Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 5,883 Bytes
dfa76ef 4316a60 7eb8d3b 4316a60 dfa76ef 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b 4316a60 dfa76ef 7eb8d3b dfa76ef 4316a60 dfa76ef 7eb8d3b dfa76ef 7eb8d3b 4316a60 7eb8d3b dfa76ef 4316a60 dfa76ef 4316a60 dfa76ef 4316a60 dfa76ef 4316a60 dfa76ef 7eb8d3b dfa76ef 4316a60 dfa76ef 4316a60 dfa76ef 4316a60 dfa76ef 7eb8d3b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 |
# app.py - نسخه نهایی کاتب با فونت ۱۰۰٪ مشکی و خوانا (مخصوص Hugging Face Spaces)
import gradio as gr
import pandas as pd
import numpy as np
from catboost import CatBoostRegressor
# لود مدل بهینه (فایل kaatib_v8_optimized.cbm باید آپلود شده باشه)
model = CatBoostRegressor()
model.load_model("kaatib_v8_optimized.cbm")
def predict(area_type, area, rooms, neighborhood, elevator, parking, warehouse, age):
effective_area = area if area_type == "متراژ مفید (معمول در دیوار)" else area * 0.87
df = pd.DataFrame([{
'area': effective_area,
'log_area': np.log1p(effective_area),
'rooms': int(rooms),
'age': int(age),
'is_new': 1 if age <= 5 else 0,
'neighborhood': neighborhood.strip(),
'elevator': bool(elevator),
'parking': bool(parking),
'warehouse': bool(warehouse)
}])
pred = model.predict(df)[0] / 1_000_000_000
lower = pred * 0.88
upper = pred * 1.15
return f"""
<div style="text-align:center; padding:40px; background:linear-gradient(135deg,#0d2b1f,#1a3d2e); border-radius:20px; border:4px solid #d4af37; box-shadow:0 15px 40px rgba(212,175,55,0.3);">
<h1 style="color:#d4af37; font-size:52px; margin:10px 0;">{pred:.2f} میلیارد تومان</h1>
<p style="color:#b8d5cd; font-size:22px;">رنج واقعی بازار: {lower:.2f} – {upper:.2f} میلیارد</p>
</div>
"""
# CSS کامل با فونت ۱۰۰٪ مشکی و خوانا
css = """
<style>
/* پسزمینه اصلی */
.gradio-container {
max-width: 960px !important;
margin: 20px auto !important;
background: linear-gradient(135deg, #0a1e15, #0f2b1f);
border-radius: 30px;
box-shadow: 0 30px 80px rgba(0,0,0,0.95);
padding: 20px;
}
body {background: #040a07 !important;}
/* تمام لیبلها و متنهای بالای ورودیها */
label, .gr-form label, .gr-block-title {
color: black !important;
font-weight: bold !important;
background: white !important;
padding: 12px 20px !important;
border-radius: 16px !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.3) !important;
}
/* رادیو و چکباکس */
.gr-radio label, .gr-checkbox label,
.gr-radio > div > label, .gr-checkbox > div > label {
color: black !important;
background: white !important;
padding: 10px 18px !important;
border-radius: 12px !important;
border: 2px solid #d4af37 !important;
}
/* اسلایدر (اعداد، خط و دکمه) */
.gr-slider input[type="range"],
.gr-slider .track,
.gr-slider .thumb,
.gr-slider div[role="slider"],
.gr-slider > div > div > div,
.gr-slider input[type="range"] + div {
color: black !important;
background: white !important;
font-weight: bold !important;
}
/* دراپداون (تعداد خواب) */
.gr-dropdown, .gr-dropdown > div {
background: white !important;
color: black !important;
border-radius: 16px !important;
}
/* تکستباکس (محله) */
.gr-textbox {
background: white !important;
color: black !important;
border-radius: 16px !important;
}
/* دکمه اصلی */
.gr-button {
background: linear-gradient(45deg, #d4af37, #b8971a) !important;
color: black !important;
font-size: 24px !important;
padding: 22px !important;
border-radius: 20px !important;
font-weight: bold !important;
}
/* مطمئن بشیم هیچ متنی سفید نباشه */
* { color: black !important; }
input, select, textarea, .gr-form *, span, div { color: black !important; }
</style>
"""
with gr.Blocks(title="کاتب - قیمت آپارتمان تهران ۱۴۰۴") as app:
gr.HTML(css) # CSS رو اول لود میکنیم
# هدر طلایی
gr.HTML("""
<div style="text-align:center; padding:60px 20px; background:linear-gradient(135deg,#0d2b1f,#1e4d38); border-bottom:6px solid #d4af37; border-radius:25px 25px 0 0;">
<h1 style="font-size:70px; margin:0; color:#d4af37; text-shadow:0 0 40px #d4af3777;">کاتب</h1>
<p style="font-size:34px; color:#b8d5cd; margin:10px 0 5px;">هوش مصنوعی پیشبینی قیمت مسکن تهران</p>
<p style="font-size:24px; color:#8fb8a2;">۸۱,۰۰۰ آگهی واقعی دیوار ۱۴۰۴</p>
</div>
""")
# ورودیها
area_type = gr.Radio(
["متراژ مفید (معمول در دیوار)", "متراژ سندی"],
value="متراژ مفید (معمول در دیوار)",
label="نوع متراژ"
)
with gr.Row():
area = gr.Slider(40, 450, value=90, step=1, label="متراژ")
rooms = gr.Dropdown([1,2,3,4,5,6], value=3, label="تعداد خواب")
neighborhood = gr.Textbox(placeholder="مثل: سعادت آباد، پونک، نیاوران، زعفرانیه، جردن...", label="محله")
with gr.Row():
elevator = gr.Checkbox(label="آسانسور", value=True)
parking = gr.Checkbox(label="پارکینگ", value=True)
warehouse = gr.Checkbox(label="انباری", value=True)
age = gr.Slider(0, 50, value=8, step=1, label="سن بنا (سال)")
# دکمه و خروجی
btn = gr.Button("پیشبینی قیمت", variant="primary")
output = gr.Markdown()
btn.click(
fn=predict,
inputs=[area_type, area, rooms, neighborhood, elevator, parking, warehouse, age],
outputs=output
)
# فوتر
gr.HTML("""
<div style="text-align:center; margin:60px 20px 20px; padding:40px; background:rgba(212,175,55,0.15); border-radius:25px; border:3px dashed #d4af37;">
<p style="color:#d4af37; font-size:26px; margin:0;">ساخته شده با افتخار در ایران</p>
</div>
""")
# لانچ
app.launch() |