Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -2,46 +2,39 @@ import gradio as gr
|
|
| 2 |
import torch
|
| 3 |
from transformers import AutoProcessor, VitsModel
|
| 4 |
from scipy.io.wavfile import write
|
| 5 |
-
import numpy as np
|
| 6 |
|
|
|
|
| 7 |
model_id = "facebook/mms-tts-nko"
|
| 8 |
-
|
| 9 |
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 10 |
model = VitsModel.from_pretrained(model_id)
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 13 |
|
| 14 |
def tts_nko(text):
|
| 15 |
try:
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
inputs = processor(text=
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
# Kiểm tra input_ids không rỗng
|
| 20 |
-
if inputs["input_ids"].nelement() == 0:
|
| 21 |
-
return "❌ Văn bản N'Ko không hợp lệ hoặc không được hỗ trợ.", None
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
# Ép kiểu đúng cho mô hình VITS
|
| 24 |
-
inputs["input_ids"] = inputs["input_ids"].long().to(device)
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
# Tạo giọng nói
|
| 27 |
with torch.no_grad():
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
return "✅ Đã tạo giọng đọc N'Ko", audio_path
|
| 35 |
except Exception as e:
|
| 36 |
return f"❌ Lỗi: {str(e)}", None
|
| 37 |
|
| 38 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 39 |
-
gr.Markdown("#
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
button = gr.Button("Phát
|
| 44 |
|
| 45 |
-
button.click(fn=tts_nko, inputs=[
|
| 46 |
|
| 47 |
demo.launch()
|
|
|
|
| 2 |
import torch
|
| 3 |
from transformers import AutoProcessor, VitsModel
|
| 4 |
from scipy.io.wavfile import write
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
+
# Khởi tạo model và processor
|
| 7 |
model_id = "facebook/mms-tts-nko"
|
|
|
|
| 8 |
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 9 |
model = VitsModel.from_pretrained(model_id)
|
| 10 |
+
model.to("cpu")
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
def transliterate_nko(text):
|
| 13 |
+
# Với mô hình MMS, có thể tự nhận dạng mã Latin (ví dụ như từ "kani").
|
| 14 |
+
# Nếu văn bản đã là chữ N'Ko gốc (ߞߐߣߌ), thì dùng luôn.
|
| 15 |
+
return text
|
| 16 |
|
| 17 |
def tts_nko(text):
|
| 18 |
try:
|
| 19 |
+
input_text = transliterate_nko(text)
|
| 20 |
+
inputs = processor(text=input_text, return_tensors="pt")
|
| 21 |
+
inputs["input_ids"] = inputs["input_ids"].long()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
with torch.no_grad():
|
| 23 |
+
output = model(**inputs)
|
| 24 |
+
audio = output.waveform[0].numpy()
|
| 25 |
+
path = "nko.wav"
|
| 26 |
+
write(path, rate=model.config.sampling_rate, data=audio)
|
| 27 |
+
return "✅ Đã phát sinh âm thanh từ văn bản N'Ko", path
|
|
|
|
|
|
|
| 28 |
except Exception as e:
|
| 29 |
return f"❌ Lỗi: {str(e)}", None
|
| 30 |
|
| 31 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 32 |
+
gr.Markdown("# 🗣️ N'Ko TTS với Facebook MMS (ߒߞߏ)")
|
| 33 |
+
text_input = gr.Textbox(label="Nhập văn bản N'Ko (VD: ߞߐߣߌ)")
|
| 34 |
+
output_text = gr.Textbox(label="Kết quả")
|
| 35 |
+
output_audio = gr.Audio(label="Phát âm", type="filepath")
|
| 36 |
+
button = gr.Button("Phát")
|
| 37 |
|
| 38 |
+
button.click(fn=tts_nko, inputs=[text_input], outputs=[output_text, output_audio])
|
| 39 |
|
| 40 |
demo.launch()
|