add app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+chatbot = pipeline(
+    "text-generation",
+    model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1",
+    max_new_tokens=200,
+    temperature=0.7,
+    do_sample=True
+)
+
+def responder(pregunta, enfermedad):
+    prompt = f"<s>[INST] Responde con empatía como si fueras un asistente experto en la enfermedad {enfermedad}.\n\n{pregunta} [/INST]"
+    respuesta = chatbot(prompt)[0]["generated_text"]
+    return respuesta.split("[/INST]")[-1].strip()
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 🤖 IA de apoyo a enfermedades raras")
+    gr.Markdown("Haz preguntas como familiar de alguien afectado. Esta IA responderá con empatía y conocimientos médicos.")
+
+    enfermedad = gr.Dropdown(["Ehlers-Danlos", "Síndrome de Rett", "Fibrosis Quística"], label="Selecciona la enfermedad")
+    chat = gr.ChatInterface(fn=lambda msg: responder(msg, enfermedad.value))
+    
+demo.launch()