[file_upload], outputs=[doc_analysis_output])
-        
-        save_profile_btn.click(
-            fn=save_profile_fn,
-            inputs=[biz_number, corp_number, company_name, establish_date, company_type, corp_type, company_size,
-                   venture_cert, innobiz_cert, mainbiz_cert, sme_cert, small_biz_cert, social_venture, startup_flag,
-                   hq_sido, hq_sigungu, innovation_city, industrial_complex, free_zone, non_capital,
-                   industry_major, is_manufacturing, is_knowledge_service,
-                   ceo_name, ceo_gender, ceo_birthdate, youth_ceo, senior_ceo, women_company, disabled_company,
-                   insurance_employees, regular_employees, youth_employees, female_ratio, new_hire_plan,
-                   rd_personnel, phd_researchers, research_center, rd_dept, patent_count,
-                   revenue_current, revenue_prev, operating_profit, net_income, export_amount,
-                   capital, total_assets, debt_ratio, credit_grade, tcb_grade, capital_impairment,
-                   rd_investment, gov_project_exp, gov_support_3yr,
-                   core_industry, strategic_tech, green_tech, digital_transform, defense_industry,
-                   iso_certs, gmp_cert,
-                   tax_delinquent, local_tax_delinquent, gov_project_fail, bankruptcy, financial_default],
-            outputs=[company_profile, profile_status]
-        )
-        
-        match_btn.click(fn=match_announcements_with_profile, inputs=[company_profile, current_df], outputs=[match_output])
-    
-    return demo
-
-
-# ============================================================
-# 앱 시작
-# ============================================================
-if __name__ == "__main__":
-    # 캐시 시스템 초기화 (백그라운드 스케줄러 시작)
-    if CACHE_AVAILABLE:
-        print("🚀 캐시 시스템 초기화 중...")
-        status = initialize_cache_system()
-        print(f"✅ 캐시 상태: {status}")
-    
-    demo = create_interface()
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, ssr_mode=False)