Update app.py

app.py

@@ -10,8 +10,11 @@ labels = learner.dls.vocab
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img):
     #img = PILImage.create(img)
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
+    pred, pred_idx, probs = learner.predict(img)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
-    
-# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=['easy1.jpg','easy2.jpg']).launch(share=False)
+
+# Lista de imágenes de ejemplo
+example_images = ['easy1.jpg', 'easy2.jpg', 'easy3.jpg', 'hard1.jpg', 'hard2.jpg', 'hard3.jpg', 'med1.jpg', 'med2.jpg', 'med3.jpg']
+
+# Creamos la interfaz y la lanzamos.
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3), examples=example_images).launch(share=False)