Update app.py

app.py

@@ -17,8 +17,8 @@ def set_font():
 # 폰트 설정을 가져옵니다
 font_settings = set_font()
 
-# 세션 상태 초기화
-def init_session_state():
+# 세션 상태 초기화 및 관리
+def manage_session_state():
     if 'data' not in st.session_state:
         st.session_state.data = None
     if 'processed_data' not in st.session_state:
@@ -33,6 +33,8 @@ def init_session_state():
         st.session_state.y_var = None
     if 'slicers' not in st.session_state:
         st.session_state.slicers = {}
+    if 'analysis_performed' not in st.session_state:
+        st.session_state.analysis_performed = False
 
 # 데이터 로드
 @st.cache_data
@@ -48,29 +50,27 @@ def load_data(file):
     return data
 
 def manual_data_entry():
-    st.subheader("수동 데이터 입력")
-    col_names = st.text_input("열 이름을 쉼표로 구분하여 입력하세요:").split(',')
+    col_names = st.text_input("열 이름을 쉼표로 구분하여 입력하세요:", key="manual_col_names").split(',')
     col_names = [name.strip() for name in col_names if name.strip()]
     
     if col_names:
-        num_rows = st.number_input("초기 행의 수를 입력하세요:", min_value=1, value=5)
+        num_rows = st.number_input("초기 행의 수를 입력하세요:", min_value=1, value=5, key="manual_num_rows")
         data = pd.DataFrame(columns=col_names, index=range(num_rows))
         
-        edited_data = st.data_editor(data, num_rows="dynamic")
+        edited_data = st.data_editor(data, num_rows="dynamic", key="manual_data_editor")
         
         return edited_data
     return None
 
 def preprocess_data(data):
-    st.subheader("데이터 전처리")
-    
     # 결측치 처리
     if data.isnull().sum().sum() > 0:
         st.write("결측치 처리:")
         for column in data.columns:
             if data[column].isnull().sum() > 0:
                 method = st.selectbox(f"{column} 열의 처리 방법 선택:", 
-                                      ["제거", "평균으로 대체", "중앙값으로 대체", "최빈값으로 대체"])
+                                      ["제거", "평균으로 대체", "중앙값으로 대체", "최빈값으로 대체"],
+                                      key=f"missing_{column}")
                 if method == "제거":
                     data = data.dropna(subset=[column])
                 elif method == "평균으로 대체":
@@ -101,7 +101,8 @@ def create_slicers(data):
             st.session_state.slicers[col] = st.multiselect(
                 f"{col} 선택", 
                 options=sorted(data[col].unique()), 
-                default=sorted(data[col].unique())
+                default=sorted(data[col].unique()),
+                key=f"slicer_{col}"
             )
 
 def apply_slicers(data):
@@ -150,12 +151,12 @@ def plot_scatter_with_regression(data, x_var, y_var):
     st.write(f"p-value: {p_value:.4f}")
     st.write(f"표준 오차: {std_err:.4f}")
 
-def perform_analysis(data):
+def perform_analysis():
     st.header("탐색적 데이터 분석")
     
     # 슬라이서 생성 및 적용
-    create_slicers(data)
-    filtered_data = apply_slicers(data)
+    create_slicers(st.session_state.processed_data)
+    filtered_data = apply_slicers(st.session_state.processed_data)
     
     # 요약 통계
     st.write("요약 통계:")
@@ -167,36 +168,38 @@ def perform_analysis(data):
     
     # 사용자가 선택한 두 변수에 대한 산점도 및 회귀 분석
     st.subheader("두 변수 간의 관계 분석")
-    x_var = st.selectbox("X축 변수 선택", options=st.session_state.numeric_columns, key='x_var')
-    y_var = st.selectbox("Y축 변수 선택", options=[col for col in st.session_state.numeric_columns if col != x_var], key='y_var')
+    st.session_state.x_var = st.selectbox("X축 변수 선택", options=st.session_state.numeric_columns, key='x_var')
+    st.session_state.y_var = st.selectbox("Y축 변수 선택", options=[col for col in st.session_state.numeric_columns if col != st.session_state.x_var], key='y_var')
+
+    if st.session_state.x_var and st.session_state.y_var:
+        plot_scatter_with_regression(filtered_data, st.session_state.x_var, st.session_state.y_var)
 
-    if x_var and y_var:
-        plot_scatter_with_regression(filtered_data, x_var, y_var)
+    st.session_state.analysis_performed = True
 
 def main():
     st.title("인터랙티브 EDA 툴킷")
     
-    init_session_state()
+    manage_session_state()
 
-    data_input_method = st.radio("데이터 입력 방법 선택:", ("파일 업로드", "수동 입력"))
-    
-    if data_input_method == "파일 업로드":
-        uploaded_file = st.file_uploader("CSV, XLS, 또는 XLSX 파일을 선택하세요", type=["csv", "xls", "xlsx"])
-        if uploaded_file is not None:
-            st.session_state.data = load_data(uploaded_file)
+    if not st.session_state.data:
+        data_input_method = st.radio("데이터 입력 방법 선택:", ("파일 업로드", "수동 입력"), key="data_input_method")
+        
+        if data_input_method == "파일 업로드":
+            uploaded_file = st.file_uploader("CSV, XLS, 또는 XLSX 파일을 선택하세요", type=["csv", "xls", "xlsx"], key="file_uploader")
+            if uploaded_file:
+                st.session_state.data = load_data(uploaded_file)
         else:
-            st.session_state.data = None
-    else:
-        st.session_state.data = manual_data_entry()
+            st.session_state.data = manual_data_entry()
     
     if st.session_state.data is not None:
         st.subheader("데이터 미리보기 및 수정")
         st.write("데이터를 확인하고 필요한 경우 수정하세요:")
-        edited_data = st.data_editor(st.session_state.data, num_rows="dynamic")
+        edited_data = st.data_editor(st.session_state.data, num_rows="dynamic", key="data_editor")
         
-        if st.button("데이터 분석 시작"):
-            st.session_state.processed_data = preprocess_data(edited_data)
-            perform_analysis(st.session_state.processed_data)
+        if st.button("데이터 분석 시작", key="start_analysis") or st.session_state.analysis_performed:
+            if not st.session_state.analysis_performed:
+                st.session_state.processed_data = preprocess_data(edited_data)
+            perform_analysis()
 
 if __name__ == "__main__":
     main()