Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""
-기업마당 AI 분석기 - 메인 애플리케이션
-- 벡터 DB 캐시 통합으로 빠른 로딩
-- KST 10:00/22:00 자동 동기화
-"""
 import gradio as gr
 import pandas as pd
 import json
@@ -11,7 +6,6 @@ import tempfile
 from pathlib import Path
 from typing import Optional, Tuple, List, Dict, Generator
 from datetime import datetime
-
 from utils import (
     CATEGORY_CODES, REGION_LIST, SIDO_LIST, ORG_TYPE_OPTIONS, SORT_OPTIONS, STATUS_OPTIONS,
     COMPANY_TYPE_OPTIONS, CORP_TYPE_OPTIONS, COMPANY_SIZE_OPTIONS, INDUSTRY_MAJOR_OPTIONS,
@@ -19,33 +13,22 @@ from utils import (
     ISO_CERT_OPTIONS, extract_region_from_text, extract_region_from_hashtags,
     classify_org_type, parse_deadline, is_ongoing, calculate_age, calculate_company_age
 )
-
 from file_api import (
     fetch_all_from_api, fetch_with_cache, download_file, extract_text_from_file, extract_zip_files,
     call_groq_api_stream, fetch_announcement_detail, CACHE_AVAILABLE
 )
-
-# 캐시 시스템 임포트
 if CACHE_AVAILABLE:
     from cache_db import (
         initialize_cache_system, get_sync_status, manual_sync,
         get_cached_announcements, get_cache
     )
-
-
-# ============================================================
-# 공고 조회 함수 (캐시 통합)
-# ============================================================
 def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)", org_type="전체",
                         sort_by="등록일순", status_filter="진행중", page=1, rows=20) -> Tuple[pd.DataFrame, str]:
     """기업마당 API로 공고 목록 조회 (캐시 우선)"""
     try:
-        # ⭐ 항상 캐시 우선 사용 (필터가 있어도 캐시에서 필터링 - 빠름!)
         items, status_prefix = fetch_with_cache(category, region, keyword)
-        
         if not items:
             return pd.DataFrame(), f"⚠️ 검색 결과가 없습니다. {status_prefix}"
-        
         data = []
         for item in items:
             if not isinstance(item, dict):
@@ -54,29 +37,23 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
             title = item.get("title", "") or item.get("pblancNm", "")
             exec_org = item.get("excInsttNm", "") or ""
             hash_tags = item.get("hashTags", "")
-            
             item_region = extract_region_from_hashtags(hash_tags)
             if not item_region:
                 item_region = extract_region_from_text(title)
             if not item_region:
                 item_region = extract_region_from_text(author)
-            
             item_org_type = classify_org_type(author)
             req_dt = item.get("reqstDt", "") or item.get("reqstBeginEndDe", "")
             item_ongoing = is_ongoing(req_dt)
             pub_date = item.get("pubDate", "") or item.get("creatPnttm", "") or ""
             if pub_date and len(str(pub_date)) >= 10:
                 pub_date = str(pub_date)[:10]
-            
             link = item.get("link", "") or item.get("pblancUrl", "")
             pblanc_id = item.get("seq", "") or item.get("pblancId", "")
-            
-            # 일반 첨부파일 (서식, 양식 등)
             attachments = []
             file_url = item.get("flpthNm", "") or ""
             file_name = item.get("fileNm", "") or ""
             if file_url and file_name:
-                # 여러 파일이 @로 구분되어 있을 수 있음
                 urls = file_url.split("@") if "@" in file_url else [file_url]
                 names = file_name.split("@") if "@" in file_name else [file_name]
                 for i, (url, name) in enumerate(zip(urls, names)):
@@ -85,8 +62,6 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
                     if url and name:
                         ext = Path(name).suffix.lower()[1:] if Path(name).suffix else "unknown"
                         attachments.append({"url": url, "filename": name, "type": ext})
-            
-            # ⭐ 본문출력파일 (공고 본문 PDF/HWP) - AI 분석용 핵심 파일
             print_file = None
             print_url = item.get("printFlpthNm", "") or ""
             print_name = item.get("printFileNm", "") or ""
@@ -95,12 +70,10 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
                 print_name = print_name.strip()
                 ext = Path(print_name).suffix.lower()[1:] if Path(print_name).suffix else "unknown"
                 print_file = {"url": print_url, "filename": print_name, "type": ext}
-            
             description = item.get("description", "") or item.get("bsnsSumryCn", "")
             if description:
                 import re
                 description = re.sub(r'<[^>]+>', '', description).strip()
-            
             deadline = parse_deadline(req_dt)
             row = {
                 "지원분야": item.get("lcategory", "") or item.get("pldirSportRealmLclasCodeNm", ""),
@@ -116,13 +89,10 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전���(지역)",
                 "_pub_date": pub_date, "_region": item_region,
             }
             data.append(row)
-        
         if not data:
             return pd.DataFrame(), f"⚠️ 검색 결과가 없습니다. {status_prefix}"
-        
         df = pd.DataFrame(data)
