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app.py

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 import os
 import sys
 
-# 補強 Spacy 模型，這在 Python 3.10 環境是必要的
-try:
-    import spacy
-    if not spacy.util.is_package("en_core_web_sm"):
-        os.system("python -m spacy download en_core_web_sm")
-except:
-    os.system("python -m spacy download en_core_web_sm")
+# 強制下載 Spacy 英文模型 (Lingmess 運作基礎)
+os.system(f"{sys.executable} -m spacy download en_core_web_sm")
+
+# 防錯補丁：萬一 huggingface_hub 版本太新，手動導向舊路徑
+import huggingface_hub
+if not hasattr(huggingface_hub, 'HfFolder'):
+    # 這是為了讓舊版 Gradio 能在新的 hub 環境下強行啟動
+    class MockHfFolder:
+        @staticmethod
+        def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
+    huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
 
 import gradio as gr
 from fastcoref import LingmessCoref
 from deep_translator import GoogleTranslator
 
-# 初始化模型
+# 初始化 Lingmess 模型
 model = LingmessCoref(device='cpu')
 
 
+
+
 def coref_chat(user_input):
     if not user_input.strip():
         return "請輸入內容", "等待輸入..."