Spaces:
Build error
Build error
Commit
·
d601111
1
Parent(s):
50c880b
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -45,4 +45,24 @@ iface = gr.Interface(
|
|
| 45 |
)
|
| 46 |
|
| 47 |
# Ejecuta la interfaz Gradio
|
| 48 |
-
iface.launch()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
)
|
| 46 |
|
| 47 |
# Ejecuta la interfaz Gradio
|
| 48 |
+
iface.launch()
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
title = "Clasificación de imagenes en Persona, objeto o paisaje a partir de una imagen
|
| 52 |
+
description = ""
|
| 53 |
+
articulo = """
|
| 54 |
+
## Definición del problema
|
| 55 |
+
Un modelo de lenguaje natural que pueda analizar el contenido de una imagen y clasificarlo en persona, objeto o paisaje:
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
Proyecto: Modelo de lenguaje natural que pueda analizar el contenido de una imagen y clasificarlo en persona, objeto o paisaje.
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
Descripción del proyecto: El objetivo de este proyecto es crear un modelo de lenguaje natural que pueda analizar el contenido de una imagen y clasificarlo en persona, objeto o paisaje. La solución propuesta combinará dos modelos preentrenados: un modelo de análisis de contenido de imágenes y un modelo de clasificación.
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
El modelo de análisis de contenido de imágenes se utilizará para extraer características relevantes de la imagen, como objetos, personas etc. Estas características se utilizarán como entrada para el modelo de clasificación, que clasificará la imagen en persona, objeto o paisaje.
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
Limitaciones: El modelo de análisis de contenido de imágenes puede tener dificultades para identificar objetos en imágenes complejas o abstractas. Además, el modelo de clasificación puede tener dificultades para clasificar correctamente si las características extraídas por el modelo de análisis son incorrectas o incompletas.
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
|