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@@ -109,37 +109,46 @@ LOCAL_GOV_KEYWORDS = [
 
 # 지역 매칭을 위한 상세 키워드 (지역명 -> 매칭 키워드들)
 REGION_MATCH_KEYWORDS = {
-    "서울": ["서울", "서울특별시", "서울시"],
-    "부산": ["부산", "부산광역시", "부산시"],
-    "대구": ["대구", "대구광역시", "대구시"],
-    "인천": ["인천", "인천광역시", "인천시"],
-    "광주": ["광주", "광주광역시", "광주시"],  # 경기도 광주시와 구분 필요
-    "대전": ["대전", "대전광역시", "대전시"],
-    "울산": ["울산", "울산광역시", "울산시"],
-    "세종": ["세종", "세종특별자치시", "세종시"],
-    "경기": ["경기", "경기도", "수원", "성남", "고양", "용인", "부천", "안산", "안양", 
+    "서울": ["서울", "서울특별시", "서울시", "SBA", "서울산업진흥원", "서울경제진흥원", 
+             "서울신용보증재단", "서울테크노파크", "서울창업허브", "SH공사"],
+    "부산": ["부산", "부산광역시", "부산시", "부산경제진흥원", "부산테크노파크"],
+    "대구": ["대구", "대구광역시", "대구시", "대구경북", "대구테크노파크"],
+    "인천": ["인천", "인천광역시", "인천시", "인천경제자유구역", "인천테크노파크"],
+    "광주": ["광주", "광주광역시", "광주시", "광주전남", "광주테크노파크"],  # 경기도 광주시와 구분 필요
+    "대전": ["대전", "대전광역시", "대전시", "대전테크노파크", "대전경제통상진흥원"],
+    "울산": ["울산", "울산광역시", "울산시", "울산테크노파크", "울산경제진흥원"],
+    "세종": ["세종", "세종특별자치시", "세종시", "세종테크노파크"],
+    "경기": ["경기", "경기도", "경기TP", "경기테크노파크", "경기경제과학진흥원",
+             "수원", "성남", "고양", "용인", "부천", "안산", "안양", 
              "남양주", "화성", "평택", "의정부", "시흥", "파주", "김포", "광명", "광주시",
              "군포", "하남", "오산", "이천", "안성", "의왕", "양평", "여주", "과천",
              "구리", "포천", "동두천", "가평", "연천"],
-    "강원": ["강원", "강원도", "강원특별자치도", "춘천", "원주", "강릉", "동해", "태백", 
+    "강원": ["강원", "강원도", "강원특별자치도", "강원TP", "강원테크노파크", "강원경제진흥원",
+             "춘천", "원주", "강릉", "동해", "태백", 
              "속초", "삼척", "홍천", "횡성", "영월", "평창", "정선", "철원", "화천",
              "양구", "인제", "고성", "양양"],
-    "충북": ["충북", "충청북도", "청주", "충주", "제천", "보은", "옥천", "영동", "증평",
+    "충북": ["충북", "충청북도", "충북TP", "충북테크노파크", "충청북도기업진흥원",
+             "청주", "충주", "제천", "보은", "옥천", "영동", "증평",
              "진천", "괴산", "음성", "단양"],
-    "충남": ["충남", "충청남도", "천안", "공주", "보령", "아산", "서산", "논산", "계룡",
+    "충남": ["충남", "충청남도", "충남TP", "충남테크노파크", "충남경제진흥원",
+             "천안", "공주", "보령", "아산", "서산", "논산", "계룡",
              "당진", "금산", "부여", "서천", "청양", "홍성", "예산", "태안"],
-    "전북": ["전북", "전라북도", "전북특별자치도", "전주", "군산", "익산", "정읍", "남원",
+    "전북": ["전북", "전라북도", "전북특별자치도", "전북TP", "전북테크노파크", "전북경제통상진흥원",
+             "전주", "군산", "익산", "정읍", "남원",
              "김제", "완주", "진안", "무주", "장수", "임실", "순창", "고창", "부안"],
-    "전남": ["전남", "전라남도", "목포", "여수", "순천", "나주", "광양", "담양", "곡성",
+    "전남": ["전남", "전라남도", "전남TP", "전남테크노파크", "전남경제통상진흥원",
+             "목포", "여수", "순천", "나주", "광양", "담양", "곡성",
              "구례", "고흥", "보성", "화순", "장흥", "강진", "해남", "영암", "무안",
              "함평", "영광", "장성", "완도", "진도", "신안"],
-    "경북": ["경북", "경상북도", "포항", "경주", "김천", "안동", "구미", "영주", "영천",
+    "경북": ["경북", "경상북도", "경북TP", "경북테크노파크", "경북경제진흥원",
+             "포항", "경주", "김천", "안동", "구미", "영주", "영천",
              "상주", "문경", "경산", "군위", "의성", "청송", "영양", "영덕", "청도",
              "고령", "성주", "칠곡", "예천", "봉화", "울진", "울릉"],
-    "경남": ["경남", "경상남도", "창원", "진주", "통영", "사천", "김해", "밀양", "거제",
+    "경남": ["경남", "경상남도", "경남TP", "경남테크노파크", "경남경제진흥원",
+             "창원", "진주", "��영", "사천", "김해", "밀양", "거제",
              "양산", "의령", "함안", "창녕", "고성", "남해", "하동", "산청", "함양",
              "거창", "합천"],
-    "제주": ["제주", "제주도", "제주특별자치도", "제주시", "서귀포"]
+    "제주": ["제주", "제주도", "제주특별자치도", "제주시", "서귀포", "제주TP", "제주테크노파크"]
 }
 
