Update app.py

app.py

@@ -216,7 +216,7 @@ def get_current_sky_status(data):
     forecast_data = data['FCST24HOURS']['FCST24HOURS']
     if not isinstance(forecast_data, list):
         forecast_data = [forecast_data]
-
+    
     closest_forecast = None
     min_time_diff = float('inf')
 
@@ -300,34 +300,44 @@ def show_weather_info(data):
     except:
         temp = "정보없음"
 
-    # 내일 아침 6시 예보 찾기
-    tomorrow_morning_weather = "없음"
+    # 현재 시간 기준으로 가장 가까운 06시 데이터 찾기
+    morning_six_data = None
+    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)  # KST
+    
     forecast_data = data['FCST24HOURS']['FCST24HOURS']
     if not isinstance(forecast_data, list):
         forecast_data = [forecast_data]
 
-    # 현재 시간 기준으로 내일 날짜 계산
-    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
-    tomorrow = current_time + timedelta(days=1)
-    tomorrow_date = tomorrow.strftime('%Y%m%d')
+    for fcst in forecast_data:
+        fcst_hour = int(fcst['FCST_DT'][8:10])  # HH
+        if fcst_hour == 6:
+            fcst_datetime = datetime.strptime(fcst['FCST_DT'], '%Y%m%d%H%M')
+            if fcst_datetime > current_time:
+                morning_six_data = fcst
+                break
 
-    for forecast in forecast_data:
-        # 날짜와 시간이 모두 일치하는지 확인
-        if forecast['FCST_DT'][:8] == tomorrow_date and forecast['FCST_DT'][8:10] == '06':
-            tomorrow_temp = forecast['TEMP']
-            precip_type = forecast['PRECPT_TYPE']
-            
-            # 강수 타입에 따른 아이콘
-            weather_icon = ""
-            if precip_type == "비":
-                weather_icon = "☔"
-            elif precip_type == "눈":
-                weather_icon = "❄"
-            elif precip_type == "비/눈":
-                weather_icon = "☔❄"
-                
-            tomorrow_morning_weather = f"{tomorrow_temp}°C {weather_icon}"
-            break
+    # 06시 날씨 정보 준비
+    tomorrow_morning_weather = "없음"
+    if morning_six_data:
+        tomorrow_temp = morning_six_data['TEMP']
+        weather_icon = ""
+        
+        # PRECPT_TYPE 먼저 확인
+        precip_type = morning_six_data['PRECPT_TYPE']
+        if precip_type == "비" or precip_type == "비/눈":
+            weather_icon = "☔"
+        elif precip_type == "눈":
+            weather_icon = "❄"
+        # PRECPT_TYPE이 '없음'이면 SKY_STTS 기반으로 아이콘 설정
+        else:
+            if morning_six_data['SKY_STTS'] == "맑음":
+                weather_icon = "🌞"
+            elif morning_six_data['SKY_STTS'] in ["구름", "구름많음"]:
+                weather_icon = "⛅"
+            elif morning_six_data['SKY_STTS'] == "흐림":
+                weather_icon = "☁️"
+        
+        tomorrow_morning_weather = f"{tomorrow_temp}°C {weather_icon}"
 
     # 화면에 표시
     weather_icon = ""
@@ -365,7 +375,7 @@ def show_weather_info(data):
                 # Use SKY_STTS when no precipitation
                 sky_status = nearest_forecast['SKY_STTS']
                 if sky_status == "맑음":
-                    weather_icon = "☀"
+                    weather_icon = "🌞"
                 elif sky_status in ["구름", "구름많음"]:
                     weather_icon = "⛅"
                 elif sky_status == "흐림":
@@ -420,25 +430,31 @@ def show_temperature_graph(data):
     
     # Sort forecast data by FCST_DT to ensure correct time ordering
     forecast_data = sorted(forecast_data, key=lambda x: x['FCST_DT'])
-
+    
     # 현재 시간 기준으로 유효한 예보 데이터만 필터링
-    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
-    current_time_str = current_time.strftime('%Y%m%d%H%M')
+    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)  # KST
+    current_date = current_time.strftime('%Y%m%d')
+    next_date = (current_time + timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
     
-    # 현재 시간 이후의 예보 데이터만 필터링
-    valid_forecast_data = [fcst for fcst in forecast_data if fcst['FCST_DT'] >= current_time_str]
+    # 현재 시간 이후의 예보 데이터와 다음 날의 데이터 모두 포함
+    valid_forecast_data = []
+    for fcst in forecast_data:
+        fcst_date = fcst['FCST_DT'][:8]  # YYYYMMDD
+        fcst_hour = int(fcst['FCST_DT'][8:10])  # HH
+        current_hour = current_time.hour
+        
+        # 현재 날짜의 현재 시간 이후 데이터 또는 다음 날의 데이터
+        if (fcst_date == current_date and fcst_hour >= current_hour) or fcst_date == next_date:
+            valid_forecast_data.append(fcst)
     