         total_before_filter = len(df)
-        
         if org_type == "중앙부처":
             df = df[df["_org_type"] == "중앙부처"]
         elif org_type == "지자체":
@@ -131,22 +101,17 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
             df = df[df["_region"] == region]
         if status_filter == "진행중":
             df = df[df["_ongoing"] == True]
-        
         if sort_by == "등록일순":
             df = df.sort_values(by="_pub_date", ascending=False)
         elif sort_by == "마감일순":
             df = df.sort_values(by="_deadline", ascending=True, na_position='last')
-        
         if len(df) == 0:
             return pd.DataFrame(), f"⚠️ 필터 조건에 맞는 결과가 없습니다. (전체 {total_before_filter}건 중)"
-        
         total_filtered = len(df)
         start_idx = (page - 1) * rows
         end_idx = start_idx + rows
         df_page = df.iloc[start_idx:end_idx].copy()
         df_page.insert(0, "번호", range(total_filtered - start_idx, total_filtered - start_idx - len(df_page), -1))
-        
-        # ⭐ 바로가기 링크 컬럼 추가 (새 탭에서 열기)
         def make_link(row):
             link = row.get("상세링크", "")
             if link:
@@ -154,28 +119,20 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
                     link = f"https://www.bizinfo.go.kr{link}"
                 return f'<a href="{link}" target="_blank">🔗 열기</a>'
             return ""
-        
         df_page["바로가기"] = df_page.apply(make_link, axis=1)
-        
-        # 컬럼 순서 재정렬 (바로가기를 앞쪽으로)
         cols = df_page.columns.tolist()
-        # 상세링크 컬럼 제거하고 바로가기로 대체
         if "상세링크" in cols:
             cols.remove("상세링크")
         if "바로가기" in cols:
             cols.remove("바로가기")
             cols.insert(2, "바로가기")  # 번호, 지원분야 다음에 배치
         df_page = df_page[cols]
-        
         internal_cols = [c for c in df_page.columns if c.startswith("_")]
         df_page = df_page.drop(columns=internal_cols)
-        
-        # 불필요한 컬럼 숨기기
         hide_cols = ["공고ID", "첨부파일", "본문출력파일", "사업개요", "지원대상", "문의처", "신청URL"]
         for col in hide_cols:
             if col in df_page.columns:
                 df_page = df_page.drop(columns=[col])
-        
         status = f"✅ {len(df_page)}건 표시 (페이지 {page}) | 필터 결과: {total_filtered}건 | 수집: {total_before_filter}건"
         if status_prefix:
             status = f"{status_prefix} | {status}"
@@ -183,14 +140,8 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
     except Exception as e:
         import traceback
         return pd.DataFrame(), f"❌ 오류: {str(e)[:80]}"
-
-
-# ============================================================
-# AI 분석 함수
-# ============================================================
 def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_description="", progress=gr.Progress()):
     """공고 본문출력파일을 다운로드하고 AI로 분석
-    
     Args:
         detail_url: 공고 상세 링크
         project_name: 공고명
@@ -200,24 +151,18 @@ def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_descript
     if not detail_url:
         yield "❌ 분석할 공고를 선택해주세요."
         return
-    
     output = f"# 📄 {project_name}\n\n---\n\n"
     all_text = f"## 공고명: {project_name}\n\n"
-    
     if api_description:
         all_text += f"### 사업개요:\n{api_description}\n\n"
         output += f"📋 **사업개요**\n{api_description}\n\n"
         yield output
-    
-    # ⭐ 본문출력파일이 없으면 상세 페이지에서 추출 시도
     if not print_file or not isinstance(print_file, dict) or not print_file.get("url"):
         progress(0.1, desc="상세 페이지에서 본문출력파일 검색 중...")
         output += "🔍 **상세 페이지에서 본문출력파일 검색 중...**\n"
         yield output
-        
         try:
             content, attachments, scraped_print_file = fetch_announcement_detail(detail_url)
-            
             if scraped_print_file:
                 print_file = scraped_print_file
                 output += f"  ✅ 본문출력파일 발견: `{print_file.get('filename')}`\n\n"
@@ -233,23 +178,17 @@ def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_descript
         except Exception as e:
             output += f"  ❌ 상세 페이지 조회 실패: {str(e)}\n\n"
             yield output
-    
     extracted_text = None
-    
-    # ⭐ 본문출력파일 분석 (핵심!)
     if print_file and isinstance(print_file, dict) and print_file.get("url"):
         output += f"📄 **본문출력파일 발견**\n"
         output += f"  - 파일명: `{print_file.get('filename', '알 수 없음')}`\n"
         output += f"  - 형식: {print_file.get('type', 'unknown').upper()}\n\n"
         yield output
-        
         with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
             progress(0.2, desc="본문출력파일 다운로드 중...")
             output += f"📥 다운로드 중...\n"
             yield output
-            
             file_path, error = download_file(print_file['url'], tmp_dir, print_file.get('filename'))
-            
             if error:
                 output += f"  - ⚠️ 다운로드 실패: {error}\n"
                 yield output
@@ -257,8 +196,6 @@ def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_descript
                 progress(0.5, desc="텍스트 추출 중...")
