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@@ -37,17 +37,6 @@ def generate_response(result):
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  response = generate(prompt, history) # Reemplaza esto con la funci贸n real que genera la respuesta
38
  return response
39
 
40
- # Define la interfaz de Gradio con entrada de imagen
41
- iface = gr.Interface(
42
- fn=generate_response, # Cambia la funci贸n para que sea generate_response
43
- inputs=gr.Image(type="pil", label="Sube una imagen"), # Entrada de imagen
44
- outputs="text" # Salida de texto
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- )
46
-
47
- # Ejecuta la interfaz Gradio
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- iface.launch()
49
-
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-
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  title = "Clasificaci贸n de imagenes en Persona, objeto o paisaje a partir de una imagen"
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  description = ""
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  articulo = """
@@ -66,6 +55,19 @@ Limitaciones: El modelo de an谩lisis de contenido de im谩genes puede tener dific
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  """
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  response = generate(prompt, history) # Reemplaza esto con la funci贸n real que genera la respuesta
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  return response
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  title = "Clasificaci贸n de imagenes en Persona, objeto o paisaje a partir de una imagen"
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  description = ""
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  articulo = """
 
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  """
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+
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+ # Define la interfaz de Gradio con entrada de imagen
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+ iface = gr.Interface(
61
+ fn=generate_response, # Cambia la funci贸n para que sea generate_response
62
+ inputs=gr.Image(type="pil", label="Sube una imagen"), # Entrada de imagen
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+ outputs="text" # Salida de texto
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+ )
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+
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+ # Ejecuta la interfaz Gradio
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+ iface.launch()
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