Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,7 @@ from openai import OpenAI
 from os import getenv
 from audiorecorder import audiorecorder
 import tempfile
+import base64
 
 # fonction pour lire et retourner le contenu de fichiers textes
 def lire_fichier(nom_fichier):
@@ -33,7 +34,24 @@ def transcribe_audio(audio_file):
     
     return transcript.text
 
-def process_message(message):
+def text_to_speech(text):
+    response = client.audio.speech.create(
+        model="tts-1",
+        voice="alloy",
+        input=text
+    )
+    
+    # Sauvegarder l'audio dans un fichier temporaire
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as temp_audio:
+        response.stream_to_file(temp_audio.name)
+        
+        # Lire le contenu du fichier audio
+        with open(temp_audio.name, "rb") as audio_file:
+            audio_bytes = audio_file.read()
+    
+    return audio_bytes
+
+def process_message(message, is_audio_input=False):
     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": message})
     with st.chat_message("user"):
         st.markdown(message)
@@ -53,6 +71,10 @@ def process_message(message):
     
     st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})
 
+    if is_audio_input:
+        tts_audio = text_to_speech(full_response)
+        st.audio(tts_audio, format="audio/mp3")
+
 def main():
     st.title("Application de Chat avec GPT-4")
 
@@ -81,7 +103,7 @@ def main():
         st.audio(audio.export().read())
         transcription = transcribe_audio(audio)
         st.write(f"Transcription : {transcription}")
-        process_message(transcription)
+        process_message(transcription, is_audio_input=True)
 
     st.sidebar.markdown("## À propos")
     st.sidebar.info("Cette application utilise Streamlit et OpenAI GPT-4 pour créer un chat interactif avec un modèle de langage avancé.")