                 output += f"  - ✅ 다운로드 완료\n"
                 yield output
-                
-                # 텍스트 추출
                 text, err = extract_text_from_file(file_path)
                 if text:
                     extracted_text = text
@@ -271,16 +208,13 @@ def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_descript
         output += "⚠️ **본문출력파일이 없습니다.**\n"
         output += "사업개요만으로 분석을 진행합니다.\n\n"
         yield output
-    
     if len(all_text) < 100 and not extracted_text:
         output += "\n❌ **분석할 내용이 충분하지 않습니다.**\n"
         output += "본문출력파일이 없거나 텍스트 추출에 실패했습니다.\n"
         yield output
         return
-    
     output += f"\n📊 **분석 준비 완료** (총 {len(all_text):,}자)\n\n---\n\n## 🤖 AI 분석 결과\n\n"
     yield output
-    
     progress(0.7, desc="AI 분석 중...")
     system_prompt = """당신은 정부 지원사업 공고 분석 전문가입니다.
 주어진 공고 내용을 분석하여 다음 항목을 명확하게 정리해주세요:
@@ -290,38 +224,27 @@ def analyze_announcement(detail_url, project_name, print_file=None, api_descript
 - 신청 기간, 신청 방법, 제출 서류
 - 중요 유의사항, 제한 사항
 - 이 사업의 핵심 포인트를 3줄로 요약"""
-    
     messages = [
         {"role": "system", "content": system_prompt},
         {"role": "user", "content": f"다음 지원사업 공고를 분석해주세요:\n\n{all_text[:15000]}"}
     ]
-    
     for chunk in call_groq_api_stream(messages):
         output += chunk
         yield output
-    
     output += "\n\n---\n✅ **분석 완료**"
     yield output
-
-
-# ============================================================
-# 맞춤 과제 매칭 함수
-# ============================================================
 def analyze_uploaded_documents(files, progress=gr.Progress()):
     """업로드된 문서들을 분석하여 기업 정보 추출"""
     if not files:
         yield "❌ 분석할 파일을 업로드해주세요."
         return
-    
     output = "# 📄 업로드 문서 분석 결과\n\n"
     all_extracted_text = []
-    
     for i, file in enumerate(files):
         progress((i + 1) / len(files), desc=f"파일 분석 중... ({i+1}/{len(files)})")
         filename = os.path.basename(file.name) if hasattr(file, 'name') else f"파일_{i+1}"
         output += f"## 📎 {filename}\n\n"
         yield output
-        
         try:
             text, error = extract_text_from_file(file.name if hasattr(file, 'name') else file)
             if text:
@@ -333,13 +256,10 @@ def analyze_uploaded_documents(files, progress=gr.Progress()):
         except Exception as e:
             output += f"❌ 오류: {str(e)}\n\n"
         yield output
-    
     if all_extracted_text:
         output += "---\n\n## 🤖 AI 기업정보 추출\n\n"
         yield output
-        
         combined_text = "\n\n".join([f"[{item['filename']}]\n{item['text'][:3000]}" for item in all_extracted_text])
-        
         system_prompt = """당신은 기업 서류 분석 전문가입니다.
 주어진 문서들에서 다음 정보를 추출해주세요:
 1. 사업자 정보 (사업자등록번호, 법인등록번호, 상호, 대표자, 설립일, 주소, 업종)
@@ -348,48 +268,38 @@ def analyze_uploaded_documents(files, progress=gr.Progress()):
 4. 인증/등록 정보 (부설연구소, 벤처기업 인증 등)
 5. 기타 특이사항
 JSON 형식으로 정리해주세요."""
-        
         messages = [
             {"role": "system", "content": system_prompt},
             {"role": "user", "content": f"다음 기업 서류들을 분석해주세요:\n\n{combined_text[:12000]}"}
         ]
-        
         for chunk in call_groq_api_stream(messages):
             output += chunk
             yield output
-    
     output += "\n\n---\n✅ **문서 분석 완료**"
     yield output
-
-
 def match_announcements_with_profile(profile_data, announcements_df, progress=gr.Progress()):
     """기업 프로필과 공고를 매칭"""
     if not profile_data:
         yield "❌ 기업 프로필을 먼저 입력해주세요."
         return
-    
     if announcements_df is None or (isinstance(announcements_df, pd.DataFrame) and announcements_df.empty):
         yield "❌ 매칭할 공고 데이터가 없습니다. 먼저 공고를 검색해주세요."
         return
-    
     output = "# 🎯 맞춤 과제 매칭 결과\n\n"
     output += "## 📋 입력된 기업 프로필\n\n"
     output += f"```json\n{json.dumps(profile_data, ensure_ascii=False, indent=2)[:2000]}\n```\n\n"
     output += "---\n\n## 🔍 AI 매칭 분석 중...\n\n"
     yield output
-    
     announcements_text = ""
     df_to_use = announcements_df if isinstance(announcements_df, pd.DataFrame) else pd.DataFrame()
     for idx, row in df_to_use.head(20).iterrows():
         announcements_text += f"""
-### {row.get('지원사업명', '')}
 - 지원분야: {row.get('지원분야', '')}
 - 소관부처: {row.get('소관부처', '')}
 - 신청기간: {row.get('신청기간', '')}
 - 지원대상: {row.get('지원대상', '')}
 ---
 """
-    
     system_prompt = """당신은 정부 지원사업 매칭 전문가입니다.
