Create app.py

app.py

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+from annotated_text import annotated_text
+import streamlit as st
+import openai
+
+# API 키 설정 (실제 OpenAI API 키로 대체해야 함)
+openai.api_key = "your-openai-api-key"
+
+# Streamlit 앱 시작
+def app():
+    st.title("키워드 분석")
+
+    user_text = st.text_area("분석할 텍스트를 붙여 넣으세요:", height=300)
+
+    if st.button("키워드 분석"):
+        # 키워드 추출 로직 (GPT를 사용)
+        task_description = "Identify key terms in the text."
+        user_prompt = f"{user_text}"
+        messages = [
+            {"role": "system", "content": task_description},
+            {"role": "user", "content": user_prompt},
+        ]
+
+        response = openai.Completion.create(
+            model="gpt-3.5-turbo",
+            messages=messages,
+            max_tokens=100,
+        )
+        
+        # GPT로부터 받은 응답을 파싱하여 키워드 추출
+        extracted_keywords = response['choices'][0]['message']['content'].split(", ")
+
+        # 빈 리스트를 초기화하여 주석이 달린 텍스트를 저장합니다.
+        annotated_list = []
+
+        # 텍스트를 단어로 분할하고, 각 단어를 검사하여 주석을 답니다.
+        for word in user_text.split():
+            if word in extracted_keywords:
+                annotated_list.append((word, 'Keyword'))
+            else:
+                annotated_list.append(word)
+            annotated_list.append(" ")  # 원래의 공백을 복원합니다.
+
+        # 주석이 달린 텍스트를 출력합니다.
+        annotated_text(*annotated_list)
+
+# Streamlit 앱 실행
+if __name__ == "__main__":
+    app()