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@@ -145,9 +145,37 @@ def fetch_announcements(keyword="", category="전체", region="전체(지역)",
         end_idx = start_idx + rows
         df_page = df.iloc[start_idx:end_idx].copy()
         df_page.insert(0, "번호", range(total_filtered - start_idx, total_filtered - start_idx - len(df_page), -1))
+        
+        # ⭐ 바로가기 링크 컬럼 추가 (새 탭에서 열기)
+        def make_link(row):
+            link = row.get("상세링크", "")
+            if link:
+                if link.startswith('/'):
+                    link = f"https://www.bizinfo.go.kr{link}"
+                return f'<a href="{link}" target="_blank">🔗 열기</a>'
+            return ""
+        
+        df_page["바로가기"] = df_page.apply(make_link, axis=1)
+        
+        # 컬럼 순서 재정렬 (바로가기를 앞쪽으로)
+        cols = df_page.columns.tolist()
+        # 상세링크 컬럼 제거하고 바로가기로 대체
+        if "상세링크" in cols:
+            cols.remove("상세링크")
+        if "바로가기" in cols:
+            cols.remove("바로가기")
+            cols.insert(2, "바로가기")  # 번호, 지원분야 다음에 배치
+        df_page = df_page[cols]
+        
         internal_cols = [c for c in df_page.columns if c.startswith("_")]
         df_page = df_page.drop(columns=internal_cols)
         
+        # 불필요한 컬럼 숨기기
+        hide_cols = ["공고ID", "첨부파일", "본문출력파일", "사업개요", "지원대상", "문의처", "신청URL"]
+        for col in hide_cols:
+            if col in df_page.columns:
+                df_page = df_page.drop(columns=[col])
+        
         status = f"✅ {len(df_page)}건 표시 (페이지 {page}) | 필터 결과: {total_filtered}건 | 수집: {total_before_filter}건"
         if status_prefix:
             status = f"{status_prefix} | {status}"
@@ -528,12 +556,10 @@ def create_interface():
                     search_btn = gr.Button("🔎 검색", variant="primary", scale=2)
                 
                 status_output = gr.Textbox(label="📊 조회 결과", interactive=False)
-                results_output = gr.Dataframe(label="📋 공고 목록 (행 클릭으로 선택)", wrap=True, interactive=False)
+                results_output = gr.Dataframe(label="📋 공고 목록 (행 클릭으로 선택)", wrap=True, interactive=False, datatype="markdown")
                 with gr.Row():
                     prev_btn = gr.Button("◀️ 이전", size="sm")
                     next_btn = gr.Button("다음 ▶️", size="sm")
-                    export_btn = gr.Button("📥 CSV 내보내기", size="sm", variant="secondary")
-                csv_output = gr.File(label="📁 다운로드", visible=True)
             
             # 탭 2: AI 분석
             with gr.Tab("🤖 AI 분석"):
@@ -729,14 +755,6 @@ def create_interface():
             display_df = df[[c for c in display_cols if c in df.columns]] if not df.empty else df
             return display_df, status, df, new_page
         
-        def export_to_csv(df):
-            if df is None or (isinstance(df, pd.DataFrame) and df.empty):
-                return None
-            filepath = "/tmp/bizinfo_announcements.csv"
-            export_cols = [c for c in df.columns if not c.startswith("_")]
-            df[export_cols].to_csv(filepath, index=False, encoding='utf-8-sig')
-            return filepath
-        
         def on_row_select(evt: gr.SelectData, df):
             if evt.index[0] < len(df):
                 row = df.iloc[evt.index[0]]
@@ -848,9 +866,6 @@ def create_interface():
                                            org_type_dropdown, sort_dropdown, status_dropdown, rows_dropdown],
                       outputs=[results_output, status_output, current_df, page_input])
         
-        # CSV 내보내기
-        export_btn.click(fn=export_to_csv, inputs=[current_df], outputs=[csv_output])
-        
         results_output.select(fn=on_row_select, inputs=[current_df],
                              outputs=[selected_url, selected_name, selected_print_file, selected_description, selected_info])