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@@ -225,41 +225,27 @@ with tab2:
 
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-    # --- BLOCO: INTERPRETABILIDADE GLOBAL DINÂMICA ---
+    # --- BLOCO OTIMIZADO: INTERPRETABILIDADE GLOBAL (IMAGEM ESTÁTICA) ---
     st.subheader(f"🧩 Impacto das Variáveis: {selected_model_name}")
     
-    # 1. Tenta recuperar o dicionário de SHAPs
-    shap_dict = sistema.get("shap_values_dict", {})
+    # 1. Recupera o dicionário de Imagens
+    shap_imgs = sistema.get("shap_images_dict", {})
     
-    # 2. Verifica se existe SHAP para o modelo SELECIONADO ATUALMENTE
-    if selected_model_name in shap_dict:
-        st.markdown(f"Este gráfico mostra o que o **{selected_model_name}** considera mais importante.")
+    # 2. Verifica se existe imagem para o modelo selecionado
+    if selected_model_name in shap_imgs:
+        st.markdown(f"Análise global dos fatores de risco para o modelo **{selected_model_name}**.")
         
-        try:
-            # Recupera o objeto específico deste modelo
-            shap_object = shap_dict[selected_model_name]
-            
-            # Gera o gráfico
-            fig_shap_global = plt.figure(figsize=(10, 6))
-            shap.plots.beeswarm(shap_object, max_display=15, show=False)
-            plt.title(f"Visão Global do Modelo: {selected_model_name}", fontsize=14)
-            plt.tight_layout()
-            
-            st.pyplot(fig_shap_global)
-            
-            with st.expander("ℹ️ Como ler este gráfico?"):
-                 st.markdown("""
-                    * **Eixo Y:** Variáveis mais importantes no topo.
-                    * **Cores:** 🔴 Vermelho = Valor Alto, 🔵 Azul = Valor Baixo.
-                    * **Eixo X:** Direita = Aumenta Risco de Calote, Esquerda = Diminui Risco.
-                    """)
-                    
-        except Exception as e:
-            st.warning(f"Erro ao exibir gráfico para este modelo: {e}")
-            
+        # Exibe a imagem instantaneamente (Zero processamento)
+        st.image(shap_imgs[selected_model_name], use_container_width=True)
+        
+        with st.expander("ℹ️ Como ler este gráfico?"):
+             st.markdown("""
+                * **Eixo Y:** Variáveis mais importantes no topo.
+                * **Cores:** 🔴 Vermelho = Valor Alto, 🔵 Azul = Valor Baixo.
+                * **Eixo X:** Direita = Aumenta Risco de Calote, Esquerda = Diminui Risco.
+                """)
     else:
-        # Caso o usuário selecione KNN, SVM ou um modelo que falhou no cálculo
-        st.info(f"ℹ️ A análise de impacto global (SHAP) não está disponível para o algoritmo '{selected_model_name}' (Apenas modelos baseados em árvore).")
+        st.info(f"ℹ️ Gráfico de impacto não disponível para '{selected_model_name}' (Somente modelos baseados em árvore).")
 
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