Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import torch
+from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq
+import gradio as gr
+import scipy.io.wavfile
+
+# Load processor & model
+processor = AutoProcessor.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
+model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
+
+# Chuyển văn bản thành tiếng nói
+def tts(text):
+    inputs = processor(text=text, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        waveform = model.generate(**inputs)
+    waveform = waveform.squeeze().cpu().numpy()
+    # Trả về sóng âm, mẫu 16000 Hz
+    return (16000, waveform)
+
+# Giao diện Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=tts,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập văn bản tiếng Tây Tạng"),
+    outputs=gr.Audio(label="Kết quả TTS", type="numpy"),
+    title="MMS TTS - Tây Tạng"
+)
+
+demo.launch()