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@@ -372,37 +372,34 @@ if st.button("Extraer cantidades Ifc"):
     Valores_totales_rounded = round(Valores_totales, 3)
     # Mostrar los resultados en Streamlit
 
-    st.write(df_resultados_filtrados)
-    # Configurar el estilo de la aplicación Streamlit
-    st.markdown(
-        """
-        <style>
-        /* Cambiar el color y el tamaño del texto */
-        .estilo-negro-grande {
-            color: black;
-            font-size: 24px;
-        }
-        </style>
-        """,
-        unsafe_allow_html=True
-    )
+    #st.write(df_resultados_filtrados)
     # Mostrar el total de los valores con estilo personalizado
-    st.subheader("Total de metros cúbicos:")
-    st.markdown(f'<p class="estilo-negro-grande">{Valores_totales_rounded}</p>', unsafe_allow_html=True)
-
-    def guardar_y_descargar_excel(df_resultados_filtrados,df_resultado_si):
+    #st.subheader("Total de metros cúbicos:")
+    #st.markdown(f'<p class="estilo-negro-grande">{Valores_totales_rounded}</p>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    entidades_dfs = {}
+    
+    entidades_unicas = df_resultados_filtrados['Entidad'].unique()
+    for entidad in entidades_unicas:
+        entidades_dfs[entidad] = df_resultados_filtrados[df_resultados_filtrados['Entidad'] == entidad]
+    for entidad, df_entidad in entidades_dfs.items():
+        st.write(f"Cantidades totales de propiedades {entidad}")
+        st.dataframe(df_entidad)
+
+    def guardar_y_descargar_excel(entidades_dfs, df_resultados_filtrados, df_resultado_si):
         # Crear un escritor Excel para guardar los DataFrames en hojas diferentes
         with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.xlsx') as tmp_file:
             with pd.ExcelWriter(tmp_file.name, engine='xlsxwriter') as writer:
-                df_resultado_si.to_excel(writer, sheet_name='Resumen_entidades')
-                df_resultados_filtrados.to_excel(writer, sheet_name='Detalle cantidades')
-
-
+                df_resultado_si.to_excel(writer, sheet_name='Resumen_entidades', index=False)
+                # Guardar los DataFrames por entidad en hojas separadas
+                for entidad, df_entidad in entidades_dfs.items():
+                    df_entidad.to_excel(writer, sheet_name=f'Cantidades_{entidad}', index=False)
+                
             # Generar el enlace para descargar el archivo Excel
             with open(tmp_file.name, 'rb') as f:
                 excel_data = f.read()
             b64 = base64.b64encode(excel_data).decode()
             href = f'<a href="data:file/excel;base64,{b64}" download="resultados_validacion.xlsx">Descargar Resultados de Validación (Excel)</a>'
             st.markdown(href, unsafe_allow_html=True)
-    guardar_y_descargar_excel(df_resultados_filtrados,df_resultado_si)
+    guardar_y_descargar_excel(entidades_dfs, df_resultados_filtrados, df_resultado_si)