File size: 2,743 Bytes
224e432 e98d6c0 224e432 e98d6c0 224e432 af7ef07 224e432 80a940f e98d6c0 80a940f e98d6c0 a303f5f 80a940f a303f5f 80a940f |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 |
---
title: 🐘 Laos Natural Science Chatbot
emoji: 💬
colorFrom: yellow
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 6.1.0
app_file: app.py
pinned: false
hf_oauth: true
hf_oauth_scopes:
- inference-api
---
# 🐘 Laos Natural Science Chatbot (ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ ມ.1-ມ.4)
Chatbot ຕົວນີ້ອອກແບບສໍາລັບນັກຮຽນຊັ້ນ ມ.1-ມ.4 ໃນວິຊາວິທະຍາສາດທຳມະຊາດພາສາລາວ
ໃຊ້ SeaLLM + JSONL ຂໍ້ມູນຈາກຕໍາລາປະຫວັດສາດ ແລະ Q&A ທີ່ຄູເພີ່ມເອງ (Teacher Panel)
ພັດທະນາດ້ວຍ [Gradio](https://gradio.app) ແລະເຮັດວຽກໃນ Hugging Face Spaces.
---
## ✨ Features
- 👩🎓 **Student Chat**
- ນັກຮຽນຖາມຄໍາຖາມວິທະຍາສາດທຳມະຊາດເປັນພາສາລາວ
- ຄໍາຕອບສັ້ນໆ 2–3 ປະໂຫຍກ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເໝາະກັບນັກຮຽນ ມ.1-ມ.4
- ອີງຈາກຂໍ້ມູນໃນ JSONL ຕໍາລາ + Q&A ທີ່ຄູຕັ້ງໄວ້
- 👩🏫 **Teacher Panel**
- ເພີ່ມ / ແກ້ໄຂ / ລຶບ Q&A ມື (บັນທຶກໃນ `data/manual_qa.jsonl`)
- ຄໍາຕອບໃໝ່ຖືກນໍາໃຊ້ທັນທີໃນ Student Chat
- ເບິ່ງຕາຕະລາງ Q&A ທັງໝົດ ແລະເລືອກແຖວເພື່ອແກ້ໄຂ
- 🧠 **RAG + Embeddings**
- ດຶງຂໍ້ມູນຈາກ JSONL ຕໍາລາດ້ວຍ sentence-transformers (embedding-based retrieval)
- ເລືອກຊິ້ນຂໍ້ມູນ (entries) ທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຄໍາຖາມທີ່ສຸດ
- ໃຊ້ SeaLLM ຕອບຄໍາຖາມໂດຍອີງຈາກ context ເຫຼົ່ານີ້
---
## 📁 Project structure
```text
laos-history-chatbot/
├── app.py # Gradio UI (Student Chat + Teacher Panel)
├── model_utils.py # SeaLLM, RAG, embeddings, chatbot logic
├── loader.py # Load textbook JSONL + manual_qa.jsonl
├── qa_store.py # In-memory storage & normalize_question
├── teacher_panel.py # Teacher Panel actions (save/update/delete/select)
├── data/
│ ├── 1_Year_U_1.jsonl # Curriculum (textbook) data
... (Still have more jsonl that I have to add)
│ └── manual_qa.jsonl # Manual Q&A from teachers
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md # This file
|