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+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 파일 업로드
+uploaded_file = st.file_uploader("Choose a CSV file", type="csv")
+
+# 데이터 타임 프레임 선택
+time_frame_options = ["1분", "5분", "10분", "30분", "60분"]
+time_frame = st.selectbox("데이터 타임 프레임 선택:", time_frame_options)
+time_frame_map = {"1분": 1, "5분": 5, "10분": 10, "30분": 30, "60분": 60}
+time_frame_minutes = time_frame_map[time_frame]
+
+if uploaded_file:
+    # CSV 파일 읽기
+    df = pd.read_csv(uploaded_file)
+    
+    # timestamp를 datetime 형태로 변환
+    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')
+
+    # 선택된 타임 프레임으로 리샘플링
+    df_resampled = df.resample(f'{time_frame_minutes}T', on='timestamp').mean()
+
+    # RGB 그래프
+    plt.figure(figsize=(15, 5))
+    plt.plot(df_resampled['R'], label='R')
+    plt.plot(df_resampled['G'], label='G')
+    plt.plot(df_resampled['B'], label='B')
+    plt.title('RGB Color Variation')
+    plt.xlabel('Time')
+    plt.ylabel('Value')
+    plt.legend()
+    st.pyplot()
+
+    # HSV 그래프
+    plt.figure(figsize=(15, 5))
+    plt.plot(df_resampled['H'], label='H')
+    plt.plot(df_resampled['S'], label='S')
+    plt.plot(df_resampled['V'], label='V')
+    plt.title('HSV Color Variation')
+    plt.xlabel('Time')
+    plt.ylabel('Value')
+    plt.legend()
+    st.pyplot()