Create app.py

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+import streamlit as st
+import geemap.foliumap as geemap
+import ee
+import time
+import os
+
+service_account = 'tesina@ee-tesinahumedal.iam.gserviceaccount.com'
+
+try:
+    earthengine_token = os.environ.get("EARTHENGINE_TOKEN")
+    print(f"🌎 EARTHENGINE_TOKEN encontrado: {earthengine_token is not None}")
+
+    if earthengine_token:
+        print("🔐 Generando credenciales...")
+        credentials = ee.ServiceAccountCredentials(service_account, key_data=earthengine_token) 
+            
+        print("🚀 Inicializando Earth Engine...")
+        ee.Initialize(credentials)
+            
+        print("✅ Earth Engine initialized successfully using environment variable.")
+    else:
+        raise ValueError("🌪️ EARTHENGINE_TOKEN environment variable not set")
+
+except Exception as e:
+    print(f"❌ An error occurred during Earth Engine initialization: {e}")
+    print("🛑 Please ensure the EARTHENGINE_TOKEN environment variable is correctly set.")
+
+
+st.set_page_config(layout="wide")
+
+st.title("🔥 Modelos de detección de focos ígneos")
+
+# Selección de modelos (cuando tengas las predicciones)
+modelos_disponibles = ["Modelo A ", "Modelo B "]
+modelo1 = st.selectbox("Seleccionar primer modelo", modelos_disponibles, index=0)
+modelo2 = st.selectbox("Seleccionar segundo modelo", modelos_disponibles, index=1)
+
+# Espacio para seleccionar fecha o rango de tiempo
+fecha = st.date_input("Seleccionar fecha", value=None)
+
+with st.spinner("Plantando un nuevo modelo... 🌱"):
+    time.sleep(2)
+st.success("¡Modelo listo para comparar! 🌿")
+
+# Mapa de comparación lado a lado
+col1, col2 = st.columns(2)
+with col1:
+    st.subheader(f"Predicción - {modelo1}")
+    Map1 = geemap.Map(center=[-32.0, -60.0], zoom=6)
+    # Acá cargarías la capa de predicción del modelo1
+    Map1.add_basemap('SATELLITE')
+    Map1.to_streamlit(height=400)
+
+with col2:
+    st.subheader(f"Predicción - {modelo2}")
+    Map2 = geemap.Map(center=[-32.0, -60.0], zoom=6)
+    # Acá cargarías la capa de predicción del modelo2
+    Map2.add_basemap('SATELLITE')
+    Map2.to_streamlit(height=400)
+
+# Métricas de ejemplo
+st.markdown("### 📊 Comparación de métricas")
+metricas = {
+    "Precisión": [0.85, 0.78],
+    "Recall": [0.90, 0.72],
+    "F1 Score": [0.87, 0.75],
+}
+st.dataframe(metricas)
+
+# Pie de página
+st.markdown("---")
+st.markdown("🌍 Datos de Earth Engine | App en Streamlit | © Alonso L. Cabana A.")
+