--- title: Segmentacion Clientes emoji: 🌍 colorFrom: pink colorTo: blue sdk: gradio sdk_version: 5.35.0 app_file: app.py pinned: false short_description: Segmentar Clientes de un Ecommerce --- Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference # Segmentación de Clientes con KMeans Este Space utiliza un modelo de clustering KMeans para clasificar clientes en tres segmentos basados en las siguientes variables: - Frecuencia de compra - Monto promedio de compra - Edad - Ingreso mensual ## ¿Cómo funciona? Al ingresar los valores en la interfaz, el modelo predice a cuál de los tres segmentos pertenece un nuevo cliente. El objetivo es facilitar la toma de decisiones comerciales al entender el perfil del cliente. ## Herramientas utilizadas - Python - Pandas y Numpy - Scikit-learn para el modelo de clustering - Gradio para la interfaz interactiva ## Instrucciones 1. Ingresa los datos del nuevo cliente en los campos disponibles. 2. Presiona el botón para obtener el segmento al que pertenece. ## Autor Desarrollado como ejemplo educativo para despliegue de modelos en la nube utilizando [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces).