Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -1,12 +1,28 @@
----
-title: Ultrapro Tagger
-emoji: 🐠
-colorFrom: red
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 6.1.0
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+---
+title: UltraProTagger
+emoji: 🚀
+colorFrom: purple
+colorTo: blue
+sdk: gradio
+sdk_version: 4.44.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+license: other
+---
+
+# 🚀 UltraProTagger
+
+AI-powered image tagging tool for Stable Diffusion and AI art datasets.
+
+## Features
+- Multiple AI taggers (JTP-3, CL, PixAI, Anime, Gemini)
+- Batch processing
+- Tag refinement with regex rules
+- Category organization
+
+## Usage Limits
+- Free: 20 images/day
+- Premium: 1000 images/day
+
+## Get Premium Access
+Visit: [PAYMENT_LINK]

app.py

@@ -0,0 +1,207 @@
+"""
+UltraProTagger - HuggingFace Space Version
+Auth + Rate Limiting entegreli
+"""
+
+import os
+import time
+import hashlib
+import gradio as gr
+from functools import wraps
+from collections import defaultdict
+from datetime import datetime, timedelta
+
+# ==================== YAPILANDIRMA ====================
+
+# Kullanım Limitleri
+DAILY_LIMIT_FREE = 20          # Ücretsiz kullanıcılar için günlük limit
+DAILY_LIMIT_PREMIUM = 1000     # Premium kullanıcılar için günlük limit
+RATE_LIMIT_SECONDS = 5         # İstekler arası minimum süre
+
+# Premium kullanıcı listesi (HuggingFace username'leri)
+# Bu liste harici bir veritabanı veya dosyadan da okunabilir
+PREMIUM_USERS = set([
+    # "hf_username1",
+    # "hf_username2",
+])
+
+# Ödeme linki
+PAYMENT_LINK = "https://YOUR_PAYMENT_LINK_HERE"
+
+# ==================== RATE LIMITER ====================
+
+class RateLimiter:
+    def __init__(self):
+        self.usage = defaultdict(lambda: {"count": 0, "last_reset": datetime.now(), "last_request": None})
+    
+    def _get_user_key(self, request: gr.Request = None):
+        """Kullanıcı kimliğini belirle"""
+        if request and hasattr(request, 'username') and request.username:
+            return f"user:{request.username}"
+        # IP bazlı fallback
+        if request and hasattr(request, 'client') and request.client:
+            return f"ip:{request.client.host}"
+        return "anonymous"
+    
+    def _reset_if_needed(self, user_key: str):
+        """Günlük sayacı sıfırla"""
+        user_data = self.usage[user_key]
+        now = datetime.now()
+        if now - user_data["last_reset"] > timedelta(days=1):
+            user_data["count"] = 0
+            user_data["last_reset"] = now
+    
+    def check_limit(self, request: gr.Request = None) -> tuple[bool, str, int]:
+        """
+        Limit kontrolü yap
+        Returns: (allowed, message, remaining)
+        """
+        user_key = self._get_user_key(request)
+        self._reset_if_needed(user_key)
+        
+        user_data = self.usage[user_key]
+        username = request.username if request and hasattr(request, 'username') else None
+        
+        # Premium kontrolü
+        is_premium = username in PREMIUM_USERS if username else False
+        daily_limit = DAILY_LIMIT_PREMIUM if is_premium else DAILY_LIMIT_FREE
+        
+        # Rate limit kontrolü
+        if user_data["last_request"]:
+            elapsed = (datetime.now() - user_data["last_request"]).total_seconds()
+            if elapsed < RATE_LIMIT_SECONDS:
+                wait_time = RATE_LIMIT_SECONDS - elapsed
+                return False, f"⏳ Lütfen {wait_time:.1f} saniye bekleyin.", daily_limit - user_data["count"]
+        
+        # Günlük limit kontrolü
+        if user_data["count"] >= daily_limit:
+            if is_premium:
+                return False, "❌ Günlük limitinize ulaştınız. Yarın tekrar deneyin.", 0
+            return False, f"❌ Günlük ücretsiz limitinize ({DAILY_LIMIT_FREE}) ulaştınız.\n\n🌟 **Premium erişim için:** [{PAYMENT_LINK}]({PAYMENT_LINK})", 0
+        
+        # Sayacı güncelle
+        user_data["count"] += 1
+        user_data["last_request"] = datetime.now()
+        remaining = daily_limit - user_data["count"]
+        
+        return True, f"✅ Kalan kullanım: {remaining}/{daily_limit}", remaining
+
+rate_limiter = RateLimiter()
+
+# ==================== AUTH WRAPPER ====================
+
+def require_auth(func):
+    """Fonksiyonları auth ve rate limit ile sarmala"""
+    @wraps(func)
+    def wrapper(*args, request: gr.Request = None, **kwargs):
+        # Rate limit kontrolü
+        allowed, message, remaining = rate_limiter.check_limit(request)
+        if not allowed:
+            raise gr.Error(message)
+        
+        # Orijinal fonksiyonu çağır
+        result = func(*args, **kwargs)
+        
+        return result
+    return wrapper
+
+# ==================== ANA UYGULAMA ====================
+
+def create_demo():
+    """Ana Gradio arayüzünü oluştur"""
+    
+    # Burada orijinal UltraProTagger modüllerini import edin
+    # from modules.tagger import toplu_islem, toplu_islem_batch
+    # from modules.ui.tab_single import create_single_tab
+    # vs...
