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@@ -99,7 +99,7 @@ resultado_df = obtener_informacion(data, tipo_modelo, nivel_avance)
 
     
 # Crear la aplicación de Streamlit con el tamaño de título personalizado
-st.markdown("<h1 style='text-left: center; font-size: 25px;'>Cargar Modelo IFC</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<h1 style='text-left: center; font-size: 20px;'>Cargar Modelo IFC</h1>", unsafe_allow_html=True)
 #st.write("Seleccione y cargue el modelo ifc que desea validar:")
 
 def get_objects_data_by_class(entity):
@@ -441,55 +441,4 @@ if st.button("**VALIDAR IFC**"):
         return href
 
        
-#st.write(df)
-
-
-resultado_dict = {}
-# Mostrar el valor obtenido
-if 'df' in locals():
-    #st.write(df)
-        
-    # Filtrar el DataFrame original según la condición "Grupo_coincide_si/no_EBPP" sea "No"
-    df_filtrado = df[df['Grupo_coincide_si/no_EBPP'] == 'No']
-    
-    # Seleccionar las columnas de interés
-    mapeo_de_grupos = df_filtrado[['Grupo']]
-    mapeo_de_propiedades = df_filtrado[['Propiedad']]
-    mapeo_de_entidad = df_filtrado[['Entidad']]
-    
-    # Combinar los resultados en un solo DataFrame
-    resultado_de_validacion = pd.concat([mapeo_de_entidad,mapeo_de_grupos, mapeo_de_propiedades], axis=1)
-    
-    # Convertir el DataFrame a una cadena JSON
-    resultado_json = resultado_de_validacion.to_json(orient='records')
-        
-    resultado_dict = {}
-
-    for entidad, grupo, propiedad in resultado_de_validacion[['Entidad', 'Grupo', 'Propiedad']].values:
-        entidad_dict = resultado_dict.setdefault(entidad, {})
-        propiedades_dict = entidad_dict.setdefault('Propiedades', {})
-        
-        if grupo not in propiedades_dict:
-            propiedades_dict[grupo] = [propiedad]
-        else:
-            propiedades_dict[grupo].append(propiedad)
-     
-    
-    # Mostrar el resultado en formato JSON
-    #resultado_json = json.dumps(resultado_dict, indent=4)
-    # Mostrar el JSON en Streamlit
-    #st.write("Resultado de la validación (JSON):")
-    #st.write(resultado_dict)
-
-
-def get_binary_file_downloader_html(bin_file, label='Archivo'):
-    if bin_file is not None:
-        with open(bin_file, 'rb') as f:
-            data = f.read()
-        b64 = base64.b64encode(data).decode()
-        href = f'<a href="data:application/octet-stream;base64,{b64}" download="{os.path.basename(bin_file)}">{label}</a>'
-        return href
-    else:
-        return ''  # Si no se ha cargado un archivo IFC, devuelve una cadena vacía
-