Update app.py

app.py

@@ -155,7 +155,7 @@ df_Ifc  = main()
 
 # Crear la aplicación de Streamlit
 st.markdown("<h1 style='text-left: center; font-size: 25px;'>Iniciar validación</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.write("haga click en validar para obtener estadisitcas de cumplimiento de su modelo :")  
+st.write("Haga click en VALIDAR IFC para obtener estadísticas de cumplimiento de su modelo")  
 
 
 # Cargar el primer DataFrame
@@ -170,7 +170,7 @@ resumen = pd.DataFrame(columns=['Entidad', 'Entidad_existe_si/no', 'Atributos',
    
 
 # Crear un botón de validación
-if st.button("Validar Ifc"):
+if st.button("**Validar Ifc"**):
     # Revisar las entidades
     for entidad in df1['Entidad']:
         if entidad in df2['Entidad'].values: