import os
import logging
from huggingface_hub import HfApi

logger = logging.getLogger(__name__)

HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
HF_STORAGE_REPO = os.getenv("HF_STORAGE_REPO", "Isaac105/melodix-stems")

def get_hf_api():
    if not HF_TOKEN:
        logger.warning("Falta variable de entorno HF_TOKEN. Operaciones de Hugging Face desactivadas.")
        return None
    return HfApi(token=HF_TOKEN)

def upload_to_hf(file_path: str, object_name: str) -> str:
    """
    Sube un archivo local al dataset de Hugging Face y retorna su URL pública de descarga.
    Lanza una excepción si HF_TOKEN no está configurado o si la subida falla.
    """
    api = get_hf_api()
    if not api:
        raise RuntimeError(
            f"HF_TOKEN no está configurado en las variables de entorno. "
            f"No se puede subir '{object_name}' a Hugging Face Dataset '{HF_STORAGE_REPO}'."
        )

    try:
        api.upload_file(
            path_or_fileobj=file_path,
            path_in_repo=object_name,
            repo_id=HF_STORAGE_REPO,
            repo_type="dataset"
        )
        public_url = get_hf_download_url(object_name)
        logger.info(f"Archivo subido a Hugging Face Dataset: {object_name}. URL: {public_url}")
        return public_url
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error subiendo archivo {object_name} a Hugging Face: {e}")
        raise e

def delete_from_hf(object_name: str):
    """
    Elimina un archivo del dataset de Hugging Face.
    """
    api = get_hf_api()
    if not api:
        logger.warning(f"[Mock HF] Eliminando {object_name}")
        return

    try:
        api.delete_file(
            path_in_repo=object_name,
            repo_id=HF_STORAGE_REPO,
            repo_type="dataset"
        )
        logger.info(f"Archivo eliminado de Hugging Face Dataset: {object_name}")
    except Exception as e:
        if "EntryNotFound" in str(e) or "404" in str(e):
            logger.info(f"El archivo {object_name} no existía en Hugging Face. Ignorado.")
        else:
            logger.error(f"Error eliminando de Hugging Face ({object_name}): {e}")

def delete_folder_from_hf(prefix: str):
    """
    Elimina una carpeta completa (ej. stems/task_id/) del dataset de Hugging Face.
    """
    api = get_hf_api()
    if not api:
        logger.warning(f"[Mock HF] Eliminando carpeta con prefijo: {prefix}")
        return

    try:
        api.delete_folder(
            folder_path=prefix,
            repo_id=HF_STORAGE_REPO,
            repo_type="dataset"
        )
        logger.info(f"Carpeta eliminada de Hugging Face Dataset: {prefix}")
    except Exception as e:
        if "EntryNotFound" in str(e) or "404" in str(e):
            logger.info(f"La carpeta {prefix} no existía en Hugging Face. Ignorado.")
        else:
            logger.error(f"Error eliminando carpeta '{prefix}' de Hugging Face: {e}")

def get_hf_download_url(object_name: str) -> str:
    """
    Devuelve la URL de descarga directa pública para un objeto en el dataset de Hugging Face.
    """
    return f"https://huggingface.co/datasets/{HF_STORAGE_REPO}/resolve/main/{object_name}"