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+import gradio as gr
+import fitz  # PyMuPDF
+import openai
+import re
+
+import os
+openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
+
+# --- 共用：清理履歷內容 ---
+def clean_text(text):
+    text = re.sub(r'^\s*\d+\s*$', '', text, flags=re.MULTILINE)
+    text = re.sub(r'\n\s*\n+', '\n\n', text)
+    text = re.sub(r'[ \t]+', ' ', text)
+    return text.strip()
+
+# --- 擷取 PDF 文字 ---
+def extract_text_from_pdf(file):
+    doc = fitz.open(file.name)
+    text = ""
+    for page in doc:
+        text += page.get_text()
+    doc.close()
+    return clean_text(text)
+
+# --- GPT：履歷分析（STAR 法則）---
+def analyze_resume(resume_text):
+    prompt = f"""
+你是一位專業的履歷健檢與職涯輔導顧問，請協助我以下幾件事：
+
+1. 根據下方履歷內容，幫我整理出：
+   - 學歷背景
+   - 技能與工具
+   - 工作經歷與專案經歷
+
+2. 對於每一段經歷，請用 STAR 法則整理：
+   - S（情境）
+   - T（任務）
+   - A（行動）
+   - R（成果）
+
+3. 指出這份履歷的優勢，以及可以優化的建議
+
+4. 推薦幾個可能適合的職缺方向（例如：前端工程師、資料分析師、產品實習生等）
+
+這是履歷內容：
+------------------------
+{resume_text}
+------------------------
+
+請以條列式輸出，分段清楚。
+"""
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是一位履歷健檢顧問"},
+            {"role": "user", "content": prompt}
+        ],
+        temperature=0.7,
+        max_tokens=1500
+    )
+    content = response['choices'][0]['message']['content']
+    return content.replace("**", "").replace("* ", "• ").replace("*", "").strip()
+
+# --- GPT：撰寫個人自傳 ---
+def generate_autobiography(resume_text):
+    prompt = f"""
+請根據以下履歷內容，幫我撰寫一段約 300 字的個人自傳，口吻自然、自信，強調個人特質、學習歷程與職涯目標，可作為履歷中的「自我介紹」使用：
+
+履歷內容：
+------------------------
+{resume_text}
+------------------------
+"""
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是一位履歷與自傳輔導顧問"},
+            {"role": "user", "content": prompt}
+        ],
+        temperature=0.7,
+        max_tokens=800
+    )
+    return response['choices'][0]['message']['content'].strip()
+
+# --- Gradio UI ---
+with gr.Blocks(title="求職小幫手 AI") as demo:
+    gr.Markdown("## 🧑‍💼 求職小幫手 AI\n請上傳你的履歷 PDF，我們將幫你分析履歷並生成個人自傳。")
+
+    with gr.Row():
+        pdf_input = gr.File(label="📄 上傳履歷 PDF（限 PDF）", file_types=[".pdf"])
+        extract_btn = gr.Button("⬇️ 擷取與清理內容")
+
+    resume_textbox = gr.Textbox(label="📄 擷取後的履歷純文字", lines=20, interactive=False)
+
+    with gr.Row():
+        analyze_btn = gr.Button("🧠 分析履歷（STAR 法則）")
+        bio_btn = gr.Button("📝 撰寫個人自傳")
+
+    analysis_output = gr.Textbox(label="✨ GPT 履歷分析結果", lines=25)
+    bio_output = gr.Textbox(label="✍️ GPT 產生的個人自傳", lines=15)
+
+    extract_btn.click(fn=extract_text_from_pdf, inputs=pdf_input, outputs=resume_textbox)
+    analyze_btn.click(fn=analyze_resume, inputs=resume_textbox, outputs=analysis_output)
+    bio_btn.click(fn=generate_autobiography, inputs=resume_textbox, outputs=bio_output)
+
+demo.launch()