 기업 프로필과 공고 목록을 분석하여 신청 가능한 과제를 추천해주세요.
 각 공고에 대해:
@@ -397,28 +307,19 @@ def match_announcements_with_profile(profile_data, announcements_df, progress=gr
 - ⚠️ 확인필요: 일부 조건 확인 필요
 - ❌ 부적합: 자격 미달
 추천 순위와 이유를 설명해주세요."""
-    
     messages = [
         {"role": "system", "content": system_prompt},
         {"role": "user", "content": f"기업 프로필:\n{json.dumps(profile_data, ensure_ascii=False)}\n\n공고 목록:\n{announcements_text[:8000]}"}
     ]
-    
     for chunk in call_groq_api_stream(messages):
         output += chunk
         yield output
-    
     output += "\n\n---\n✅ **매칭 분석 완료**"
     yield output
-
-
-# ============================================================
-# 캐시 관리 함수
-# ============================================================
 def get_cache_info():
     """캐시 상태 정보 반환"""
     if not CACHE_AVAILABLE:
         return "⚠️ 캐시 시스템 미사용 (API 직접 호출)"
-    
     status = get_sync_status()
     info = f"""📦 **캐시 상태**
 - 총 캐시: {status.get('total_count', 0):,}건
@@ -427,21 +328,13 @@ def get_cache_info():
 - 스케줄러: {'✅ 활성' if status.get('scheduler_available') else '❌ 비활성'}
 """
     return info
-
-
 def do_manual_sync():
     """수동 동기화 실행"""
     if not CACHE_AVAILABLE:
         return "⚠️ 캐시 시스템을 사용할 수 없습니다."
     return manual_sync()
-
-
-# ============================================================
-# CSS 스타일 - Neumorphism Design
-# ============================================================
 CUSTOM_CSS = """
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+KR:wght@400;500;700&display=swap');
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🔘 NEUMORPHISM 핵심 변수
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -456,7 +349,6 @@ CUSTOM_CSS = """
     --neu-success: #48bb78;
     --neu-warning: #ed8936;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📦 기본 컨테이너
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -467,11 +359,9 @@ CUSTOM_CSS = """
     margin: 0 auto !important;
     min-height: 100vh;
 }
-
 body, .dark {
     background: var(--neu-bg) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🎯 헤더 배너 (Neumorphism)
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -485,16 +375,13 @@ body, .dark {
         12px 12px 24px var(--neu-shadow-dark),
         -12px -12px 24px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 .header-banner h1 {
     color: var(--neu-text-dark) !important;
     text-shadow: 2px 2px 4px var(--neu-shadow-light), -1px -1px 3px rgba(0,0,0,0.1);
 }
-
 .header-banner p {
     color: var(--neu-text) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🏷️ 배지 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -511,7 +398,6 @@ body, .dark {
         4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📋 섹션 헤더
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -526,7 +412,6 @@ body, .dark {
         6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
         -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🔘 버튼 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -542,21 +427,18 @@ body, .dark {
         -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
     transition: all 0.2s ease !important;
 }
-
 .gr-button:hover, button.primary:hover, button.secondary:hover {
     box-shadow: 
         4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
     transform: translateY(-1px);
 }
-
 .gr-button:active, button.primary:active, button.secondary:active {
     box-shadow: 
         inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
     transform: translateY(0);
 }
-
 /* 🟢 분석 버튼 */
 .analyze-btn button, .analyze-btn {
     background: linear-gradient(145deg, #52c992, #3ea87a) !important;
@@ -565,11 +447,9 @@ body, .dark {
         6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
         -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 .analyze-btn:hover button, .analyze-btn:hover {
     background: linear-gradient(145deg, #3ea87a, #359968) !important;
 }
-
 /* 🟣 매칭 버튼 */
 .match-btn button, .match-btn {
     background: linear-gradient(145deg, #9f7aea, #805ad5) !important;
@@ -578,7 +458,6 @@ body, .dark {
         6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
         -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* 🟠 동기화 버튼 */
 .sync-btn button, .sync-btn {
     background: linear-gradient(145deg, #f6ad55, #ed8936) !important;
@@ -587,7 +466,6 @@ body, .dark {
         4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📝 입력 필드 (Inset 효과)
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -603,7 +481,6 @@ input[type="text"], input[type="number"], textarea,
         inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 .gr-textbox textarea:focus, .gr-textbox input:focus,
 input[type="text"]:focus, textarea:focus {
     outline: none !important;
@@ -611,7 +488,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         inset 6px 6px 12px var(--neu-shadow-dark),
         inset -6px -6px 12px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📊 데이터프레임 테이블
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -623,7 +499,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         8px 8px 16px var(--neu-shadow-dark),
         -8px -8px 16px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 .gr-dataframe th, .dataframe th {
     background: var(--neu-bg) !important;
     color: var(--neu-text-dark) !important;
@@ -631,25 +506,21 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
