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@@ -590,15 +590,37 @@ def show_temperature_graph(data):
         )
 
 
-        forecast_data_str = "\n".join([f"{time}: {temp}도, {description}" for time, temp, description in zip(times, temps, weather_descriptions)])
-        
+        # 현재 시간과 예보 시간 정보 추가
+        current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
+        current_date_str = current_time.strftime('%Y년 %m월 %d일')
+        tomorrow_date_str = (current_time + timedelta(days=1)).strftime('%Y년 %m월 %d일')
+
+        forecast_data_str = "\n".join([
+            f"[{f['FCST_DT'][:4]}년 {f['FCST_DT'][4:6]}월 {f['FCST_DT'][6:8]}일 {f['FCST_DT'][8:10]}시] {temp}도, {description}" 
+            for f, time, temp, description in zip(valid_forecast_data, times, temps, weather_descriptions)
+        ])
+
         response = client.chat.completions.create(
             model="hf:Nexusflow/Athene-V2-Chat",
             messages=[
                 {"role": "system", "content": "당신은 날씨 예보관입니다. 주어진 시간대별 날씨 데이터를 바탕으로 정확한 날씨 예보를 생성해주세요."},
-                {"role": "user", "content": f"다음 시간대별 날씨 데이터를 보고 실제 날씨 상황에 맞는 정확한 날씨 예보를 200자로 만들어주세요. 비나 눈 예보가 있는 경우에만 우산을 준비하도록 안내해주세요. 옷차림은 다음을 참고하세요. \n27°C이상:반팔티, 반바지, 민소매.\n23°C~26°C: 얇은 셔츠, 반팔티, 반바지, 면바지.\n20°C~22°C: 얇은 가디건, 긴팔티, 긴바지.\n17°C~19°C: 얇은 니트, 가디건, 맨투맨, 얇은 자켓, 긴바지.\n12°C~16°C: 자켓, 가디건, 야상, 맨투맨, 니트, 스타킹, 긴바지\n9°C~11°C: 트렌치코트, 야상, 가죽 자켓, 스타킹, 긴바지\n5°C~8°C: 코트, 히트텍, 니트, 긴바지\n4°C이하: 패딩, 두꺼운 코트, 목도리, 기모제품: {forecast_data_str}"}
+                {"role": "user", "content": f"""현재 시각은 {current_time.strftime('%H시 %M분')}입니다.
+
+            다음 시간대별 날씨 데이터를 보고 실제 날씨 상황에 맞는 정확한 날씨 예보를 200자의 자연스러운 문장으로 만들어주세요. 비나 눈 예보가 있는 경우에만 우산을 준비하도록 안내해주세요. 옷차림은 다음을 참고하세요.
+            27°C이상: 반팔티, 반바지, 민소매
+            23°C~26°C: 얇은 셔츠, 반팔티, 반바지, 면바지
+            20°C~22°C: 얇은 가디건, 긴팔티, 긴바지
+            17°C~19°C: 얇은 니트, 가디건, 맨투맨, 얇은 자켓, 긴바지
+            12°C~16°C: 자켓, 가디건, 야상, 맨투맨, 니트, 스타킹, 긴바지
+            9°C~11°C: 트렌치코트, 야상, 가죽 자켓, 스타킹, 긴바지
+            5°C~8°C: 코트, 히트텍, 니트, 긴바지
+            4°C이하: 패딩, 두꺼운 코트, 목도리, 기모제품
+
+            시간대별 날씨 데이터:
+            {forecast_data_str}"""}
             ]
         )
+
         st.session_state.weather_forecast = response.choices[0].message.content
 
     # 저장된 날씨 예보 표시