     # 유효한 데이터가 없으면 전체 데이터 사용
     if not valid_forecast_data:
         valid_forecast_data = forecast_data
-    
-    times = []
-    temps = []
-    weather_icons = []
-    weather_descriptions = []
-    date_changes = []
 
-    # Find the index closest to current time
+    # 현재 시각과 가장 가까운 예보 시간 찾기
+    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
+    
+    # 녹색 세로선 추가 및 "현재" 텍스트 표시 - 이제 항상 첫 번째 데이터 포인트에 표시
     time_differences = []
     for fcst in valid_forecast_data:
         forecast_time = datetime.strptime(fcst['FCST_DT'], '%Y%m%d%H%M')
@@ -450,6 +466,12 @@ def show_temperature_graph(data):
     # Reorder forecast data to start from current time
     valid_forecast_data = valid_forecast_data[current_index:] + valid_forecast_data[:current_index]
 
+    times = []
+    temps = []
+    weather_icons = []
+    weather_descriptions = []
+    date_changes = []
+
     for i, forecast in enumerate(valid_forecast_data):
         time_str = forecast['FCST_DT']
         date = time_str[6:8]
@@ -473,7 +495,7 @@ def show_temperature_graph(data):
             icon = "☔❄"
             description = "비/눈"
         elif sky_status == "맑음":
-            icon = "☀️"
+            icon = "🌞"
             description = "맑음"
         elif sky_status in ["구름", "구름많음"]:
             icon = "⛅"
@@ -512,10 +534,7 @@ def show_temperature_graph(data):
                 annotation_position="top left"
             )
 
-    # 현재 시각과 가장 가까운 예보 시간 찾기
-    current_time = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)
-    
-    # 녹색 세로선 추가 및 "현재" 텍스트 표시 - 이제 항상 첫 번째 데이터 포인트에 표시
+    # 녹색 세로선 추가 및 "현재" 텍스트 표시
     fig.add_vline(x=times[0], line_width=2, line_dash="dash", line_color="green")
     fig.add_annotation(
         x=times[0],
@@ -541,6 +560,8 @@ def show_temperature_graph(data):
     
     # 오늘과 내일, 오전과 오후 텍스트는 해당 시간대의 데이터가 있을 때만 표시
     time_set = set(times)
+    current_date = datetime.utcnow() + timedelta(hours=9)  # KST
+    current_hour = current_date.hour
 
     if '11시' in time_set:
         fig.add_annotation(x='11시', y=max(temps) + 4, text="오전", showarrow=False, font=dict(size=24))
@@ -548,11 +569,18 @@ def show_temperature_graph(data):
     if '13시' in time_set:
         fig.add_annotation(x='13시', y=max(temps) + 4, text="오후", showarrow=False, font=dict(size=24))
     
-    if '23시' in time_set:
-        fig.add_annotation(x='23시', y=max(temps) + 4, text="오늘", showarrow=False, font=dict(size=24))
-    
-    if '01시' in time_set:
-        fig.add_annotation(x='01시', y=max(temps) + 4, text="내일", showarrow=False, font=dict(size=24))
+    # 시간 순서대로 정렬된 데이터라고 가정
+    for i, time in enumerate(times):
+        hour = int(time.replace('시', ''))
+        
+        # 현재 시각이 23시이고, times[0]이 00시라면 첫 번째 23시가 오늘 23시
+        if hour == 23 and times[0] == '00시':
+            if i == 0:  # 첫 번째 23시 (오늘 23시)
+                fig.add_annotation(x=time, y=max(temps) + 4, text="오늘", showarrow=False, font=dict(size=24))
+        
+        # 01시는 다음 날이므로 "내일" 표시 (00시 다음에 오는 01시)
+        if hour == 1 and i > 0 and times[i-1] == '00시':
+            fig.add_annotation(x=time, y=max(temps) + 4, text="내일", showarrow=False, font=dict(size=24))
 
     fig.update_traces(
         line_color='#FF6B6B',
@@ -610,11 +638,11 @@ def show_temperature_graph(data):
         yaxis=dict(
             tickfont=dict(size=14),
             gridcolor='rgba(0,0,0,0.1)',
-            showticklabels=True,  # y축 레이블 표시
-            tickformat='d',  # 정수 형식으로 표시
-            ticksuffix='°C',  # 온도 단위 추가
-            automargin=True,  # y축 자동 마진 설정
-            rangemode='tozero'  # y축 범위 설정
+            showticklabels=True,  
+            tickformat='d',  
+            ticksuffix='°C',  
+            automargin=True,  
+            rangemode='tozero'  
         )
     )