Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -2,33 +2,45 @@ import gradio as gr
|
|
| 2 |
import torch
|
| 3 |
from transformers import AutoProcessor, VitsModel
|
| 4 |
|
|
|
|
| 5 |
model_id = "facebook/mms-tts-nko"
|
| 6 |
-
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 7 |
-
|
| 8 |
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 9 |
-
model = VitsModel.from_pretrained(model_id)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
|
| 11 |
def tts_nko(text):
|
| 12 |
try:
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
attention_mask = inputs["attention_mask"].to(device)
|
| 16 |
|
|
|
|
| 17 |
with torch.no_grad():
|
| 18 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
-
waveform = output.waveform[0].cpu().numpy()
|
| 21 |
-
return f"✅ Giọng N’Ko (nko)", (waveform, 16000)
|
| 22 |
except Exception as e:
|
| 23 |
return f"❌ Lỗi: {str(e)}", None
|
| 24 |
|
|
|
|
| 25 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 26 |
-
gr.Markdown("#
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
btn = gr.Button("
|
| 31 |
|
| 32 |
-
btn.click(fn=tts_nko, inputs=[
|
| 33 |
|
| 34 |
demo.launch()
|
|
|
|
| 2 |
import torch
|
| 3 |
from transformers import AutoProcessor, VitsModel
|
| 4 |
|
| 5 |
+
# Load mô hình và processor
|
| 6 |
model_id = "facebook/mms-tts-nko"
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 8 |
+
model = VitsModel.from_pretrained(model_id)
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Đặt thiết bị phù hợp
|
| 11 |
+
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 12 |
+
model.to(device)
|
| 13 |
|
| 14 |
def tts_nko(text):
|
| 15 |
try:
|
| 16 |
+
# Xử lý văn bản bằng processor
|
| 17 |
+
inputs = processor(text=text, return_tensors="pt").to(device)
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
+
# Dự đoán bằng mô hình
|
| 20 |
with torch.no_grad():
|
| 21 |
+
outputs = model(**inputs)
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
# Xuất audio
|
| 24 |
+
waveform = outputs.audio[0].cpu().numpy()
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
# Lưu file WAV
|
| 27 |
+
from scipy.io.wavfile import write
|
| 28 |
+
output_path = "nko_output.wav"
|
| 29 |
+
write(output_path, rate=model.config.sampling_rate, data=waveform)
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
return "✅ Tạo thành công giọng N'Ko", output_path
|
| 32 |
|
|
|
|
|
|
|
| 33 |
except Exception as e:
|
| 34 |
return f"❌ Lỗi: {str(e)}", None
|
| 35 |
|
| 36 |
+
# Giao diện Gradio
|
| 37 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 38 |
+
gr.Markdown("## 🗣️ N'Ko TTS (ߒߞߏ)")
|
| 39 |
+
txt = gr.Textbox(label="Nhập văn bản bằng chữ N'Ko", value="ߞߊߟߊ ߛߌ߬")
|
| 40 |
+
out_txt = gr.Textbox(label="Trạng thái")
|
| 41 |
+
out_audio = gr.Audio(label="Phát âm", type="filepath")
|
| 42 |
+
btn = gr.Button("Chuyển văn bản thành giọng nói")
|
| 43 |
|
| 44 |
+
btn.click(fn=tts_nko, inputs=[txt], outputs=[out_txt, out_audio])
|
| 45 |
|
| 46 |
demo.launch()
|