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-import os
-import json
-from datetime import datetime
-
 import gradio as gr
-from openai import OpenAI
-
-
-def print_now(msg):
-    now = datetime.now()
-    formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
-    print(f"{msg}:{formatted_time}")
-    return formatted_time
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    try:
-        dias_semana = ["lunes", "martes", "miércoles", "jueves", "viernes", "sábado", "domingo"]
-        now = datetime.now()
-        dia_actual = dias_semana[now.weekday()]
-        hora_actual = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + f" ({dia_actual})"
-
-        mensaje_sistema = (
-            system_message or
-            f"Eres Amside AI, un asistente de inteligencia artificial útil, expresivo y creativo. "
-            f"Fuiste creado por HodelyGil. La fecha y hora actual es: {hora_actual}."
-        )
-
-        messages = [{"Role": "system", "Content": mensaje_sistema}]
-        client = OpenAI(
-            api_key=os.getenv('HUNYUAN_API_KEY'),
-            base_url="https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1",
-        )
-
-        for val in history:
-            if val[0] and val[1]:
-                messages.append({"Role": "user", "Content": val[0]})
-                messages.append({"Role": "assistant", "Content": val[1]})
-
-        messages.append({"Role": "user", "Content": message})
-
-        completion = client.chat.completions.create(
-            model="hunyuan-turbos-20250416",
-            messages=messages,
-            stream=True,
-            extra_body={
-                "stream_moderation": True,
-                "enable_enhancement": False,
-            }
-        )
-
-        respuesta = ""
-        for event in completion:
-            token = event.choices[0].delta.content
-            respuesta += token
-            yield respuesta
-    except Exception as e:
-        raise gr.Error(f"Ocurrió un error: {str(e)}")
-
-# Textos de ejemplo en español
-example_prompts = [
-    ["Escribe un párrafo donde la primera letra de cada oración forme la palabra 'IAES'. Que suene natural."],
-    ["Redacta un blog sobre un viaje reciente a México, destacando la cultura y lugares imprescindibles."],
-    ["¿Por qué la educación online ha crecido tanto en los últimos años?"],
-    ["¿Cuántas letras 'e' hay en 'inteligencia artificial'?"],
-    ["Escribe un poema corto de 3 versos sobre el universo."]
-]
-
-latex_delimiters = [
-    {"left": "$$", "right": "$$", "display": True},
-    {"left": "\\[", "right": "\\]", "display": True},
-    {"left": "$", "right": "$", "display": False},
-    {"left": "\\(", "right": "\\)", "display": False}
-]
+from transformers import pipeline
 
-chatbot = gr.Chatbot(latex_delimiters=latex_delimiters, scale=9)
+pipe = pipeline("text-generation", model="tu-usuario/nombre-del-modelo")
 
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    title="Amside AI — Asistente Inteligente (creado por HodelyGil)",
-    examples=example_prompts,
-    chatbot=chatbot
-)
+def responder(prompt):
+    return pipe(prompt, max_new_tokens=200)[0]["generated_text"]
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.queue(default_concurrency_limit=100)
-    demo.launch(max_threads=100)
+demo = gr.Interface(fn=responder, inputs="text", outputs="text")
+demo.launch()