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@@ -35,37 +35,43 @@ except TypeError:
 def coref_chat(user_input):
     if not user_input.strip():
         return "請輸入內容", "等待輸入..."
+    
     try:
-        # 關鍵修正 1：強制指定從中文 (zh-CN) 翻譯到英文 (en)
-        # 這樣可以避免雲端環境誤判語言
-        translator = GoogleTranslator(source='zh-CN', target='en')
-        translated = translator.translate(user_input)
+        # 1. 偵測語系並統一轉換為「英文」供模型運算
+        # 判斷是否含有中文字
+        has_chinese = any('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in user_input)
         
-        # 關鍵修正 2：如果輸入本來就是英文，翻譯可能會報錯或沒反應，加個保險
-        if not translated or len(translated) < 5:
-             translated = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(user_input)
+        if has_chinese:
+            # 中翻英 (橋接運算)
+            working_text = GoogleTranslator(source='zh-CN', target='en').translate(user_input)
+            mode_notice = "【模式：中文輸入 ➔ 英文解析】"
+        else:
+            # 已經是英文，直接運算
+            working_text = user_input
+            mode_notice = "【模式：英文原語解析】"
 
-        # 執行消解
-        preds = model.predict(texts=[translated])
+        # 2. 執行指代消解 (Coreference Resolution)
+        preds = model.predict(texts=[working_text])
         clusters = preds[0].get_clusters()
         
-        result = f"✨【跨語言語意橋接成功】\n"
-        result += f"解析路徑 (English Context): {translated}\n" # 這次這裡應該會出現英文了！
+        # 3. 整理結果並「翻譯回中文」
+        result = f"✨ {mode_notice}\n"
+        result += f"📝 英文邏輯空間: {working_text}\n"
         result += "---------------------------------\n"
         
         if not clusters:
-            result += "🔍 分析結果：在英文語境中關係明確，或模型判定關聯度未達門檻。"
-            result += "\n💡 建議測試句：'The doctor asked the nurse to help her. He was busy.'"
+            result += "🔍 分析結果：指代關係明確，或模型判定關聯度未達門檻。"
         else:
-            result += "🎯【偵測到之實體鏈 Entity Chains】:\n"
+            result += "🎯【偵測到之實體鏈】:\n"
             for i, cluster in enumerate(clusters):
-                result += f" 🔗 鏈結 {i+1}: {' ↔ '.join(cluster)}\n"
-            
-            # 方案三技術亮點自動偵測
-            if "she" in translated.lower() and "doctor" in translated.lower():
-                result += "\n✅ [實例驗證] 成功辨識女性醫生主體，解決了傳統翻譯對職業性別的偏見。"
+                # 將英文實體鏈翻譯回中文，讓使用者更好懂
+                cluster_str = ' ↔ '.join(cluster)
+                translated_cluster = GoogleTranslator(source='en', target='zh-CN').translate(cluster_str)
+                result += f" 🔗 鏈結 {i+1} (中): {translated_cluster}\n"
+                result += f"    └─ (英): {cluster_str}\n"
 
         return user_input, result
+
     except Exception as e:
         return user_input, f"運行錯誤: {str(e)}"