vncorenlp/src/test/java/VnCoreNLPExample.java

import vn.pipeline.*;
import java.io.*;
public class VnCoreNLPExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    
        // "wseg", "pos", "ner", and "parse" refer to as word segmentation, POS tagging, NER and dependency parsing, respectively. 
        String[] annotators = {"wseg", "pos", "ner", "parse"}; 
        VnCoreNLP pipeline = new VnCoreNLP(annotators); 
    
        String str = "Ông Nguyễn Khắc Chúc  đang làm việc tại Đại học Quốc gia Hà Nội. "
                    + "Bà Lan, vợ ông Chúc, cũng làm việc tại đây."; 
        Annotation annotation = new Annotation(str); 
        pipeline.annotate(annotation); 
        
        System.out.println(annotation.toString());
        // 1    Ông                 Nc  O       4   sub 
        // 2    Nguyễn_Khắc_Chúc    Np  B-PER   1   nmod
        // 3    đang                R   O       4   adv
        // 4    làm_việc            V   O       0   root
        // ...
        
        //Write to file
        PrintStream outputPrinter = new PrintStream("output.txt");
        pipeline.printToFile(annotation, outputPrinter); 
    
        // You can also get a single sentence to analyze individually 
        Sentence firstSentence = annotation.getSentences().get(0);
        System.out.println(firstSentence.toString());
    }
}