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app.py

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 import gradio as gr
+import pandas as pd
+# from smolagents import CodeAgent, GradioUI # 我们稍后会用到 smolagents
 
-def greet(name):
-    return "Hello"+name+"!!"
+def generate_report(file_obj, analysis_type, creator_ids, strategy_ids, plan_ids, time_range, time_dimension):
+    """
+    处理上传的文件并根据用户输入生成分析报告。
+    """
+    if file_obj is None:
+        return "请先上传一个 Excel 文件。"
 
-demo=gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text")
-demo.launch()
+    try:
+        # 读取 Excel 文件
+        # 注意：Gradio 的 File 组件返回一个临时文件对象，我们需要从中获取路径
+        df = pd.read_excel(file_obj.name)
+    except Exception as e:
+        return f"读取 Excel 文件失败: {e}"
+
+    # TODO: 在这里根据用户的输入筛选 DataFrame (df)
+    # 1. 根据 analysis_type (短信/电销) 筛选
+    # 2. 根据 creator_ids, strategy_ids, plan_ids 筛选 (如果提供了这些ID)
+    # 3. 根据 time_range 和 time_dimension 筛选和聚合数据
+
+    # TODO: 生成报告内容
+    # 1. 整体情况
+    # 2. 按日期趋势
+    # 3. 按创建人、策略ID、计划ID分组
+
+    report_content = f"分析类型: {analysis_type}\n"
+    report_content += f"创建用户IDs: {creator_ids if creator_ids else '全部'}\n"
+    report_content += f"策略IDs: {strategy_ids if strategy_ids else '全部'}\n"
+    report_content += f"计划IDs: {plan_ids if plan_ids else '全部'}\n"
+    report_content += f"时间范围: {time_range}\n"
+    report_content += f"时间维度: {time_dimension}\n\n"
+    report_content += "--- 数据预览 (前5行) ---\n"
+    report_content += df.head().to_string()
+
+    # 临时返回一些信息，实际报告会更复杂
+    return report_content
+
+# 定义 Gradio 界面组件
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## 智能分析报告生成器")
+
+    with gr.Row():
+        file_input = gr.File(label="上传 Excel 数据文件 (.xlsx)", file_types=[".xlsx"])
+
+    with gr.Row():
+        analysis_type_dropdown = gr.Dropdown(label="选择分析类型", choices=["短信", "电销"], value="短信")
+        time_dimension_dropdown = gr.Dropdown(label="选择时间维度", choices=["日", "周", "月"], value="日")
+
+    with gr.Row():
+        # 使用 DateRange 作为时间范围选择器，但 Gradio 目前没有直接的 DateRange
+        # 我们暂时用两个 Date 输入框代替，或者一个 Text 输入框让用户手动输入
+        # 更优的方案是使用 gr.Textbox 并提示用户格式，或者等待 Gradio 支持 DateRange
+        # 这里为了简单，我们先用文本框，后续可以改进
+        # time_range_input = gr.Textbox(label="时间范围 (例如: YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD)") 
+        # 或者使用两个 gr.inputs.Textbox
+        date_start_input = gr.Textbox(label="开始日期 (YYYY-MM-DD)", placeholder="例如: 2023-01-01")
+        date_end_input = gr.Textbox(label="结束日期 (YYYY-MM-DD)", placeholder="例如: 2023-01-31")
+        # 将两个日期输入合并为一个元组或列表传递给处理函数
+        # time_range_input = [date_start_input, date_end_input] # 这样直接传递组件对象是不对的
+        # 我们需要在调用 generate_report 时将它们的值组合起来
+
+    with gr.Row():
+        creator_input = gr.Textbox(label="创建用户ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: user1,user2")
+        strategy_input = gr.Textbox(label="策略ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: strategyA,strategyB")
+        plan_input = gr.Textbox(label="计划ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: planX,planY")
+
+    generate_button = gr.Button("生成分析报告")
+    report_output = gr.Textbox(label="分析报告", lines=15, interactive=False)
+
+    # 定义按钮点击事件的输入和输出
+    # 注意：对于日期范围，我们需要在调用时从 date_start_input 和 date_end_input 获取值
+    # Gradio 的 inputs 参数直接接受组件列表
+    generate_button.click(
+        fn=generate_report,
+        inputs=[
+            file_input, 
+            analysis_type_dropdown, 
+            creator_input, 
+            strategy_input, 
+            plan_input, 
+            # 我们需要一个方式来组合 date_start_input 和 date_end_input
+            # Gradio 的 click 事件的 inputs 参数直接取组件的当前值
+            # 所以我们可以直接列出这两个组件，然后在 generate_report 函数内部处理它们的值
+            date_start_input, 
+            date_end_input, 
+            time_dimension_dropdown
+        ],
+        outputs=report_output
+    )
+    
+    # 为了正确传递时间范围，我们需要修改 generate_report 的签名，或者在调用前处理
+    # 让我们修改 generate_report 的签名，使其分别接收开始和结束日期
+    # 或者，更 Gradio 的方式是，让 generate_report 接收���有输入组件的值，然后在函数内部解析
