app.py

import streamlit as st
from openai import OpenAI
from os import getenv

# Configuration de la clé API OpenAI
client = OpenAI(api_key=getenv("OPENAI_API_KEY"))

def main():
    st.title("Application de Chat avec GPT-4o")

    # Initialisation de l'historique des messages
    if "messages" not in st.session_state:
        st.session_state.messages = []

    # Affichage de l'historique des messages
    for message in st.session_state.messages:
        with st.chat_message(message["role"]):
            st.markdown(message["content"])

    # Interface utilisateur pour le chat
    user_input = st.chat_input("Entrez votre message ici:")

    if user_input:
        # Ajout du message de l'utilisateur à l'historique
        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_input})
        with st.chat_message("user"):
            st.markdown(user_input)

        # Traitement du message avec OpenAI
        with st.status("L'assistant est en train de répondre...", expanded=True) as status:
            # Utilisation de l'API OpenAI
            stream = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=[{"role": m["role"], "content": m["content"]} for m in st.session_state.messages],
                stream=True
            )

            # Streaming de la réponse
            response = ""
            with st.chat_message("assistant"):
                for chunk in stream:
                    if chunk.choices[0].delta.content is not None:
                        response += chunk.choices[0].delta.content
                        status.update(label="L'assistant répond...", expanded=True)
                        st.write_stream(chunk.choices[0].delta.content)

            # Ajout de la réponse de l'assistant à l'historique
            st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
            status.update(label="Réponse terminée", state="complete", expanded=False)

    st.sidebar.markdown("## À propos")
    st.sidebar.info("Cette application utilise Streamlit et OpenAI GPT-4 pour créer un chat interactif avec un modèle de langage avancé.")

if __name__ == "__main__":
    main()