File size: 5,883 Bytes
dfa76ef
4316a60
 
 
7eb8d3b
4316a60
dfa76ef
7eb8d3b
 
4316a60
 
7eb8d3b
4316a60
 
 
 
7eb8d3b
 
4316a60
 
7eb8d3b
 
 
4316a60
7eb8d3b
4316a60
 
 
7eb8d3b
4316a60
7eb8d3b
 
 
4316a60
 
 
dfa76ef
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7eb8d3b
dfa76ef
 
 
4316a60
dfa76ef
7eb8d3b
dfa76ef
7eb8d3b
4316a60
 
7eb8d3b
dfa76ef
 
 
 
 
 
 
4316a60
dfa76ef
4316a60
dfa76ef
 
 
4316a60
 
 
 
dfa76ef
 
 
 
 
 
4316a60
dfa76ef
 
7eb8d3b
dfa76ef
 
4316a60
dfa76ef
4316a60
dfa76ef
 
4316a60
 
 
dfa76ef
7eb8d3b
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
# app.py - نسخه نهایی کاتب با فونت ۱۰۰٪ مشکی و خوانا (مخصوص Hugging Face Spaces)
import gradio as gr
import pandas as pd
import numpy as np
from catboost import CatBoostRegressor

# لود مدل بهینه (فایل kaatib_v8_optimized.cbm باید آپلود شده باشه)
model = CatBoostRegressor()
model.load_model("kaatib_v8_optimized.cbm")

def predict(area_type, area, rooms, neighborhood, elevator, parking, warehouse, age):
    effective_area = area if area_type == "متراژ مفید (معمول در دیوار)" else area * 0.87
    
    df = pd.DataFrame([{
        'area': effective_area,
        'log_area': np.log1p(effective_area),
        'rooms': int(rooms),
        'age': int(age),
        'is_new': 1 if age <= 5 else 0,
        'neighborhood': neighborhood.strip(),
        'elevator': bool(elevator),
        'parking': bool(parking),
        'warehouse': bool(warehouse)
    }])

    pred = model.predict(df)[0] / 1_000_000_000
    lower = pred * 0.88
    upper = pred * 1.15

    return f"""
<div style="text-align:center; padding:40px; background:linear-gradient(135deg,#0d2b1f,#1a3d2e); border-radius:20px; border:4px solid #d4af37; box-shadow:0 15px 40px rgba(212,175,55,0.3);">
  <h1 style="color:#d4af37; font-size:52px; margin:10px 0;">{pred:.2f} میلیارد تومان</h1>
  <p style="color:#b8d5cd; font-size:22px;">رنج واقعی بازار: {lower:.2f}{upper:.2f} میلیارد</p>
</div>
"""

# CSS کامل با فونت ۱۰۰٪ مشکی و خوانا
css = """
<style>
/* پس‌زمینه اصلی */
.gradio-container {
    max-width: 960px !important;
    margin: 20px auto !important;
    background: linear-gradient(135deg, #0a1e15, #0f2b1f);
    border-radius: 30px;
    box-shadow: 0 30px 80px rgba(0,0,0,0.95);
    padding: 20px;
}
body {background: #040a07 !important;}

/* تمام لیبل‌ها و متن‌های بالای ورودی‌ها */
label, .gr-form label, .gr-block-title {
    color: black !important;
    font-weight: bold !important;
    background: white !important;
    padding: 12px 20px !important;
    border-radius: 16px !important;
    box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.3) !important;
}

/* رادیو و چک‌باکس */
.gr-radio label, .gr-checkbox label, 
.gr-radio > div > label, .gr-checkbox > div > label {
    color: black !important;
    background: white !important;
    padding: 10px 18px !important;
    border-radius: 12px !important;
    border: 2px solid #d4af37 !important;
}

/* اسلایدر (اعداد، خط و دکمه) */
.gr-slider input[type="range"],
.gr-slider .track, 
.gr-slider .thumb,
.gr-slider div[role="slider"],
.gr-slider > div > div > div,
.gr-slider input[type="range"] + div {
    color: black !important;
    background: white !important;
    font-weight: bold !important;
}

/* دراپ‌داون (تعداد خواب) */
.gr-dropdown, .gr-dropdown > div {
    background: white !important;
    color: black !important;
    border-radius: 16px !important;
}

/* تکست‌باکس (محله) */
.gr-textbox {
    background: white !important;
    color: black !important;
    border-radius: 16px !important;
}

/* دکمه اصلی */
.gr-button {
    background: linear-gradient(45deg, #d4af37, #b8971a) !important;
    color: black !important;
    font-size: 24px !important;
    padding: 22px !important;
    border-radius: 20px !important;
    font-weight: bold !important;
}

/* مطمئن بشیم هیچ متنی سفید نباشه */
* { color: black !important; }
input, select, textarea, .gr-form *, span, div { color: black !important; }
</style>
"""

with gr.Blocks(title="کاتب - قیمت آپارتمان تهران ۱۴۰۴") as app:
    gr.HTML(css)  # CSS رو اول لود می‌کنیم

    # هدر طلایی
    gr.HTML("""
    <div style="text-align:center; padding:60px 20px; background:linear-gradient(135deg,#0d2b1f,#1e4d38); border-bottom:6px solid #d4af37; border-radius:25px 25px 0 0;">
        <h1 style="font-size:70px; margin:0; color:#d4af37; text-shadow:0 0 40px #d4af3777;">کاتب</h1>
        <p style="font-size:34px; color:#b8d5cd; margin:10px 0 5px;">هوش مصنوعی پیش‌بینی قیمت مسکن تهران</p>
        <p style="font-size:24px; color:#8fb8a2;">۸۱,۰۰۰ آگهی واقعی دیوار ۱۴۰۴</p>
    </div>
    """)

    # ورودی‌ها
    area_type = gr.Radio(
        ["متراژ مفید (معمول در دیوار)", "متراژ سندی"],
        value="متراژ مفید (معمول در دیوار)",
        label="نوع متراژ"
    )
    
    with gr.Row():
        area = gr.Slider(40, 450, value=90, step=1, label="متراژ")
        rooms = gr.Dropdown([1,2,3,4,5,6], value=3, label="تعداد خواب")
    
    neighborhood = gr.Textbox(placeholder="مثل: سعادت آباد، پونک، نیاوران، زعفرانیه، جردن...", label="محله")
    
    with gr.Row():
        elevator = gr.Checkbox(label="آسانسور", value=True)
        parking = gr.Checkbox(label="پارکینگ", value=True)
        warehouse = gr.Checkbox(label="انباری", value=True)
    
    age = gr.Slider(0, 50, value=8, step=1, label="سن بنا (سال)")

    # دکمه و خروجی
    btn = gr.Button("پیش‌بینی قیمت", variant="primary")
    output = gr.Markdown()

    btn.click(
        fn=predict,
        inputs=[area_type, area, rooms, neighborhood, elevator, parking, warehouse, age],
        outputs=output
    )

    # فوتر
    gr.HTML("""
    <div style="text-align:center; margin:60px 20px 20px; padding:40px; background:rgba(212,175,55,0.15); border-radius:25px; border:3px dashed #d4af37;">
        <p style="color:#d4af37; font-size:26px; margin:0;">ساخته شده با افتخار در ایران</p>
    </div>
    """)

# لانچ
app.launch()