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@@ -7,12 +7,19 @@ from briarmbg import BriaRMBG
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import PIL
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from PIL import Image
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from typing import Tuple
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# Carregar o modelo pré-treinado
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net = BriaRMBG.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")
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device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
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net.to(device)
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# Função para redimensionar a imagem para o tamanho que o modelo espera
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def redimensionar_imagem(imagem):
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imagem = imagem.convert('RGB')
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@@ -55,18 +62,18 @@ def processar(imagem):
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return nova_im
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# Interface com Gradio
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-
gr.Markdown("")
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# Exemplos
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exemplos = [['./input.jpg']]
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# Configurando a interface
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-
output = gr.Image(type="pil", label="Imagem Processada")
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| 66 |
# Definindo a interface com inputs e outputs
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| 67 |
demo = gr.Interface(
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| 68 |
fn=processar,
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| 69 |
-
inputs=gr.Image(type="numpy", label="Carregar Imagem"),
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outputs=output,
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| 71 |
examples=exemplos
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)
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| 7 |
import PIL
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| 8 |
from PIL import Image
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| 9 |
from typing import Tuple
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| 10 |
+
from googletrans import Translator
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| 11 |
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| 12 |
# Carregar o modelo pré-treinado
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| 13 |
net = BriaRMBG.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")
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| 14 |
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
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| 15 |
net.to(device)
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| 16 |
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+
# Inicializar o tradutor
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+
translator = Translator()
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+
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+
def traduzir_texto(texto):
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+
return translator.translate(texto, dest='pt').text
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+
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| 23 |
# Função para redimensionar a imagem para o tamanho que o modelo espera
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| 24 |
def redimensionar_imagem(imagem):
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| 25 |
imagem = imagem.convert('RGB')
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| 62 |
return nova_im
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| 63 |
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| 64 |
# Interface com Gradio
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+
gr.Markdown("") # Você pode adicionar um texto aqui, se desejar
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| 66 |
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| 67 |
# Exemplos
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| 68 |
exemplos = [['./input.jpg']]
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| 69 |
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| 70 |
# Configurando a interface
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| 71 |
+
output = gr.Image(type="pil", label=traduzir_texto("Imagem Processada"))
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| 72 |
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| 73 |
# Definindo a interface com inputs e outputs
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| 74 |
demo = gr.Interface(
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| 75 |
fn=processar,
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| 76 |
+
inputs=gr.Image(type="numpy", label=traduzir_texto("Carregar Imagem")),
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| 77 |
outputs=output,
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| 78 |
examples=exemplos
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)
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