refactor: Amélioration de la robustesse de la conversion texte-parole avec gestion des erreurs détaillée

core/text_to_speech.py

@@ -116,22 +116,47 @@ class openai_tts(object):
 
 
 def process_tts_message(text_response: str) -> Tuple[Optional[bytes], Optional[float]]:
+    """
+    Convertit un texte en parole en utilisant l'API OpenAI TTS.
+    
+    Args:
+        text_response (str): Le texte à convertir en parole.
+        
+    Returns:
+        Tuple[Optional[bytes], Optional[float]]: Un tuple contenant les données audio encodées en base64 
+        et la durée de l'audio, ou (None, None) en cas d'erreur.
+    """
+    if not text_response or not isinstance(text_response, str):
+        st.error("Erreur : Le texte à convertir est invalide ou vide")
+        return None, None
+
     try:
-        tts_output_ = openai_tts(
+        tts = openai_tts(
             tts_voice=st.session_state.tts_voice,
             tts_model="tts-1",
             response_format="mp3",
             speed=1.0
-            ).text_to_speech(text_response)
-
+        )
+        tts_output_ = tts.text_to_speech(text_response)
         return tts_output_["data_bytes"], tts_output_["audio_duration"]
+        
+    except ValueError as ve:
+        # Erreurs de validation (voix invalide, format non supporté, etc.)
+        st.error(f"Erreur de configuration TTS : {ve}")
+        return None, None
+        
+    except (KeyError, AttributeError) as ke:
+        # Erreurs liées aux variables de session manquantes
+        st.error("Erreur : Configuration TTS incomplète ou invalide")
+        return None, None
+        
     except Exception as e:
+        # Autres erreurs (réseau, API, etc.)
         st.error(f"Une erreur s'est produite lors de la conversion texte-parole : {e}")
         return None, None
-    
-"""
+
+
 if __name__ == "__main__":
     
     openai_tts().text_to_speech("Hello, I am an AI assistant. How can I help you?")
-    
-"""
+