     padding: 14px 12px !important;
     border-bottom: 2px solid var(--neu-shadow-dark) !important;
 }
-
 .gr-dataframe td, .dataframe td {
     background: var(--neu-bg) !important;
     color: var(--neu-text) !important;
     padding: 12px !important;
     border-bottom: 1px solid rgba(163, 177, 198, 0.3) !important;
 }
-
 .gr-dataframe tr:hover td, .dataframe tr:hover td {
     background: rgba(74, 125, 189, 0.1) !important;
 }
-
 /* ════════════════════════��══════════════════════════════════
    📁 탭 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
 .gr-tabs, .tabs {
     background: var(--neu-bg) !important;
 }
-
 .gr-tab-item, .tab-nav button {
     background: var(--neu-bg) !important;
     border: none !important;
@@ -662,7 +533,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         4px -4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 .gr-tab-item.selected, .tab-nav button.selected {
     background: var(--neu-bg) !important;
     color: var(--neu-primary) !important;
@@ -670,7 +540,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         inset 3px 3px 6px var(--neu-shadow-dark),
         inset -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    ✅ 체크박스
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -685,14 +554,12 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         inset -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light);
     cursor: pointer;
 }
-
 .gr-checkbox input[type="checkbox"]:checked {
     background: linear-gradient(145deg, #48bb78, #38a169);
     box-shadow: 
         3px 3px 6px var(--neu-shadow-dark),
         -3px -3px 6px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📋 캐시 정보 박스
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -708,7 +575,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📄 카드/패널 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -721,7 +587,6 @@ input[type="text"]:focus, textarea:focus {
         8px 8px 16px var(--neu-shadow-dark),
         -8px -8px 16px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📊 라벨 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -730,7 +595,6 @@ label, .gr-label {
     font-weight: 600 !important;
     text-shadow: 1px 1px 2px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🔗 링크 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -740,12 +604,10 @@ a {
     font-weight: 600;
     transition: all 0.2s ease;
 }
-
 a:hover {
     color: #3a6aa8 !important;
     text-shadow: 0 0 8px rgba(74, 125, 189, 0.3);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    📱 스크롤바 스타일
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -753,13 +615,11 @@ a:hover {
     width: 10px;
     height: 10px;
 }
-
 ::-webkit-scrollbar-track {
     background: var(--neu-bg);
     border-radius: 10px;
     box-shadow: inset 2px 2px 4px var(--neu-shadow-dark);
 }
-
 ::-webkit-scrollbar-thumb {
     background: linear-gradient(145deg, #d1d9e6, #b8c0cc);
     border-radius: 10px;
@@ -767,7 +627,6 @@ a:hover {
         2px 2px 4px var(--neu-shadow-dark),
         -2px -2px 4px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    🎨 마크다운 출력 영역
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -780,12 +639,10 @@ a:hover {
         inset 4px 4px 8px var(--neu-shadow-dark),
         inset -4px -4px 8px var(--neu-shadow-light) !important;
 }
-
 .gr-markdown h1, .gr-markdown h2, .gr-markdown h3 {
     color: var(--neu-text-dark) !important;
     text-shadow: 2px 2px 4px var(--neu-shadow-light);
 }
-
 /* ═══════════════════════════════════════════════════════════
    ✨ 애니메이션
    ═══════════════════════════════════════════════════════════ */
@@ -801,16 +658,10 @@ a:hover {
             -12px -12px 24px var(--neu-shadow-light);
     }
 }
-
 .loading {
     animation: pulse-neu 1.5s ease-in-out infinite;
 }
 """
-
-
-# ============================================================
-# 메인 인터페이스
-# ============================================================
 def create_interface():
     with gr.Blocks(title="기업마당 AI 분석기", css=CUSTOM_CSS) as demo:
         gr.HTML("""
@@ -830,23 +681,17 @@ def create_interface():
             </div>
         </div>
         """)
-        
-        # 상태 변수
         selected_url = gr.State("")
         selected_name = gr.State("")
         selected_print_file = gr.State(None)  # ⭐ 본문출력파일 (dict)
         selected_description = gr.State("")
         current_df = gr.State(value=pd.DataFrame())
         company_profile = gr.State(value={})
-        
         with gr.Tabs():
-            # 탭 1: 공고 검색
             with gr.Tab("🔍 공고 검색"):
-                # 캐시 상태 표시
                 with gr.Row():
                     cache_status = gr.Markdown(value=get_cache_info(), elem_classes=["cache-info"])
                     sync_btn = gr.Button("🔄 수동 동기화", size="sm", elem_classes=["sync-btn"])
-                
                 with gr.Row():
                     keyword_input = gr.Textbox(label="🔍 검색어", placeholder="예: AI, 스타트업, R&D", scale=3)
                     category_dropdown = gr.Dropdown(label="📂 지원분야", choices=list(CATEGORY_CODES.keys()), value="전체", scale=1)
@@ -859,14 +704,11 @@ def create_interface():
                     page_input = gr.Number(label="📄 페이지", value=1, minimum=1, scale=1)
                     rows_dropdown = gr.Dropdown(label="📊 표시개수", choices=[10, 15, 20, 30, 50], value=20, scale=1)