+    
+    with gr.Blocks(title="🚀 UltraProTagger") as demo:
+        
+        gr.Markdown("""
+        # 🚀 UltraProTagger
+        
+        **AI Destekli Görsel Etiketleme Aracı**
+        
+        > ⚠️ **Kullanım Limitleri:**
+        > - Ücretsiz: Günde {} resim
+        > - Premium: Günde {} resim
+        > 
+        > [🌟 Premium Erişim Al]({})
+        """.format(DAILY_LIMIT_FREE, DAILY_LIMIT_PREMIUM, PAYMENT_LINK))
+        
+        with gr.Tab("🏷️ Etiketleme"):
+            with gr.Row():
+                input_image = gr.Image(label="Görsel Yükle", type="pil")
+                output_tags = gr.Textbox(label="Etiketler", lines=10)
+            
+            process_btn = gr.Button("🔍 Etiketle", variant="primary")
+            usage_info = gr.Markdown("Kullanım durumu burada görünecek")
+            
+            # Örnek etiketleme fonksiyonu (gerçek implementasyonda değiştirilecek)
+            @require_auth
+            def process_image(image):
+                if image is None:
+                    return "Lütfen bir görsel yükleyin.", ""
+                
+                # Burada gerçek etiketleme mantığı olacak
+                # tags = toplu_islem(image, ...)
+                
+                # Placeholder
+                tags = "1girl, solo, looking_at_viewer, smile, long_hair, brown_hair"
+                return tags
+            
+            def process_with_info(image, request: gr.Request):
+                try:
+                    # Rate limit kontrolü
+                    allowed, message, remaining = rate_limiter.check_limit(request)
+                    if not allowed:
+                        return "", message
+                    
+                    # İşlemi yap
+                    tags = process_image.__wrapped__(image)
+                    return tags, f"✅ Kalan kullanım: {remaining}"
+                except Exception as e:
+                    return "", f"❌ Hata: {str(e)}"
+            
+            process_btn.click(
+                fn=process_with_info,
+                inputs=[input_image],
+                outputs=[output_tags, usage_info]
+            )
+        
+        with gr.Tab("ℹ️ Bilgi"):
+            gr.Markdown(f"""
+            ## 📋 Kullanım Koşulları
+            
+            ### Ücretsiz Kullanım
+            - Günlük **{DAILY_LIMIT_FREE}** resim işleme hakkı
+            - Tüm temel özellikler
+            
+            ### Premium Kullanım
+            - Günlük **{DAILY_LIMIT_PREMIUM}** resim işleme hakkı
+            - Öncelikli destek
+            - Yeni özellikler için erken erişim
+            
+            ---
+            
+            ## 💳 Premium Erişim
+            
+            1. [{PAYMENT_LINK}]({PAYMENT_LINK}) adresinden ödeme yapın
+            2. HuggingFace kullanıcı adınızı belirtin
+            3. 24 saat içinde erişiminiz aktifleştirilecek
+            
+            ---
+            
+            ## 📞 İletişim
+            
+            Sorularınız için: [İLETİŞİM_BİLGİSİ]
+            """)
+    
+    return demo
+
+# ==================== UYGULAMA BAŞLAT ====================
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo = create_demo()
+    demo.queue()
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+# HuggingFace Space için gereksinimler
+gradio>=4.44.0
+torch>=2.0.0
+torchvision
+numpy
+Pillow
+requests
+pandas
+timm>=0.9.0
+onnxruntime
+huggingface_hub
+safetensors
+einops
+google-generativeai
+lark
+joblib