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 import os
 import sys
 
-# 強制下載 Spacy 英文模型 (Lingmess 運作基礎)
+# 1. 強制下載 Spacy 模型
 os.system(f"{sys.executable} -m spacy download en_core_web_sm")
 
-# 防錯補丁：萬一 huggingface_hub 版本太新，手動導向舊路徑
-import huggingface_hub
-if not hasattr(huggingface_hub, 'HfFolder'):
-    # 這是為了讓舊版 Gradio 能在新的 hub 環境下強行啟動
-    class MockHfFolder:
-        @staticmethod
-        def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
-    huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
+# 2. 防錯補丁：解決 huggingface_hub 版本太新導致的 ImportError
+try:
+    import huggingface_hub
+    if not hasattr(huggingface_hub, 'HfFolder'):
+        class MockHfFolder:
+            @staticmethod
+            def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
+        huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
+except:
+    pass
 
 import gradio as gr
 from fastcoref import LingmessCoref
 from deep_translator import GoogleTranslator
 
-# 初始化 Lingmess 模型
+# 3. 初始化 Lingmess 模型 (這行會跑比較久，因為要下載 Lingmess 權重)
 model = LingmessCoref(device='cpu')
 
 
 
-
 def coref_chat(user_input):
     if not user_input.strip():
         return "請輸入內容", "等待輸入..."