Update app.py

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@@ -11,13 +11,9 @@ labels = learner.dls.vocab
 
 # Función para realizar predicciones
 def predict(img):
-    # Realizar la predicción en la imagen proporcionada
-    pred, pred_idx, probs = learner.predict(img)
-    
-    return {
-        "Predictions": {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))},
-        "Input Image": img
-    }
+    #img = PILImage.create(img)
+    pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
+    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
 
 
 image_dir = pathlib.Path('images')