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@@ -23,12 +23,12 @@ def predict_func(hours_studied,   previous_scores,        Extracurricular_Activi
   #y_pred = round(y_pred[0][0],2)
   return round(y_pred[0][0],2)
 
-# Télécharger l'encoder
-encoder = joblib.load('Extracurricular.joblib')
-# Télécharger le sacler
-scaler = joblib.load('scaler.joblib')
-# Le modèle
-model = load_model('/content/DNN_model.h5')
+# # Télécharger l'encoder
+# encoder = joblib.load('Extracurricular.joblib')
+# # Télécharger le sacler
+# scaler = joblib.load('scaler.joblib')
+# # Le modèle
+# model = load_model('/content/DNN_model.h5')
 
 def Pred_func_csv(file):
   # Lire le fichier csv