Update app.py

app.py

@@ -153,9 +153,8 @@ def main():
 
 df_Ifc  = main()
 
-# Crear la aplicación de Streamlit
-st.markdown("<h1 style='text-left: center; font-size: 20px;'>Iniciar validación</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.write("Haga click en Validar IFC para obtener estadísticas de cumplimiento de su modelo")  
+
+
 
 
 # Cargar el primer DataFrame
@@ -165,6 +164,9 @@ df1 = resultado_df
 df2 = df_Ifc
 #st.write(df2)
 
+st.markdown("<h1 style='text-left: center; font-size: 20px;'>Iniciar validación</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.write("Haga click en Validar IFC para obtener estadísticas de cumplimiento de su modelo")  
+
 # Inicializar un nuevo DataFrame para resumir los resultados
 resumen = pd.DataFrame(columns=['Entidad', 'Entidad_existe_si/no', 'Atributos', 'Atributos_existe_si/no'])