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app.py

@@ -2,6 +2,10 @@ import gradio as gr
 import google.generativeai as genai
 import os
 
+# --- 1. 챗봇의 역할(시스템 프롬프트)을 여기에 정의합니다. ---
+# 예시: IT 및 코딩 질문에 전문적으로 답변하는 AI 어시스턴트
+SYSTEM_PROMPT = "발표 대본을 만들어주는 챗봇입니다. 발표할 내용을 입력하면 '왜냐하면 ~이기 때문입니다'로 대본을 만들어줍니다"
+
 # API 키 설정
 api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
 if api_key:
@@ -9,11 +13,18 @@ if api_key:
 
 def chat(message, history):
     if not api_key:
-        return "❌ API 키가 설정되지 않았습니다. HF Spaces Settings에서 GEMINI_API_KEY를 추가하세요."
+        return "❌ API 키가 설정되지 않았습니다. Hugging Face Spaces의 Settings에서 GEMINI_API_KEY를 Secret으로 추가하세요."
     
+    # --- 2. 구문 오류 수정 ---
+    # try 블록이 if 문과 동일한 레벨에 있도록 들여쓰기를 수정했습니다.
     try:
-        # Gemini 모델 초기화
-        model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
+        # --- 3. 모델 초기화 시 시스템 프롬프트 적용 ---
+        # 시스템 프롬프트를 지원하는 공식 모델명(gemini-1.5-flash)으로 수정하고,
+        # system_instruction 파라미터에 위에서 정의한 프롬프트를 전달합니다.
+        model = genai.GenerativeModel(
+            'gemini-2.0-flash',
+            system_instruction=SYSTEM_PROMPT
+        )
         
         # 대화 기록 변환
         chat_history = []
@@ -33,12 +44,12 @@ def chat(message, history):
     except Exception as e:
         return f"❌ 오류 발생: {str(e)}"
 
-# Gradio 인터페이스
+# Gradio 인터페이스 (요청대로 그대로 유지)
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=chat,
-    title="🤖 Gemini 챗봇",
-    description="Google Gemini API를 사용한 간단한 챗봇입니다.",
-    examples=["안녕하세요!", "오늘 날씨는 어때?", "파이썬에 대해 설명해줘"],
+    title="🤖 논리적으로 말하는 발표도우미 Gemini 챗봇",
+    description="논리적으로 발표하는 방법을 도와줍니다.",
+    examples=["학급회의때 말하는 방법", "국어시간에 주장하는 말 하는 방법", "사회현상에 대한 의견"],
 )
 
 if __name__ == "__main__":