+    # 当前的 generate_report 签名是：
+    # def generate_report(file_obj, analysis_type, creator_ids, strategy_ids, plan_ids, time_range, time_dimension):
+    # 我们需要将 time_range 拆分或修改 inputs 列表
+
+    # 修正后的 click 事件，假设 generate_report 签名改为接收 start_date 和 end_date
+    # def generate_report(file_obj, analysis_type, creator_ids, strategy_ids, plan_ids, start_date, end_date, time_dimension):
+    # 那么 inputs 列表应该是：
+    # inputs=[file_input, analysis_type_dropdown, creator_input, strategy_input, plan_input, date_start_input, date_end_input, time_dimension_dropdown]
+    # 这与我们上面已经写的是一致的，所以只需要确保 generate_report 函数的参数顺序和数量匹配。
+    # 我们需要修改 generate_report 函数的签名以匹配这里的 inputs。
+
+# 修改 generate_report 函数签名以匹配 Gradio inputs
+def generate_report_updated(file_obj, analysis_type, creator_ids, strategy_ids, plan_ids, start_date, end_date, time_dimension):
+    """
+    处理上传的文件并根据用户输入生成分析报告。
+    (签名已更新以匹配Gradio输入)
+    """
+    if file_obj is None:
+        return "请先上传一个 Excel 文件。"
+
+    try:
+        df = pd.read_excel(file_obj.name)
+    except Exception as e:
+        return f"读取 Excel 文件失败: {e}"
+
+    # 将逗号分隔的字符串ID转换为列表，如果为空则为 None 或空列表
+    creator_ids_list = [c.strip() for c in creator_ids.split(',') if c.strip()] if creator_ids else []
+    strategy_ids_list = [s.strip() for s in strategy_ids.split(',') if s.strip()] if strategy_ids else []
+    plan_ids_list = [p.strip() for p in plan_ids.split(',') if p.strip()] if plan_ids else []
+
+    # 时间范围处理 (这里简单组合，实际应用中可能需要日期校验和转换)
+    time_range_str = f"{start_date} 至 {end_date}"
+
+    # TODO: 数据筛选和报告生成逻辑 (与原 generate_report 中的 TODO 相同)
+    # ...
+
+    report_content = f"分析类型: {analysis_type}\n"
+    report_content += f"创建用户IDs: {creator_ids_list if creator_ids_list else '全部'}\n"
+    report_content += f"策略IDs: {strategy_ids_list if strategy_ids_list else '全部'}\n"
+    report_content += f"计划IDs: {plan_ids_list if plan_ids_list else '全部'}\n"
+    report_content += f"时间范围: {time_range_str}\n"
+    report_content += f"时间维度: {time_dimension}\n\n"
+    report_content += "--- 数据预览 (前5行) ---\n"
+    report_content += df.head().to_string()
+
+    return report_content
+
+# 更新 Gradio Blocks 中的 click 事件以使用新的函数签名
+# 我们需要重新定义 Blocks 或者确保上面的 click 事件使用了正确的函数
+# 最好的做法是只定义一次 generate_report 函数，并确保其签名与 inputs 匹配
+# 为了清晰，我将直接在 Blocks 定义中调用 generate_report_updated
+
+with gr.Blocks() as demo_final:
+    gr.Markdown("## 智能分析报告生成器")
+
+    with gr.Row():
+        file_input_final = gr.File(label="上传 Excel 数据文件 (.xlsx)", file_types=[".xlsx"])
+
+    with gr.Row():
+        analysis_type_dropdown_final = gr.Dropdown(label="选择分析类型", choices=["短信", "电销"], value="短信")
+        time_dimension_dropdown_final = gr.Dropdown(label="选择时间维度", choices=["日", "周", "月"], value="日")
+
+    with gr.Row():
+        date_start_input_final = gr.Textbox(label="开始日期 (YYYY-MM-DD)", placeholder="例如: 2023-01-01")
+        date_end_input_final = gr.Textbox(label="结束日期 (YYYY-MM-DD)", placeholder="例如: 2023-01-31")
+
+    with gr.Row():
+        creator_input_final = gr.Textbox(label="创建用户ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: user1,user2")
+        strategy_input_final = gr.Textbox(label="策略ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: strategyA,strategyB")
+        plan_input_final = gr.Textbox(label="计划ID (多个用逗号分隔, 留空为全部)", placeholder="例如: planX,planY")
+
+    generate_button_final = gr.Button("生成分析报告")
+    report_output_final = gr.Textbox(label="分析报告", lines=15, interactive=False)
+
+    generate_button_final.click(
+        fn=generate_report_updated, # 使用更新了签名的函数
+        inputs=[
+            file_input_final, 
+            analysis_type_dropdown_final, 
+            creator_input_final, 
+            strategy_input_final, 
+            plan_input_final, 
+            date_start_input_final, 
+            date_end_input_final, 
+            time_dimension_dropdown_final
+        ],
+        outputs=report_output_final
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo_final.launch()