 
@@ -160,24 +169,52 @@ def extract_region_from_text(text: str) -> Optional[str]:
                 if kw in region_text:
                     return region
     
-    # 2. 텍스트 전체에서 지역 키워드 검색
-    for region, keywords in REGION_MATCH_KEYWORDS.items():
+    # 2. 텍스트 전체에서 지역 키워드 검색 (우선순위 있게)
+    # 광역시/특별시 먼저 체크 (더 구체적인 것 우선)
+    priority_regions = ["서울", "부산", "대구", "인천", "광주", "대전", "울산", "세종"]
+    
+    for region in priority_regions:
+        keywords = REGION_MATCH_KEYWORDS.get(region, [])
         for kw in keywords:
-            # 정확한 매칭을 위해 키워드가 단어 경계에 있는지 확인
             if kw in text:
                 # "광주"의 경우 "경기도 광주시"와 "광주광역시" 구분 필요
-                if kw == "광주":
-                    if "광주광역시" in text or ("광주" in text and "경기" not in text and "경기도" not in text):
-                        return "광주"
-                elif kw == "광주시":
-                    # 경기도 광주시인 경우 경기로 처리
-                    if "경기" in text:
-                        return "경기"
-                    else:
-                        return "광주"
+                if region == "광주":
+                    if "경기" in text or "경기도" in text:
+                        continue  # 경기도 광주시이므로 스킵
+                    return "광주"
                 else:
                     return region
     
+    # 3. 도 단위 지역 체크
+    province_regions = ["경기", "강원", "충북", "충남", "전북", "전남", "경북", "경남", "제주"]
+    for region in province_regions:
+        keywords = REGION_MATCH_KEYWORDS.get(region, [])
+        for kw in keywords:
+            if kw in text:
+                return region
+    
+    return None
+
+
+def extract_region_from_hashtags(hash_tags: str) -> Optional[str]:
+    """해시태그 문자열에서 지역 정보 추출 (쉼표로 구분된 형태)"""
+    if not hash_tags:
+        return None
+    
+    # 해시태그는 "2026,금융,서울,중소벤처기업부" 형태
+    tags = [t.strip() for t in hash_tags.split(",")]
+    
+    # 정확히 지역명과 일치하는 태그 찾기
+    region_names = list(REGION_MATCH_KEYWORDS.keys())
+    
+    for tag in tags:
+        if tag in region_names:
+            return tag
+        # 약간의 변형도 체크
+        for region in region_names:
+            if region in tag or tag in REGION_MATCH_KEYWORDS.get(region, []):
+                return region
+    
     return None
 
 
@@ -524,14 +561,19 @@ def fetch_announcements(
     
     try:
         # API에서 더 많은 데이터 요청 (필터링 후 충분한 결과를 위해)
-        # 기관유형/지역/상태 필터링이 있으면 더 많이 가져옴
-        needs_more_data = (
+        # 지역+기관유형 필터링 시 API가 완벽하게 필터링하지 못하므로 최대한 많이 가져옴
+        needs_client_filter = (
             org_type != "전체" or 
             region != "전체(지역)" or 
             status_filter == "진행중"
         )
-        fetch_multiplier = 5 if needs_more_data else 1  # 필터링 시 5배 더 가져옴
-        api_fetch_count = min(500, max(100, rows * fetch_multiplier * page))  # API 최대 500건, 최소 100건
+        
+        if needs_client_filter:
+            # 클라이언트 필터링 필요 시 항상 최대 500건 요청
+            api_fetch_count = 500
+        else:
+            # 필터 없을 때는 페이지에 필요한 만큼만
+            api_fetch_count = min(500, rows * page + 50)
         
         params = {
             "crtfcKey": API_KEY,
@@ -602,17 +644,17 @@ def fetch_announcements(
             # 수행기관
             exec_org = item.get("excInsttNm", "") or ""
             
-            # 지역 추출 (사업명 > 소관기관 > 수행기관 순으로 확인)
-            item_region = extract_region_from_text(title)
+            # 지역 추출 (해시태그 > 사업명 > 소관기관 > 수행기관 순으로 확인)
+            # 해시태그가 가장 정확한 지역 정보를 담고 있음
+            hash_tags = item.get("hashTags", "")
+            item_region = extract_region_from_hashtags(hash_tags)
+            
+            if not item_region:
+                item_region = extract_region_from_text(title)
             if not item_region:
                 item_region = extract_region_from_text(author)
             if not item_region:
                 item_region = extract_region_from_text(exec_org)
-            # 해시태그에서도 지역 정보 확인
-            if not item_region:
-                hash_tags = item.get("hashTags", "")
-                if hash_tags:
-                    item_region = extract_region_from_text(hash_tags)
             
             # 기관유형 분류
             item_org_type = classify_org_type(author)