                     search_btn = gr.Button("🔎 검색", variant="primary", scale=2)
-                
                 status_output = gr.Textbox(label="📊 조회 결과", interactive=False)
                 results_output = gr.Dataframe(label="📋 공고 목록 (행 클릭으로 선택)", wrap=True, interactive=False, datatype="markdown")
                 with gr.Row():
                     prev_btn = gr.Button("◀️ 이전", size="sm")
                     next_btn = gr.Button("다음 ▶️", size="sm")
-            
-            # 탭 2: AI 분석
             with gr.Tab("🤖 AI 분석"):
                 with gr.Row():
                     with gr.Column(scale=1):
@@ -874,8 +716,6 @@ def create_interface():
                         analyze_btn = gr.Button("🚀 AI 분석 시작", variant="primary", size="lg", elem_classes=["analyze-btn"])
                     with gr.Column(scale=2):
                         analysis_output = gr.Markdown(value="### 📊 분석 결과\n\n*공고를 선택하고 분석 버튼을 클릭하세요*", height=500)
-            
-            # 탭 3: 맞춤 과제 추출
             with gr.Tab("🎯 맞춤 과제 추출"):
                 gr.HTML("""
                 <div style="background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 20px; border-radius: 12px; margin-bottom: 20px;">
@@ -883,9 +723,7 @@ def create_interface():
                     <p style="margin: 0; opacity: 0.9;">기업 정보를 입력하고 문서를 업로드하면 AI가 신청 가능한 과제를 자동으로 매칭해드립니다.</p>
                 </div>
                 """)
-                
                 with gr.Tabs():
-                    # 서브탭 1: 기업 기본정보
                     with gr.Tab("1️⃣ 기업 기본정보"):
                         with gr.Row():
                             with gr.Column():
@@ -897,7 +735,6 @@ def create_interface():
                                 company_type = gr.Dropdown(label="기업형태", choices=COMPANY_TYPE_OPTIONS, value="법인사업자")
                                 corp_type = gr.Dropdown(label="법인 종류", choices=CORP_TYPE_OPTIONS, value="주식회사")
                                 company_size = gr.Dropdown(label="기업규모", choices=COMPANY_SIZE_OPTIONS, value="소기업")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">🏆 인증 현황</div>')
                                 venture_cert = gr.Checkbox(label="벤처기업 인증")
@@ -907,7 +744,6 @@ def create_interface():
                                 small_biz_cert = gr.Checkbox(label="소상공인확인서 보유")
                                 social_venture = gr.Checkbox(label="소셜벤처")
                                 startup_flag = gr.Checkbox(label="스타트업")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">📍 소재지 정보</div>')
                                 hq_sido = gr.Dropdown(label="본사 소재지 (시/도)", choices=SIDO_LIST, value="서울특별시")
@@ -916,13 +752,10 @@ def create_interface():
                                 industrial_complex = gr.Checkbox(label="산업단지 입주")
                                 free_zone = gr.Checkbox(label="규제자유특구 소재")
                                 non_capital = gr.Checkbox(label="비수도권 (지방기업)")
-                                
                                 gr.HTML('<div class="section-header">📊 업종 정보</div>')
                                 industry_major = gr.Dropdown(label="주업종 (대분류)", choices=INDUSTRY_MAJOR_OPTIONS, value="C. 제조업")
                                 is_manufacturing = gr.Checkbox(label="제조업 여부")
                                 is_knowledge_service = gr.Checkbox(label="지식서비스업 여부")
-                    
-                    # 서브탭 2: 대표자/인력 정보
                     with gr.Tab("2️⃣ 대표자/인력 정보"):
                         with gr.Row():
                             with gr.Column():
@@ -934,7 +767,6 @@ def create_interface():
                                 senior_ceo = gr.Checkbox(label="시니어창업자 (만40세 이상)")
                                 women_company = gr.Checkbox(label="여성기업확인서 보유")
                                 disabled_company = gr.Checkbox(label="장애인기업확인서 보유")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">👥 고용 현황</div>')
                                 insurance_employees = gr.Number(label="4대보험 가입자 수", value=0, minimum=0)
@@ -942,7 +774,6 @@ def create_interface():
                                 youth_employees = gr.Number(label="청년고용 인원", value=0, minimum=0)
                                 female_ratio = gr.Slider(label="여성고용 비율 (%)", minimum=0, maximum=100, value=0)
                                 new_hire_plan = gr.Number(label="신규채용 계획 (명)", value=0, minimum=0)
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">🔬 연구인력/역량</div>')
                                 rd_personnel = gr.Number(label="연구인력 수", value=0, minimum=0)
@@ -950,8 +781,6 @@ def create_interface():
                                 research_center = gr.Checkbox(label="기업부설연구소 등록")
                                 rd_dept = gr.Checkbox(label="연구개발전담부서 등록")
                                 patent_count = gr.Number(label="보유 특허 수", value=0, minimum=0)
-                    
-                    # 서브탭 3: 재무 정보
                     with gr.Tab("3️⃣ 재무 정보"):
                         with gr.Row():
                             with gr.Column():
@@ -961,7 +790,6 @@ def create_interface():
                                 operating_profit = gr.Number(label="영업이익 (백만원)", value=0)
                                 net_income = gr.Number(label="당기순이익 (백만원)", value=0)
                                 export_amount = gr.Number(label="수출액 (천달러)", value=0, minimum=0)
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">📊 재무건전성</div>')
