changements mineurs

core/speech_to_text.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+#coding: utf-8
+# Importation des bibliothèques nécessaires selon les bonnes pratiques PEP8
+import requests  # Pour envoyer des requêtes HTTP à l'API
+import json      # Pour traiter les réponses JSON de l'API
+from os import getenv 
+
+
+def huggingface_endpoints_stt(fichier_audio: str) -> str:
+    # Définir l'URL de l'endpoint d'inférence sur Hugging Face
+    API_URL = "https://dm1be3hzvtdrl2tt.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud"
+
+    # Inclure votre token d'accès Hugging Face dans les en-têtes de la requête
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {getenv('HF_API_TOKEN')}"
+    }
+
+
+    """
+    Envoie un fichier audio au modèle Whisper et renvoie la transcription textuelle.
+    
+    Arguments:
+    fichier_audio (str): Chemin vers le fichier audio à envoyer pour la transcription.
+    
+    Retour:
+    str: Texte transcrit à partir de l'audio.
+    """
+    # Ajouter le type de contenu audio à l'en-tête de la requête
+    headers["Content-Type"] = f"audio/{fichier_audio.split('.')[-1]}"
+
+    # Ouvrir le fichier audio en mode binaire
+    with open(fichier_audio, "rb") as audio:
+        # Envoyer une requête POST à l'API avec le fichier audio
+        response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=audio)
+        
+        # Vérifier si la requête a réussi (code 200)
+        if response.status_code == 200:
+            # Extraire la transcription du texte de la réponse JSON
+            transcription = json.loads(response.content.decode("utf-8"))
+            return transcription.get("text", "Pas de transcription disponible.")
+        else:
+            # En cas d'erreur, afficher le code de statut et le message
+            raise Exception(f"Erreur API: {response.status_code}, {response.text}")
+
+# Exemple d'utilisation de la fonction
+if __name__ == "__main__":
+    fichier_audio = "sample_1.wav"  # Remplacez par votre fichier audio
+    try:
+        transcription = huggingface_endpoints_stt(fichier_audio)
+        print(f"Transcription : {transcription}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Une erreur est survenue : {e}")
+
+
+
+
+"""
+Supported content types are:\n                application/json, application/json; charset=UTF-8, text/csv, text/plain, image/png, image/jpeg, image/jpg, image/tiff, image/bmp, image/gif, image/webp, image/x-image, audio/x-flac, audio/flac, audio/mpeg, audio/x-mpeg-3, audio/wave, audio/wav, audio/x-wav, audio/ogg, audio/x-audio, audio/webm, audio/webm;codecs=opus, audio/AMR, audio/amr, audio/AMR-WB, audio/AMR-WB+, audio/m4a, audio/x-m4a\n
+"""

pages/main.py

@@ -32,6 +32,8 @@ from core.files import load_ui_language
 from core.files import read_file
 from core.text_to_speech import openai_tts
 from core.DetectLanguage import detect_language
+from core.speech_to_text import huggingface_endpoints_stt
+
 
 
 # Au début du fichier, après les imports