                                 capital = gr.Number(label="자본금 (백만원)", value=0, minimum=0)
@@ -970,14 +798,11 @@ def create_interface():
                                 credit_grade = gr.Dropdown(label="신용등급", choices=CREDIT_GRADE_OPTIONS, value="미평가")
                                 tcb_grade = gr.Dropdown(label="TCB 등급", choices=TCB_GRADE_OPTIONS, value="미평가")
                                 capital_impairment = gr.Checkbox(label="자본잠식 여부")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">🔬 R&D 투자</div>')
                                 rd_investment = gr.Number(label="연간 R&D 투자액 (백만원)", value=0, minimum=0)
                                 gov_project_exp = gr.Checkbox(label="정부과제 수행 경험")
                                 gov_support_3yr = gr.Number(label="최근 3년 정부지원금 (백만원)", value=0, minimum=0)
-                    
-                    # 서브탭 4: 기술분야/제한사항
                     with gr.Tab("4️⃣ 기술분야/제한사항"):
                         with gr.Row():
                             with gr.Column():
@@ -987,12 +812,10 @@ def create_interface():
                                 green_tech = gr.Checkbox(label="녹색기술 분야")
                                 digital_transform = gr.Checkbox(label="디지털전환 분야")
                                 defense_industry = gr.Checkbox(label="국방/방산 분야")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">📜 인증/ISO</div>')
                                 iso_certs = gr.CheckboxGroup(label="ISO 인증", choices=ISO_CERT_OPTIONS)
                                 gmp_cert = gr.Checkbox(label="GMP 인증")
-                            
                             with gr.Column():
                                 gr.HTML('<div class="section-header">⚠️ 결격사유 확인</div>')
                                 tax_delinquent = gr.Checkbox(label="국세 체납")
@@ -1000,8 +823,6 @@ def create_interface():
                                 gov_project_fail = gr.Checkbox(label="정부과제 불성실")
                                 bankruptcy = gr.Checkbox(label="휴/폐업 이력")
                                 financial_default = gr.Checkbox(label="금융기관 연체")
-                    
-                    # 서브탭 5: 문서 업로드 및 매칭
                     with gr.Tab("5️⃣ 문서 업로드 & 매칭"):
                         gr.HTML("""
                         <div style="background: #EBF5FF; border: 1px solid #3B82F6; border-radius: 8px; padding: 16px; margin-bottom: 16px;">
@@ -1009,7 +830,6 @@ def create_interface():
                             <p style="margin: 0; color: #1E3A8A;">사업자등록증, 등기부등본, 재무제표, 중소기업확인서 등을 업로드하면 AI가 자동으로 정보를 추출합니다.</p>
                         </div>
                         """)
-                        
                         with gr.Row():
                             with gr.Column(scale=1):
                                 file_upload = gr.File(
@@ -1018,22 +838,14 @@ def create_interface():
                                     file_types=[".hwp", ".hwpx", ".pdf", ".txt", ".xlsx", ".xls"]
                                 )
                                 analyze_docs_btn = gr.Button("📄 문서 분석", variant="secondary", size="lg")
-                            
                             with gr.Column(scale=2):
                                 doc_analysis_output = gr.Markdown(value="### 📄 문서 분석 결과\n\n*문서를 업로드하고 분석 버튼을 클릭하세요*", height=400)
-                        
                         gr.HTML('<hr style="margin: 24px 0;">')
-                        
                         with gr.Row():
                             save_profile_btn = gr.Button("💾 프로필 저장", variant="secondary", size="lg")
                             match_btn = gr.Button("🎯 맞춤 과제 매칭 시작", variant="primary", size="lg", elem_classes=["match-btn"])
-                        
                         profile_status = gr.Textbox(label="프로필 저장 상태", interactive=False)
                         match_output = gr.Markdown(value="### 🎯 매칭 결과\n\n*프로필을 저장하고 매칭 버튼을 클릭하세요*", height=500)
-        
-        # ============================================================
-        # 이벤트 핸들러
-        # ============================================================
         def search_fn(keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, page, rows):
             df, status = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
                                              org_type or "전체", sort_by or "등록일순",
@@ -1041,7 +853,6 @@ def create_interface():
             display_cols = ["번호", "지원분야", "지원사업명", "신청기간", "소관부처", "등록일", "지원대상"]
             display_df = df[[c for c in display_cols if c in df.columns]] if not df.empty else df
             return display_df, status, df
-        
         def prev_fn(page, keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, rows):
             new_page = max(1, int(page) - 1) if page else 1
             df, status = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
@@ -1050,7 +861,6 @@ def create_interface():
             display_cols = ["번호", "지원분야", "지원사업명", "신청기간", "소관부처", "등록일", "지원대상"]
             display_df = df[[c for c in display_cols if c in df.columns]] if not df.empty else df
             return display_df, status, df, new_page
-        
         def next_fn(page, keyword, category, region, org_type, sort_by, status_filter, rows):
             new_page = int(page) + 1 if page else 2
             df, status = fetch_announcements(keyword or "", category or "전체", region or "전체(지역)",
@@ -1059,7 +869,6 @@ def create_interface():
             display_cols = ["번호", "지원분야", "지원사업명", "신청기간", "소관부처", "등록일", "지원대상"]
             display_df = df[[c for c in display_cols if c in df.columns]] if not df.empty else df
             return display_df, status, df, new_page
-        
         def on_row_select(evt: gr.SelectData, df):
             if evt.index[0] < len(df):
                 row = df.iloc[evt.index[0]]
@@ -1068,25 +877,17 @@ def create_interface():
                 attachments = row.get("첨부파일", [])
                 print_file = row.get("본문출력파일", None)  # ⭐ AI 분석용 핵심 파일
                 description = row.get("사업개요", "")
-                
-                # 정보 표시
                 info_parts = [f"📌 {name}", f"🔗 {url}"]
-                
-                # 본문출력파일 (AI 분석 대상)
                 if print_file:
                     info_parts.append(f"\n\n📄 **본문출력파일 (AI 분석 대상)**:")
                     info_parts.append(f"  - {print_file.get('filename', '파일')}")
-                
-                # 일반 첨부파일 (서식, 양식)
                 if attachments and len(attachments) > 0:
                     info_parts.append(f"\n\n📎 기타 첨부파일 {len(attachments)}개:")
                     for att in attachments:
                         info_parts.append(f"  - {att.get('filename', '파일')}")
-                
                 info = "\n".join(info_parts)
                 return url, name, print_file, description, info
             return "", "", None, "", ""
-        
         def save_profile_fn(biz_num, corp_num, comp_name, est_date, comp_type, corp_tp, comp_size,
                            venture, innobiz, mainbiz, sme, small_biz, social, startup,
                            sido, sigungu, innov_city, ind_complex, free_z, non_cap,
@@ -1100,7 +901,6 @@ def create_interface():
                            core_ind, strat_tech, green, digital, defense,
                            iso, gmp,
                            tax_del, local_tax, gov_fail, bankrupt, fin_def):
-            
             profile = {
                 "사업자정보": {
                     "사업자등록번호": biz_num, "법인등록번호": corp_num, "상호": comp_name,
@@ -1144,41 +944,28 @@ def create_interface():
                 }
             }
             return profile, "✅ 프로필이 저장되었습니다."
-        
         def sync_and_update():
             result = do_manual_sync()
             info = get_cache_info()
             return info, result
-        
-        # 이벤트 연결
         search_btn.click(fn=search_fn, inputs=[keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, org_type_dropdown,
                                                 sort_dropdown, status_dropdown, page_input, rows_dropdown],
                         outputs=[results_output, status_output, current_df])
-        
         keyword_input.submit(fn=search_fn, inputs=[keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, org_type_dropdown,
                                                     sort_dropdown, status_dropdown, page_input, rows_dropdown],
                             outputs=[results_output, status_output, current_df])
-        
-        # 수동 동기화 버튼
         sync_btn.click(fn=sync_and_update, outputs=[cache_status, status_output])
-        
-        # 페이지네이션 이벤트
         prev_btn.click(fn=prev_fn, inputs=[page_input, keyword_input, category_dropdown, region_dropdown, 
                                            org_type_dropdown, sort_dropdown, status_dropdown, rows_dropdown],
                       outputs=[results_output, status_output, current_df, page_input])
-        
         next_btn.click(fn=next_fn, inputs=[page_input, keyword_input, category_dropdown, region_dropdown,
                                            org_type_dropdown, sort_dropdown, status_dropdown, rows_dropdown],
                       outputs=[results_output, status_output, current_df, page_input])
-        
         results_output.select(fn=on_row_select, inputs=[current_df],
                              outputs=[selected_url, selected_name, selected_print_file, selected_description, selected_info])
-        
         analyze_btn.click(fn=analyze_announcement, inputs=[selected_url, selected_name, selected_print_file, selected_description],
                          outputs=[analysis_output])
-        
         analyze_docs_btn.click(fn=analyze_uploaded_documents, inputs=[file_upload], outputs=[doc_analysis_output])
-        
         save_profile_btn.click(
             fn=save_profile_fn,
             inputs=[biz_number, corp_number, company_name, establish_date, company_type, corp_type, company_size,
@@ -1196,21 +983,12 @@ def create_interface():
                    tax_delinquent, local_tax_delinquent, gov_project_fail, bankruptcy, financial_default],
             outputs=[company_profile, profile_status]
         )
-        
         match_btn.click(fn=match_announcements_with_profile, inputs=[company_profile, current_df], outputs=[match_output])
-    
     return demo
-
-
-# ============================================================
-# 앱 시작
-# ============================================================
 if __name__ == "__main__":
-    # 캐시 시스템 초기화 (백그라운드 스케줄러 시작)
     if CACHE_AVAILABLE:
         print("🚀 캐시 시스템 초기화 중...")
         status = initialize_cache_system()
         print(f"✅ 캐시 상태: {status}")
-    
     demo = create_interface()
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, ssr_mode=False)